自OpenAI于2022年推出ChatGPT以来，GenAI已大规模进入企业领域。根据Precedence Research的数据，2024年全球GenAI市场规模已超过250亿美元，并预计到2033年将达到惊人的8030亿美元。同时，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的沃顿AI和分析倡议组织(AI at Wharton)与咨询公司GBK Collective的一项针对高层决策者的研究发现，2024年拥有1000名或更多员工的企业在GenAI上的投资平均比2023年高出了一倍以上。

然而，德勤最近的一项调查显示，尽管大多数董事级至高管级的受访者在使用或实施GenAI计划方面有经验，并计划在下一个财政年度增加其整体AI支出，但他们的态度较为谨慎，预计在未来几个月内，只有30%或更少的GenAI实验能够全面推广，这反映了他们手头可用的工具状况。因此，鉴于当前的获取和采用环境，以下是当前企业中最常用的10种GenAI工具。

ChatGPT

ChatGPT是OpenAI推出的一款聊天机器人应用程序，它建立在生成式预训练转换器(GPT)模型之上。自2022年推出以来，它已成为企业中最常用的GenAI工具，沃顿商学院最近的调查显示，62%的受访者表示他们目前正在使用它，28%的受访者表示他们目前尚未使用但正在评估或测试它。

ChatGPT的优势在于自然语言的理解和生成，使其成为应对复杂语言挑战的优秀工具，包括自动化和改进客户服务、通过处理重复性查询来简化运营、生成报告、起草电子邮件以及创建产品描述等。

与所有GenAI一样，ChatGPT的准确性可能会有所不同，而且它无法理解情绪，这可能会在某些情况下引发问题。因此，可能需要人类监督和干预。

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot是嵌入在Microsoft 365中的一款对话聊天界面，旨在增强Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用程序的生产力。它于2023年推出，利用OpenAI的GPT-4基础大型语言模型(LLM)，是第二大常用的GenAI工具。根据沃顿商学院的调查，52%的受访者表示他们的企业目前正在使用Copilot，35%的受访者表示他们正在评估或测试它。

Copilot的强项在于它与Microsoft 365环境中员工全天使用的生产力应用程序的集成。它遵循企业已有的安全、合规和隐私政策，并可作为现有Microsoft许可证的附加组件提供。其用途包括：

• 在Word中起草文档和摘要文本

• 根据Excel中现有数据生成图表

• 在PowerPoint中创建大纲和设计幻灯片

• 管理Outlook收件箱、摘要电子邮件线程和起草回复

• 汇总Teams会议的关键点并创建待办事项

• 利用Power BI通过自然语言查询创建报告和可视化内容

与ChatGPT一样，Copilot的准确性并非完美。例如，在总结内容时，它可能会遗漏要点或忽略关键细节。同样，即使在使用品牌材料、文案和图像时，其输出也不一定符合品牌标准。用户需要关注其输出。

Google Gemini

Google Gemini(前身为Bard)是一款基于Google的Gemini多模态AI模型构建的对话聊天机器人。沃顿商学院的调查显示，40%的受访者表示他们目前正在使用Gemini，39%的受访者表示他们正在评估或测试它。

与ChatGPT和Microsoft Copilot相比，Gemini在2023年推出时，在多模态功能方面处于领先地位——除了文本之外，它还能够处理和生成图像、音频和视频。Gemini与Gmail、Docs和Slides等Google Workspace工具集成。

Gemini的潜在用途包括：

• 根据Smart Email Composer的提示起草电子邮件

• 根据提示在Google Slides中创建幻灯片演示文稿

• 通过Spreadsheet Analyzer在Google Sheets中识别趋势、异常值和相关性

• 为Google Meet视频会议生成背景插图并模拟专业照明，甚至改善音频体验

Gemini与Google Workspace的集成使其成为在使用Workspace的环境中出类拔萃的工具，但在此类环境之外，其效用有限，因为它在Google的安全环境中运行。与ChatGPT和Copilot一样，准确性可能是一个问题，因此建议对人类监督其输出。

Meta AI

Meta AI是Meta为其消息和社交媒体应用程序(包括Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger)打造的多模态AI虚拟助手。与Gemini一样，沃顿商学院的调查显示，40%的受访者表示他们目前正在使用Meta AI，36%的受访者表示他们正在评估或测试它。

Meta AI由Meta的Llama大型语言模型(LLM)提供支持，用户可以利用它在公司的应用程序中提供建议、回答问题、编辑图像和提供翻译。企业可以使用Meta AI来设置虚拟助手，这些助手可以：

