如今，许多IT专业人士都在问自己一个简单的问题：在AI时代，IT运维职业现在是什么样的?

入门机会减少，但成长速度加快

从历史上看，IT运维一直是人们进入科技行业的便捷切入点。帮助台岗位、系统监控和初级管理职位为人们提供了在工作中学习的机会，然后逐步晋升到更高级的工程或架构职位，但AI正在迅速吸收这些初级岗位所定义的重复性工作，这意味着这一模式正在发生转变。

不过，这并不意味着职业道路正在关闭，而是梯级正在重新排列。初级岗位的招聘可能会减少，但具备基础技术技能和能够管理AI辅助工具能力的专业人士将发现自己晋升得更快。职业轨迹正从“多年的手工劳动”转向“更快地晋升到监督和设计岗位”。

具有前瞻性的企业已经在重新思考自己的人才培养路径，它们不再大量招聘初级支持人员，而是将重点放在能够快速适应、学习多种系统并负责AI辅助工作流程的候选人身上。对于初入职场的专业人士来说，这意味着证书、持续学习和跨职能接触比在同一静态岗位上工作多年更为重要。

混合型技术人才的崛起

IT职业正呈现出一种新兴趋势，即职业的融合化。AI工具转移了工作重点，但并未消除对人工操作员的需求。未来的IT运维领导者将不再以他们能够多快地执行手动修复来定义，而是以他们能够多好地做到以下几点来定义：

• 解读AI生成的建议并做出判断。

• 为负责任地使用AI建立保障机制。

• 与开发人员、业务领导者和合规团队携手，使技术与成果保持一致。

在实践中，这催生了一类新的“混合型技术人才”，他们跨越企业的技术和业务领域。沟通、治理和跨职能协作等技能与单一技术栈的深度同样重要。

最成功的专业人士将是那些能够在不同领域间游刃有余的人，他们可能会用通俗易懂的语言向企业高管解释AI驱动的可观测性的细微差别，然后转而与工程师合作提高模型性能，这些桥梁搭建者将大受欢迎，因为他们既能从事实际的AI工作，又能向其他利益相关者和业务部门传达这项工作的重要性!

新的专业领域正在涌现

随着AI承担更多的战术性工作，IT运维领域正在发展出全新的专业领域，其中一些最突出的领域包括：

• AI治理专家，确保系统可审计、符合道德规范且遵守监管标准。

• 数据运维工程师，负责管理驱动AI系统的数据的质量、可用性和集成。

• IT架构师，设计职业路径和技能组合，决定AI如何与监控、可观测性和服务管理工具集成。

• 体验负责人，专注于员工和客户体验，衡量AI对生产力和满意度的影响。

其他新兴角色甚至可能没有传统的IT头衔。例如，公司正在尝试设立“AI可靠性工程师”职位，将站点可靠性工程师的职责与模型监控相结合，或者设立“AI伦理学家”职位，负责评估算法决策的下游影响，这些角色在五年前可能还不存在，但在未来十年，它们将成为IT运维职业的重心。

对于考虑长期发展的IT专业人士来说，关键是要寻找那些将技术知识与判断力、政策或设计相结合的岗位，这些职能最不可能被自动化取代，也最有可能变得越来越重要。

领导力正在被重新定义

对于CIO和高级IT领导者来说，职业发展不再仅仅关乎预算管理和正常运行时间指标。在AI时代，领导力需要能够应对不确定性，并再次具备跨越多个学科的能力。

未来的IT领导者将需要回答以下问题：

• 我们如何衡量AI在运维中的价值?

• 哪些环节应该保留人工参与?

• 我们应该培养哪些技能，以使员工为持续的变化做好准备?

能够引导企业度过这一转型期的领导者将获得超越IT领域的影响力。AI已将技术推到了业务战略的核心位置，而能够阐明机遇和风险的IT领导者将在董事会中拥有更大的发言权。

这一点在CIO的汇报关系变化中已经显现，CIO越来越多地直接向首席执行官汇报，这反映了技术在推动增长和韧性方面的作用。晋升到高管层将更多地取决于愿景、外交手腕和跨业务部门建立联盟的能力，而非基础设施专业知识。

应对转型

对于在IT运维领域建立职业生涯的个人来说，最佳策略是注重适应性。技术专长仍然至关重要，但与AI相辅相成的技能将成为差异化因素：批判性思维、沟通能力以及设计与业务成果相一致的系统的能力。

技能提升也将成为一项持续的要求，云管理、网络安全和数据分析课程已经屡见不鲜，但专业人士现在应该在自己的技能组合中增加AI治理、伦理和设计，同样重要的是，指导和跟岗学习机会不仅应关注工具，还应关注如何评估风险、权衡利弊以及清晰地传达建议。

对于CIO来说，挑战在于重新思考人才发展，随着AI吸收初级工作，传统的学徒制模式可能会逐渐消失，因此领导者需要创造新的途径来培养未来的专家。跨业务部门的轮岗、基于项目的领导机会以及对软技能的投资将使员工为担任混合型角色做好准备。职业发展将不再仅仅是攀登一条狭窄的阶梯，而更多是在相邻领域拓展广度。

总结

市场上有很多关于AI会消灭工作岗位的担忧，但在IT领域，它正在重塑这些岗位。未来的角色将需要更少的重复性任务，而需要更多的监督、集成和领导力。对于专业人士来说，这意味着更快地接触到有意义的工作，并有机会成长为混合型技术人才和跨职能领导者。对于企业来说，这意味着培养一支具有战略眼光、适应性强且能够负责任地引导AI应用的员工队伍。

晋升阶梯可能看起来不同了，但它仍然通向更高的职位。对于那些乐于适应变革的人来说，AI时代将在IT运维领域开启更多的门，而非关闭。

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