这份报告提出了五项指导原则——对齐、激活、放大、加速、治理，其中，报告为各行业企业的技术决策者提炼出10个关键要点：

1. 将AI战略与清晰的业务价值挂钩

报告强调，对齐不是可选项。领导者需要明确说明为什么 AI 对企业生存至关重要——无论是跟上竞争对手步伐、满足不断提高的客户期望，还是推动增长。

以 Moderna 为例，其 CEO 要求员工每天至少使用 ChatGPT 20 次，释放出“AI 已成为核心业务要素”的明确信号。

在当下的环境中，AI 早期采用者已报告收入增长是同行的 1.5 倍。目标清晰不再是锦上添花，而是关乎生存。

尤其在 2025 年技术预算承压之际，董事会和投资者要求可衡量的回报。“我们在用AI”这样的模糊表述远远不够，企业必须建立与 KPI 挂钩的具体采纳指标，例如更快的交易速度、更低的客户服务成本或更快的研发周期。

2. 从高层示范AI使用

报告强调一个简单却强大的事实：员工会模仿领导的行为。高管公开展示自己如何使用 AI——分析客户趋势、加速合同审查、起草演示文稿——能为团队试验创造文化空间。

在 OpenAI，CFO Sarah Friar 经常分享自己使用 ChatGPT 的方式，从而在部门内部推动了普遍采纳。

这不仅仅是姿态。由于外界对 AI 准确性的怀疑依然广泛，高层亲身使用能打破顾虑。尤其对 CIO 和 CTO 来说，将 AI 融入日常工作流程，比任何备忘录都更有说服力。它证明了 AI 不仅属于“技术人员”，而是适用于从财务到人力的所有角色。

3. 投资岗位定向培训

报告显示，近一半员工表示自己缺乏使用 AI 的培训。培训不是“锦上添花”，而是推动采纳的首要因素。

NBA 圣安东尼奥马刺队将 AI 培训融入日常工作，使员工的 AI 熟练度从 14% 提升至 85%。

在技能短缺的背景下，这尤为重要。把 AI 融入工作流程能释放生产力，而无需增加昂贵的人力。随着GenAI 人才竞争加剧，内部提升员工技能的企业比外部招聘更能快速、低成本地扩展应用。

4. 培养内部AI推动者

OpenAI 建议建立“AI推动者”网络——由员工担任导师，分享实践案例。这种自下而上的方式往往比自上而下的命令更能加速采纳。推动者能帮助普及使用、解答问题并发现新机会，尤其适用于人手紧张的团队。

推动者不仅仅是“啦啦队”，他们更像是分布式研发部门，能发现领导层可能忽略的流程改进。在金融、零售和医疗等一线员工常见低效问题的行业，这类网络能成为持续创新的引擎。

5. 为安全试验创造空间

报告指出，如果没有刻意留出试验的空间，AI 使用就只能停留在理论层面。那些设立专门时间来鼓励试验的企业——如每月黑客松、AI Friday 或无代码原型开发活动——往往能孵化出实际创新。Notion 的黑客松就孕育了如今已成为核心功能的 Notion AI。

在工具每月迭代的市场环境中，试验能让企业不只是被动接受厂商路线图，而是塑造自己的发展路径。对于决策者而言，这意味着预算不仅要分配资金，还要分配时间。每月几小时的结构化试验，可能带来指数级回报的产品、服务与流程。

6. 将零散成功转化为共享手册

AI 应用成果往往局限在孤岛中：一个团队开发了提示词库，另一个优化了客户支持，但其他人无法受益。报告建议企业建立集中化知识库(如 Notion、SharePoint、Confluence)，共享培训、指南和成功案例。

在 2025 年面对工具泛滥时，这尤其关键。数十个 AI 试点同时进行时，知识库能避免重复投入，加快规模化。领导者若能建立此类平台，就能把试验转化为组织学习，并在早期采用者离开后继续保留价值。

7. 简化AI项目的决策流程

AI 创新以互联网速度推进，但企业审批往往拖沓。报告强调，需要轻量化的提报与优先级流程，让团队能快速提交 AI 项目想法，及时获得反馈，并理解优先级设定逻辑。Estée Lauder 的 GPT Lab 就收集了 1000 多个员工创意，并将最佳想法规模化。

对领导者而言，教训很明确：如果批准一个 AI 试点需要数月，竞争对手就会抢先一步。在 2025 年的 AI 军备竞赛中，敏捷不仅是文化问题，更是运营问题。CIO 和 COO 必须重构治理流程，在风险可控的同时消除瓶颈。

8. 组建跨职能AI委员会

为避免重复建设和部门之争，OpenAI 建议成立小型且具授权的 AI 委员会。在高管支持下，这些委员会可以打通项目、设定优先级，并确保合规与风险对齐。西班牙 BBVA 银行的中央 AI 网络就是成功案例。

随着全球 AI 治理法规收紧，这种跨职能监督尤为重要。欧盟《AI法案》即将实施严格合规要求，美国机构也在研究 AI 风险框架。企业需要能在创新与问责间架起桥梁的机制。AI 委员会正是可扩展的解决方案。

9. 奖励高影响力的AI使用

激励至关重要。报告提到 Promega 的案例：其追踪团队 AI 使用情况，并加大对高使用率团队的投资，从而有效奖励创新。

对决策者而言，这意味着在晋升、绩效考核和资源分配中认可 AI 应用贡献。

在预算收紧之际，这种做法还能帮助发现 ROI 最高的项目。通过集中资源于已证明有价值的应用，企业可避免在零散试点上过度消耗，聚焦于能带来最大效益的方向。

10. 在速度与治理之间找到平衡

OpenAI 最后的提醒是：快速行动不等于忽视风险。企业需要建立轻量化、可演进的防护措施。“负责任的AI手册”能定义哪些试验是安全的、哪些需要升级审批，从而让团队在无需频繁合规审查的情况下快速推进。报告还建议进行季度审计，并提供通俗易懂的指导。

在全球监管机构相继推动透明度、偏差和数据使用等标准的背景下，治理不再是可选项。赢家将是那些及早嵌入灵活护栏的企业，做到在速度与安全之间找到平衡。领导者必须确保合规框架与工具演进保持同步。

结论

OpenAI 的这份新报告把 AI 定义为一种重塑组织运作方式的全面变革，而不仅仅是附加工具。对企业领导者来说，核心信息是：让团队对齐、激活培训、放大成果、加速决策、并负责任地治理。

能够掌握这些动作的企业，不仅能在 AI 浪潮中自保，更能借势获得竞争优势。

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