公司在一篇博客文章中写道:“这款芯片的架构主要关注为提供正确的计算、内存带宽和内存容量平衡,以服务排名和推荐模型。”
新的Meta训练和推理加速器(MTIA)芯片是公司广泛定制硅片努力的一部分,这包括研究其他硬件系统。除了构建芯片和硬件,Meta还在开发必要的软件上做出了重大投资,以最有效地利用其基础设施的能力。
公司还在购买Nvidia和其他AI芯片上投入数十亿美元:今年,CEO马克·扎克伯格表示公司计划从Nvidia购买大约350,000颗旗舰H100芯片。扎克伯格说,加上其他供应商,Meta计划今年累积相当于600,000颗H100芯片。
台湾半导体制造公司将在其“5nm”工艺上生产这款新芯片。Meta表示,这款芯片的性能是其第一代处理器的三倍。
该芯片已在数据中心部署,并用于服务AI应用。公司表示,它有几个项目正在进行中,“旨在扩大MTIA的范围,包括支持(生成式AI)工作负载。”
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