打破AI时代的数据管理困局

在数字化转型深化与人工智能应用全面铺开的战略机遇期，企业正面临数据管理领域的深层挑战。Hammerspace董事总经理Molly Presley指出，传统存储架构导致的非结构化数据孤岛现象已成为制约数字化进程的核心痛点——不仅严重削弱跨系统协同性能，更在云端数据激增的背景下暴露出显著的敏捷性短板。此外，诸多企业的数据管理工作仍依赖手工操作，这种低效模式与智能化时代的需求形成了尖锐矛盾。

尤其在人工智能大模型训练领域，数据壁垒带来的负面影响呈指数级放大。企业从分散数据源抽取预训练数据的平均耗时会被拉长，这种数据获取效率的滞后直接制约了AI模型的迭代速度，使企业难以把握技术红利的窗口期。这种结构性困境不仅削弱了数据资产的价值释放能力，更成为制约产业智能化升级的关键卡点。

Hammerspace 的全局数据平台为这些难题提供了创新解决方案。该平台以数据为中心，通过全局命名空间将分散在各地、各云端及各存储系统的非结构化数据，统一整合为并行全局文件系统，具备 HPC 级高速数据处理能力。在 AI 大模型训练场景中，能快速获取各类所需数据，显著提升训练效率。借助自动化数据编排技术，数据可在最佳存储层、云可用区或云服务商之间智能调度，且对用户和应用程序透明，无论数据或用户身处何方，都能实时访问数据资源，真正实现数据的全局可访问性，充分利用 GPU 和计算资源，为 AI 场景下的高性能计算提供强大的性能扩展支持，同时简化了数据治理、安全和保护工作。

此外，Hammerspace 全局数据平台融合超大规模 NAS 架构与标准 NFS 协议，兼具 HPC 性能与企业 NAS 易用性，加速 AI 数据通路和 GPU 计算。其元数据和数据路径分离的设计，提升了性能，增强了数据存储的灵活性和独立性。并且，该平台支持多协议文件访问，可在多种存储类型上存储数据，兼容第三方存储，极大地提高了数据管理的兼容性和扩展性，能轻松适配企业多样化的存储需求，为企业数字化转型和 AI 应用落地筑牢坚实的数据管理基础。

Hammerspace正式进军中国市场

Hammerspace成立于2018年，于2021年正式发布产品，并迅速在市场中脱颖而出。2023年，Hammerspace成功将产品应用于Meta、Los Alamos国家实验室等复杂的大规模应用场景，助力客户高效应对海量数据挑战。凭借可靠的产品品质与过硬的技术实力，2024年Hammerspace实现业绩10倍增长，这一耀眼成绩不仅是市场对其产品的高度认可，更彰显了其在数据管理领域的强劲竞争力。

2025年，Hammerspace将战略目光聚焦于更具潜力的亚太市场，旨在满足亚太地区人工智能、高性能计算等领域日益增长的数据管理需求。在中国市场，Hammerspace与北京驿心科技有限公司(Yition.ai)达成深度战略合作，助力企业攻克分布式环境下海量多模态数据集管理的难题。

驿心科技通过深度整合软硬件优化，打造出具有成本效益且具备良好扩展性的 AI 存储解决方案;而 Hammerspace 的数据平台则提供高性能数据通道，高效赋能大规模计算集群，实现统一数据源的数据编排，并以标准化方法灵活支持客户选用的计算、存储及网络基础设施。

驿心科技首席执行官吴文昊表示：“Hammerspace的全局数据平台对异构存储架构的全兼容能力，是驱动数据工作流变革的关键。即使对接DeepSeek最新的3FS架构，该平台仍能提供数据中心与云端GPU资源的高效利用性能，这正是当前推进中国数据战略所需的核心技术。”

目前，Hammerspace已在中国展开积极布局，团队规模持续扩大，也在投资布局中国乃至整个亚洲的大规模AI、HPC 和多云应用场景。此外，该公司计划将产品上线至国内云服务商的应用市场，如同在Google、AWS、Azure应用市场的布局一样，进一步拓展销售渠道，增强在中国市场的影响力。

多元化应用案例，见证技术卓越成效

Hammerspace已与Snowflake、Databricks等主流AI/大数据平台深度合作，助力合作伙伴实现非结构化数据与结构化分析平台的高效协同。针对Snowflake、Databricks专注于结构化数据分析处理的特点，Hammerspace填补了非结构化数据接入的空白，其全局数据平台可智能调度视频、音频等多模态数据，为AI训练和数据分析提供完整数据供应链支持。通过无缝对接多云环境，企业可在保持原有数据分析架构的同时，实现非结构化数据的实时流动与跨平台分析、治理，显著提升AI模型的训练效率和大数据分析的完整性。

Hammerspace 的技术在众多行业的实际应用中成效显著，为不同类型的企业带来了切实的价值。

1、Hammerspace赋能Meta实现GPU资源极致利用与能耗优化

据介绍，全球科技巨头Meta在Llama 2和Llama 3模型训练中，选用Hammerspace 的解决方案来管理其规模宏大的训练环境，包括3000 台 GPU 服务器、24000 块 GPU，以及1000 节点存储集群，最终实现了12.5TB/秒的聚合吞吐量。

