“处于这一曲线顶端的公司——我们称之为未来构建型公司，那些最为成熟的公司——正在看到实质性的成果：收入增长达到1.5倍，股东价值提升1.8倍，”Kropp说道，“这里存在价值，但我们还处于早期阶段。”

部署、重塑、创新

为了利用AI和智能体创造价值，公司需要确定重点领域，采用部署、重塑、创新的框架。AI已经在每个企业中部署，未来几年内将集成智能体，但如果你只是给员工一个聊天机器人，你并没有改变工作的方式。你必须重新思考工作，通过识别哪些人类工作可以自动化来重塑职能、部门和工作流程。

“我们目前正建议公司专注于三到四个重点领域。如果你有一个庞大的客户支持组织，你应该在客户支持中应用AI，这会产生巨大影响。如果你有一个庞大的工程组织，你应该使用像Windsurf这样的工具来重塑你的工程、软件开发方式。”

创新仍处于非常早期的阶段，但企业应该开始思考如何利用AI的创造力、推理和规划能力。看看服务和产品，以及你与客户互动的方式：能否利用这些能力进行革新?”

例如，化妆品公司欧莱雅推出了一位虚拟美容顾问，将这项专属服务扩展到零售店之外，重新构想了他们与大量客户互动的方式。

超越基本用例的思考

思考AI如何改变你的业务也至关重要。过去几年，人们关注了很多通过替换员工来降低成本的方法，但这并不是长远的思考。AI放大了你现有员工的能力，极大地提高了他们的生产力。

“这就是我们在软件开发中看到的，”他说，“我认为我们不会看到公司裁掉他们的软件开发者，我们将看到软件公司构建的功能和能力的巨大爆发。”

在波士顿咨询公司与哈佛、沃顿和MIT进行的一项研究中，他们要求750名知识工作者在有和没有生成式AI的情况下撰写商业和营销计划。使用GPT4的参与者完成速度快了25%，完成的任务多了15%，且输出质量提高了40%。当给定大语言模型(LLM)时，基线中的表现最差者与表现最佳者做得一样好。

“它提升了每个人的表现，这非常强大，因为在大多数组织中，新加入者的效率低于更有经验的人，”他说，“它有能力缩短达到熟练水平的时间。”

AI还能超越人类规模，甚至开辟出以前不可能的新应用。例如，在医疗领域，术前和术后的护士随访能显著改善患者结果，但实施这一直成本高昂——直到AI护士的出现，它们可以为大量患者承担这项任务。

克服最大障碍：采纳

尽管这些工具非常出色，但人们并没有使用它们。波士顿咨询公司跟踪了拥有约10000名软件工程师的组织对GitHub Copilot的采纳情况和生产力指标。前5%的工程师在四个月内生产力翻了一番，而60%的工程师则完全没有改进，因为他们根本没有采纳这个工具。

为什么人类不愿采纳?有三个原因，首先是能力无知，其次是习惯惰性，第三是身份威胁，这是最难克服的。开发者会问：“如果这个AI能为我写代码，那我是谁?我的价值在哪里?”

“这将是未来三到五年的真正工作，”Kropp说，“让员工使用这些智能体。”

克服抵触情绪的策略

有一些有价值的策略可以克服这些挑战，自然，获取正确的工具是第一步，并通过明确培训将其与人们的工作方式集成。衡量并庆祝那些积极使用工具的员工的采纳情况也很重要，这样其他人就会开始看到他们需要跟上这一潮流。

另一个重要步骤是增加稀缺性——这意味着减少资源，让员工需要用更少的资源做更多的事情，同时，与那些在前线的员工一起重新设计工作流程至关重要，不要只是识别可以自动化的手动工作过程——还要识别人类带来价值的部分。

“我们减少了繁重的工作，最大化乐趣，”Kropp说，“我们留下了一个更高效的过程，一个更高效的公司，一个更具生产力的劳动力，以及人们喜欢的工作。”

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