2025酒仙桥论坛之“可信数据服务”分论坛成功举办

责任编辑：lijing

作者：赵立京

2025-04-24 15:10:46

来源：企业网D1Net

原创

为了深入探讨可信数据在 AI 领域的重要作用、创新实践以及未来的发展趋势，由北京电子数智科技有限责任公司(北电数智)主办,企业网 D1net 协办的首届酒仙桥论坛-可信数据服务为加速AI应用输出高质量燃料分论坛，于4月17日正式举办。

技术突破、政策引导以及智能市场需求的多方驱动，让 AI 迈入了“黄金发展期”。而在这场变革中，可信数据宛如关键的基石，为加速 AI 应用的腾飞输出着高质量的“燃料”。

为了深入探讨可信数据在 AI 领域的重要作用、创新实践以及未来的发展趋势，由北京电子数智科技有限责任公司(北电数智)主办,企业网 D1net 协办的首届酒仙桥论坛-可信数据服务为加速AI应用输出高质量燃料分论坛，于4月17日正式举办。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯，某央企CIO，中电数产集团数据空间产品线负责人李怀勇，丹诺德软件(Denodo)大中华区总裁何巍，湖南天河国云科技有限公司总经理郭兆中，北电数智总经理阚冬，北电数智首席营销官杨震，北电数智AI可信负责人邵兵等领导、行业专家出席了此次分论坛。

北电数智总经理阚冬

活动伊始，北电数智总经理阚冬女士首先致辞。她表示，北电数智是北京电控布局人工智能的重点企业，北京电控作为国有特大型高科技产业集团，在半导体显示、集成电路等领域成果斐然，北电数智传承其产业报国基因，聚焦人工智能行业卡点，构建创新发展模式。

当前，人工智能发展面临新挑战，公开数据资源趋近枯竭，垂直领域数据存在数据烟囱、流通标准不统一等问题，高质量数据陷入多重困境。数据是AI时代核心生产要素，破解困境关键在于构建可信数据服务体系。

北电数智以“一个底座加两大产业平台”模式，打造AI可信数据服务，构建产业红湖，并坚持三大举措：以用为牵引，构建可信数据服务底座，释放数据价值;以实为本，服务实体经济，推动数据与产业深度融合;以惠为导向，深化技术普惠，构建开放生态。通过牢筑可信数据服务底座，携手各界实现数据淘金，共谱数据驱动新质生产力新篇章。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯

中国信通院人工智能研究所所长魏凯提议，人工智能的数据工程建设贯穿企业AI发展的全生命周期，在可信数据体系建设方面，企业要立足自身，更加注重内部数据能力建设，为人工智能时代全面到来做好准备。

某央企CIO

某有色金属行业央企高度重视人工智能与数字化转型，在基础夯实、生态构建、智能工厂建设、人工智能应用等多领域发力，形成运用“数字化+人工智能”全面“武装”全产业链的发展态势。该央企CIO在演讲中对此进行了详细介绍。

数据底座是转型基础，该央企大力构建云数据中心和 AI 算力中心，去年建成 10p 算力中心，今年计划自建与租用结合完善算力建设，打造统一数据平台，同时开展多域数据治理，采取安全措施，为 AI 应用提供支撑，避免大模型“幻觉”。

同时，该央企重构供应链系统，为 AI 提供数据集并推动阳光采购;加大智慧工厂建设，通过设备自动化、数据抓取等推动智能制造。该央企还发布了有色行业大模型，具备三大创新点和四大能力。

据介绍，该央企通过构建AI 中台，将 DeepSeek 等基模作为底座，孵化各域能力。同时将 DeepSeek 本地化私有化部署，开发系列应用，提高工作效率。该央企采用大小模型结合方式解决工业应用问题，未来将规划“3 + 2 + N + 2”模式，以双轮驱动赋能，成为产业数字化的引领者。

