近日，企业网D1net记者采访了宝供物流企业集团有限公司(以下简称“宝供物流”)信息技术管理中心CIO彭鑫，针对宝供物流的数字化建设之路，以及从单一的物流服务提供商，成功转型为综合性供应链服务商的过程和经验进行了深入探讨。

宝供物流信息技术管理中心CIO  彭鑫

宝供物流自创立之初，就秉承着“客户至上、服务为本”的理念，致力于为客户提供高效、可靠的物流服务。经过三十年的不懈努力，宝供物流已经成为国内物流行业的佼佼者，与众多世界500强企业建立了长期稳定的合作关系。然而，随着市场环境的不断变化和客户需求的日益多样化，宝供物流意识到必须加快数字化转型的步伐，以适应时代的发展潮流。

数字化转型启航，引领行业新潮流

数字化转型是宝供物流近年来最重要的战略举措之一。公司以十年为一个周期，将数字化转型分为三个阶段逐步推进。

在第一阶段，宝供物流主要实现了业务流程的线上化。通过引入互联网技术，公司将传统的业务流程迁移到线上平台，实现了订单处理、货物追踪、客户服务等环节的数字化管理。这一举措大大提高了公司的运营效率和服务质量，也为客户提供了更加便捷、透明的物流服务体验。

进入第二阶段，宝供物流开始围绕业务功能展开数字化转型。公司针对不同业务需求，搭建了一系列业务场景，并提供了相应的信息化支撑。例如，在仓储管理方面，宝供物流引入了先进的仓储管理系统(WMS)，实现了仓库内货物的实时跟踪和管理;在运输管理方面，公司推出了智能运输供应链系统(ITMS)，实现了运输过程的全程可视化和智能调度。这些信息化系统的应用，进一步提升了宝供物流的服务水平和竞争力。

在第三阶段，宝供物流开始关注如何打通客户与信息系统，以及如何将下游合作伙伴，即供应商的系统与公司系统打通。公司通过与客户的紧密合作，共同推进信息系统的互联互通和数据共享。同时，宝供物流还积极与供应商建立合作关系，推动供应链上下游的协同管理。这一举措不仅提高了供应链的透明度和效率，也为客户提供了更加全面、高效的供应链解决方案。

数字化项目落地，推动公司高质量发展

近年来，宝供物流在数字化转型方面取得了显著的成果。公司实施了一系列数字化项目，包括业务产品驱动、资源池升级、构建经营管理云平台、仓库管理、资金流管理以及TMS赋能等，彭鑫对此进行了详细介绍。

在业务产品驱动层面，宝供物流进行了深度的客户资源整合，构建了大客户CRM系统，并在客户端实施了CRM的细致分类。这些措施显著提升了公司对客户需求和市场动态的洞察力，使得服务更具精准度和个性化。此外，为了拓展服务领域，公司还特别针对中小企业市场推出了标准化产品，从而将服务范围从单一的物流服务扩展至运输、增值服务以及信息化服务等多元化领域，全面提升了服务能力和市场竞争力。

在资源池升级方面，宝供物流将原有的SRM供应商关系管理系统升级为资源池系统，实现了资源侧信息采集与共享功能，能够快速匹配客户端需求。这一举措提高了资源的利用率和匹配效率，降低了公司的运营成本。

在构建经营管理云平台方面，宝供物流整合了公司内部资源将所有数据标记并录入统一的数据中台进行数据分析与处理。这一平台为公司管理层提供了实时、准确的经营数据支持，使得公司能够更加精准地制定战略规划和运营决策。

在仓库管理方面，宝供物流在原有多套WMS系统的基础上增加了一层云仓负责仓储类订单的分流与处理。云仓系统实现了仓库信息的可视化管理和预警工作，使得仓库管理更加高效、安全。

在资金流管理方面，宝供物流推出了金融产品如“运力贷”，为下游供应商提供资金支持。“运力贷”产品基于区块链技术和信用评估体系进行额度管理，降低了供应商的融资成本和风险，提高了供应链的稳定性。

在TMS赋能方面，宝供物流将TMS系统赋能给下游供应商，用于管理他们的业务以及公司交给他们的业务，进一步提高了供应链的协同效率，降低了运营成本。

智能运输供应链系统ITMS与云仓WMS：物流行业的革命性创新

智能运输供应链系统(ITMS)和云仓WMS是宝供物流在数字化转型过程中的两大亮点。

ITMS系统实现了运输过程的全程可视化和智能调度，从发货客户端开始一直到货物安全送达客户手中，每一个环节都经过精心设计，每一个步骤都实现智能化管理，这一系统提高了运输效率和安全性、降低了运输成本。同时ITMS系统还具备强大的数据整合和分析能力，能够为管理层提供实时、准确的运输数据支持。

云仓WMS则是宝供物流在仓储管理方面的革命性创新。该系统整合了各个分散的仓储信息系统，实现了信息的统一管理和互通有无。云仓WMS具备全渠道订单的解析与路由分配功能，所有进入的订单都会首先交由云仓进行处理，通过全渠道订单解析系统，能够根据订单的不同属性和要求智能地分配路由，确定每个订单应该被派送到哪个具体的仓库，提高了仓库的利用率和订单处理效率，降低了库存成本。

数字化建设重点与AI团队的培育：打造未来核心竞争力

在当前的数字化建设中，宝供物流关注的重点领域包括数据治理和AI场景的闭环应用两个方面。

在彭鑫看来，数据治理是一个长期且持续的过程，需要确保数据的准确性、完整性和安全性。宝供物流通过建立完善的数据治理体系，加强对数据的采集、存储、处理和应用等环节的监管，确保数据质量符合业务需求。

同时宝供物流还积极探索AI技术在业务场景中的应用，通过构建AI模型实现对业务流程的智能化管理和优化。例如宝供物流利用AI技术对运输路线进行优化降低运输成本;利用AI技术对仓库库存进行预测提高库存周转率等。这些AI场景的应用不仅提高了公司的运营效率也为客户提供了更加高效、智能的服务体验。

为了实现这些目标，宝供物流积极培育专业的AI团队和产品团队。公司通过与高校和研究机构的合作，引进了一批优秀的AI人才，并建立了完善的培训机制，不断提升团队的专业素养和技术水平。同时宝供物流还积极与供应商建立合作关系，共同推进AI技术的研发和应用。这些举措为公司的数字化转型提供了强有力的人才和技术支持，使公司能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。

展望未来：继续引领行业变革

在数字化转型的道路上，宝供物流关注到技术平权带来的机遇：通过AI和大模型的应用，能够在降低人才成本的同时，提高项目构建的效率和质量，帮助宝供物流更加专注于行业深度的挖掘，发现更多的价值。

同时，宝供物流也意识到知识平权的重要性：凭借三十年的行业经验与知识积累，宝供物流可以通过AI技术的应用，更快速、更精准地为客户提供解决方案，在竞争激烈的市场中保持优势，赢得客户的信任与认可。

展望未来，宝供物流将继续坚持数字化转型战略，不断推动公司的创新和发展，继续加强与客户的紧密合作，共同推进信息系统的互联互通和数据共享，打造更加高效、透明的供应链体系。同时宝供物流还将继续探索AI技术在业务场景中的应用，不断提升公司的智能化水平和竞争力。此外公司还将关注新技术和新趋势的发展，积极引进和应用新技术，推动公司的持续创新和发展。

在这个充满挑战和机遇的时代，宝供物流将继续秉承“客户至上、服务为本”的理念，不断创新和进取，为客户提供更加高效、智能的供应链解决方案，推动行业的变革和发展。

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