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汽车行业正迎来大数据驱动的变革，市场价值预计将从61.2亿美元飙升至2032年的236.1亿美元。
在AWS re:Invent大会上，美国军方领导人阐述了国防部在数据素养、数据治理、数据运营化和安全共享方面的努力。
随着GenAI的兴起，人们一度忽视了数据的重要性，然而，现在人们意识到，AI的基础建立在数据之上，数据的质量和可信度至关重要。2025年，大数据将重新成为焦点，因为AI的成功与否取决于用于训练和测试的数据。
数据架构师是连接业务与技术的重要桥梁，负责设计并实施企业的数据管理框架。
本文深入探讨了大数据及其分析在现代商业中的关键作用。
在当今数字化竞争日益激烈的环境中，企业正努力从海量非结构化数据中提取价值，以实现业务增长和创新。
本文探讨了数字孪生与MES在实现卓越制造中的关键作用。通过整合MES，数字孪生不仅限于设计和工程，还可优化操作、提供实时数据和预测分析，帮助制造商提高生产率、质量和供应链管理。
成功治理大型企业的数据存储分布的关键在于有效的数据治理，AI可以发挥重要作用。
大数据分析与GenAI的结合无疑是一个游戏规则的改变者，提供了驱动运营效率、减少环境影响并实现数据驱动决策的变革性解决方案。
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