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本文深入探讨了大数据及其分析在现代商业中的关键作用。
在当今数字化竞争日益激烈的环境中，企业正努力从海量非结构化数据中提取价值，以实现业务增长和创新。
本文探讨了数字孪生与MES在实现卓越制造中的关键作用。通过整合MES，数字孪生不仅限于设计和工程，还可优化操作、提供实时数据和预测分析，帮助制造商提高生产率、质量和供应链管理。
成功治理大型企业的数据存储分布的关键在于有效的数据治理，AI可以发挥重要作用。
大数据分析与GenAI的结合无疑是一个游戏规则的改变者，提供了驱动运营效率、减少环境影响并实现数据驱动决策的变革性解决方案。
在当今瞬息万变的商业世界中，企业越来越依赖数据来驱动战略决策、优化运营以及产品和服务的创新。
数据是推动生成式AI技术创新的核心动力。在数据驱动的新时代，企业需要重新思考数据的作用和管理方式。在近日举办的亚马逊云科技数据基座媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建深入探讨了生成式AI时代，企业应如何构建强大的数据基座以实现技术革新和业务增长。
在企业寻求实现向AI的未来的跨越的如今，大数据的潜在价值及其中的紧张关系仍然存在。
本文探索了为什么数据质量和信任问题持续存在，阻碍公司从其数据计划中获益。
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