• 自动化客户互动，包括回答问题和提供个性化建议

• 在Meta的应用程序内促进交易

• 分析数据，以帮助企业创建有针对性的营销活动

Meta AI已经与许多客户在线花费大量时间的应用程序集成，但访问客户数据可能存在隐私和道德问题。

Dall-E 3

GenAI不仅仅关乎聊天机器人和虚拟助手。同样来自OpenAI的DALL-E 3专注于根据文本描述生成视觉内容，沃顿商学院的调查显示，30%的受访者表示他们目前正在使用DALL-E 3，35%的受访者表示他们正在评估或测试它。OpenAI于2021年推出了原始的DALL-E模型，而DALL-E 3深度学习模型则利用计算机视觉和自然语言处理来创建视觉内容。其潜在商业用途包括产品构思、应用程序原型设计、标志设计、为社交媒体帖子和教育材料创建图像和视频等。

在AI图像生成器中，DALL-E 3的强项在于它与ChatGPT的集成，但许多用户表示，它在逼真度方面存在困难，具有一种独特的风格，使得很容易识别出模型生成的图像。

RunwayML Gen-1和Gen-2

Runway利用文本、图像和视频输入(包括由其他GenAI工具生成的内容)来生成视频，沃顿商学院的调查显示，25%的受访者表示他们目前正在使用Gen-1和Gen-2，31%的受访者表示他们正在评估或测试这些模型。

2023年发布的Gen-2模型扩展了Gen-1模型的功能，允许创建长达18秒的视频。用户可以指导相机的移动以定制内容，并将片段拼接在一起以创建更长的视频。除此之外，企业还可以使用该工具来制作静态资产的动画、视觉效果和故事板。

Runway的某些功能学习曲线较陡峭，而且可能会占用大量资源。

Stable Diffusion

Stable Diffusion是Stability AI于2022年推出的一款深度学习模型，它可以根据文本和图像提示生成高分辨率、逼真的图像。它还可以创建视频和动画，沃顿商学院的调查显示，24%的受访者表示他们目前正在使用Stable Diffusion，33%的受访者表示他们正在评估或测试它。

Stable Diffusion基于一种潜在扩散模型，该模型所需的处理能力远低于一些竞争对手，因此它能够在配备消费级GPU的台式机和笔记本电脑上运行，而不局限于云服务。

Stable Diffusion的潜在商业用途包括医学成像、为目录生成视觉内容、设计数字原型、创建概念艺术和故事板，以及图像编辑(包括色彩校正和降噪)。

Midjourney

Midjourney是一款根据自然语言提示生成图像的工具。自2022年推出公开测试版以来，沃顿商学院的调查显示，23%的受访者表示他们目前正在使用Midjourney，32%的受访者表示他们正在评估或测试它。

可以通过Discord通信平台或该工具的官方网站访问Midjourney。

通过Midjourney商业许可证创建的图像可用于商业用途，但除非经过人类的重大改造，否则不能享有版权。因此，未经人类艺术家改造的Midjourney创建的图像被视为公共领域。

Perplexity

Perplexity是Perplexity AI于2022年推出的一款基于AI的搜索引擎，它利用大型语言模型(LLMs)处理查询并综合响应，沃顿商学院的调查显示，21%的受访者表示他们目前正在使用Perplexity，33%的受访者表示他们正在评估或测试它。

Perplexity建立在Microsoft Azure之上。免费版本利用OpenAI的GPT-3.5大型语言模型，但付费用户可以选择自己的模型。其用途包括：

• 内部搜索，用于同时在网络和内部文档中搜索内容

• 金融，包括实时股票报价、价格跟踪、行业同行比较和基本财务分析工具

• Perplexity Assistant，一款适用于Android设备的基于AI的搜索助手

Claude

Claude是Anthropic于2023年推出的一款对话式AI聊天机器人，沃顿商学院的调查显示，19%的受访者表示他们目前正在使用Claude，34%的受访者表示他们正在评估或测试它。

Claude遵循Anthropic开发的宪法AI(CAI)原则，这是一种训练AI系统的方法，旨在解决透明度、安全性和无需依赖人类反馈即可做出决策方面的担忧。CAI旨在为Claude设定道德界限，使其能够拒绝回答可能造成伤害的查询。

Claude是ChatGPT等其他通用产品的替代品，企业可以利用它来自动化和改进客户服务、通过处理重复性查询来简化运营、生成报告、起草电子邮件以及创建产品描述。

Claude以其回复的清晰度而闻名，但也有冗长的倾向。

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