北电数智AI可信负责人邵兵

北电数智始终站在 AI 行业最前沿，致力于用算力、数据和模型的全栈AI能力助力行业发展。为此，北电数智打造了以 AI 可信数据空间为核心的可信数据服务能力底座，北电数智AI可信负责人邵兵将此概括为三点：

数据可信：以可信数据空间、隐私计算为基础，解决底层数据流通问题，构建多方协同的数据生态，让数据不仅动起来，更要用起来。

数据加工：依托智能数据管线系统，构建标准版、自动化的数据处理流程，将原始数据从资源变为资产，让数据发挥更大价值。

数据赋能：建立数据与大模型的双向驱动机制。一方面，将高质量数据注入模型训练，赋予大模型更强的学习能力与适应性;另一方面，推动大模型与业务场景的深度融合，通过数据驱动决策、智能洞察等方式，实现技术创新与业务增长的协同共进。

中电数产集团数据空间产品线负责人李怀勇

在企业智能化进程中，数据竞争力体现为纵向全域智能化与横向连接，使企业在产业链或生态链中占据关键地位。随着数据流通基础设施推动数据开放共享，可信数据空间成为解决共享应用“最后一公里”的关键。

可信数据空间不只是数据交互之地，还能与业务流深度融合。企业可将其与流量、资产结合，拓展营销服务或资产售卖流通。它适用于企业、行业和政府：企业借此升级智能业务，行业通过空间叠加催生新业务，政府建设空间则能优化公共数据应用并联通外部数据。

中电数产集团数据空间产品线负责人李怀勇强调，建设数据空间要形成价值闭环，涵盖数据进出、加工应用、生态和运营方四方。收益来源多样，如开发者算力租用费、高价值数据应用及数据产品二次销售。单体空间闭环后，可与其他空间互联增值，催生空间联网新业态。

之后，李怀勇分享了地方政府、部委、行业、产业园区四个可信数据空间案例。他表示，中电数产集团作为安全可信数据空间“国家队”，拥有软件平台和软硬结合一体机两种形态，硬件优势显著。集团注重生态建设，业务多元，除数据空间外，在数据元件技术、垂直行业服务、生成式AI等领域均有布局。

丹诺德软件(Denodo) 大中华区总裁何巍

过去30年，数据集成主要采用集中式技术，需先将不同来源的数据集中，从早期数据仓库到云上数仓皆是如此，但集中模式成本高，大型企业数据仓库成本尤甚，这促使人们探索不集中数据的办法。约10 - 15年前，数据虚拟化技术(数据编织)应运而生，它借助软件连接不同数据源，而非复制数据，成为新的集成方式，且被越来越多客户采用。

丹诺德软件(Denodo)大中华区总裁何巍表示，在走访两三百家企业后，丹诺德软件总结出客户采用虚拟化技术的五种情况：一是缩短链路，让数据产生即被使用，避免无意义存储;二是跨境场景，规避传统跨境数据搬运的合规风险;三是整合未知数据源，业务初期可先连接数据跑业务，成熟后再落地;四是解决企业内部数据频繁拷贝问题;五是低频使用场景，如领导不常看的报表，虚拟化技术更合适。

作为数据管理软件领域的下一代全球领导者，丹诺德软件长期专注于数据集成、管理和交付。为满足国内的企业客户对数据基座类产品的需求，丹诺德软件将先进技术与中国本土客户的实践结合，共同推动中国企业先进生产力的实践、升级。

湖南天河国云科技有限公司总经理郭兆中

在湖南天河国云科技有限公司总经理郭兆中看来，数据要素可信流通的核心是解决安全三角问题，即保证原始数据的安全、算法的隐私可信和结果的可信。他在论坛上分享道，可信数据空间的应用范式呈现可信传输层、运营平台层、数据拥有方和使用方层，以长沙医疗数据运营为例，针对湘雅医院医疗数据隐私性强、价值亟待释放的特点，天河国云利用可信数据空间，实现医疗数据的科研服务及商业核保理赔等应用，显著提升效率、降低成本。