Meta 对技术架构的稳定性极为重视，不希望引入新技术破坏现有的网络和存储架构，期望新技术能以即插即用的方式融入，因此在采用新技术时态度十分谨慎。同时，Meta 对 GPU 的利用率有着极高的要求，力求达到 100%。Hammerspace 基于标准协议的架构，完美契合了 Meta 的需求，不仅满足了 Meta 对 GPU 高利用率的严苛要求，还大幅提升了其模型训练效率。

在Llama 4 模型训练规划阶段，Hammerspace 依旧发挥着关键作用。它助力 Meta 在能源消耗率较低的地区开展大规模数据训练，同时避免了频繁地移动数据，进一步降低了训练成本，提高了训练效率，为 Meta 在 AI 领域的持续创新筑牢了坚实基础。

2、赋能影视特效公司全球站点高效协作，节省超 300万美元渲染成本

Jellyfish Pictures 是一家在全球影视特效领域颇具影响力的视觉特效公司，其站点遍布全球，长期为多部好莱坞知名影片打造视觉特效和动画，曾荣获英国电影学院奖(BAFTA)和艾美奖等众多奖项。

由于影视视觉特效的业务特性，Jellyfish Pictures 遍布全球的 6 个站点需要统一布局、协同作业，需要高效的数据调度来支持协同渲染、剪辑等工作。Hammerspace 帮助 Jellyfish Pictures 将数据移动到更靠近计算站点的位置，实现了数据智能调度，显著提升了渲染和剪辑工作的效率。这不仅优化了工作流程，还为该公司节省了超 300 万美元的云渲染成本，为其在全球影视特效制作竞争中赢得了显著优势。

3、Blue Origin：借 Hammerspace 实现数据高效流转与存储成本优化

Blue Origin是AWS创始人Jeff Bezos旗下的航空航天企业，业务覆盖美国境内9个不同地点。这些地点分工明确，分别承担着研究火箭图纸、准备火箭发射、分析火箭飞行数据等不同任务，对数据的需求差异较大。在数据流转和管理方面，该公司面临着巨大挑战。

Hammerspace 为 Blue Origin 提供了有效的解决方案。借助 Hammerspace的产品，Blue Origin的数据访问速度提升了 80% ，实现了数据跨地点的实时流转。火箭发射后，分析人员能迅速获取详细的发射数据参数并开展分析，分析结果也能及时反馈给火箭设置人员，便于其发现缺陷以改进后续工作。据悉，通过 AWS 分级存储，Blue Origin还节省了超过 100 万美元的存储成本。

Hammerspace：为中国企业数据管理赋能增效

对于制造业、医药、零售、能源等传统行业的中国企业而言，Hammerspace 的技术有着不可忽视的价值。

用户应用与预期效果

在数据管理层面，传统企业常被数据孤岛、存储架构不匹配、数据安全与合规等难题困扰。Hammerspace 的全局数据平台，能够将分散于不同位置、不同存储设备上的非结构化数据进行统一管理，有效消除数据孤岛，让企业可以充分挖掘数据价值。平台具备自动化的数据编排和工作流优化功能，能依据企业预设策略自动管理数据，减少人工干预，既提升了数据管理效率，又降低了管理成本。

从业务效率提升的角度来看，Hammerspace 的全局数据平台为企业提供了高性能的数据访问能力，加速数据在企业内部的流通，确保高性能计算集群、GPU 集群及各类应用能实时获取所需数据，充分发挥计算资源的潜力，提升整体业务运行效率。以制造业为例，在产品研发、生产过程优化等环节，对数据的实时性和准确性要求极高，Hammerspace 的技术能够为其提供有力支持。

在成本控制方面，Hammerspace 可以帮助企业减少对昂贵专业设施的依赖。通过高效利用现有存储资源，实现数据的合理分层存储，企业能够降低存储成本。同时，自动化的数据管理减少了人力成本，提高了资源利用率，可以进一步为企业节省运营成本。

对于CIO和ITM人群而言，Hammerspace 提供了一种创新的技术解决方案，帮助他们更好地应对企业的数据管理挑战。其易于部署和管理的特性，大大降低了IT团队的运维难度，使他们能够将更多精力投入到推动企业创新和业务发展上。此外，对于本地用户在数据出境、存储本地化等数据合规方面的需求，Hammerspace 提供了一套简单易上手的编程语言，可通过编程实现数据保护、维护数据主权，还能利用数据编排技术精准控制特定数据的访问权限，以满足企业在跨境数据安全与合规方面的严格要求，让CIO和ITM人群能够更加安心地管理企业数据。

Hammerspace 凭借先进的技术、积极的市场策略以及丰富的成功案例，为中国传统行业企业提供了切实有效的数据管理方案，帮助企业解决数据管理难题，如消除数据孤岛、提升数据访问性能、降低存储成本、简化数据治理体系等，从而有效提升企业竞争力。对于正在寻求数字化突破的中国传统企业以及相关技术决策者来说，Hammerspace值得深入了解和重点关注。