2024央国企CIO及数科公司峰会在京圆满落幕

责任编辑:lijing

作者:赵立京

2024-07-31 17:00:39

来源:企业网D1Net

原创

对于央国企而言,作为国民经济的排头兵,也正在将数据真正视为企业的核心资产,充分释放其价值,积极拥抱AI,推动企业的数智化转型和可持续发展。

企业网D1net北京讯 由企业网D1net、信众智(CIO智力输出及社交平台)和中国企业数字化联盟共同主办的2024央国企CIO及数科公司峰会于7月27日在京圆满召开。

本次峰会以“数智赋能可持续发展”为主题,汇聚了来自全国各地的央国企IT高管,包括中石化、中国物流集团、北数所、石化盈科、宝信软件、中航信、中国建设银行、中交信科、中铁信科、中外运等在内的央国企CIO、IT负责人以及数科公司负责人,共同探讨了数字化转型和新质生产力培育的最新趋势、策略和前沿实践,以及数据治理,安全合规,数据入表,AIGC行业落地应用,数科公司的定位和发展方向等话题,旨在助推央国企加速数智相关新技术落地,实现高质量发展。

2024央国企CIO及数科公司峰会现场

企业网D1net CEO 范脡

会议伊始,企业网D1net CEO范脡在致辞中表示,在这个日新月异的时代,数据与AI已成为推动各行各业发展的核心动力。GPT的横空出世,无疑给业界带来了前所未有的憧憬和冲击。无论是央国企还是各行各业,都在积极探索AI的无限可能,以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。从知识库的搜索查询到油气探测,从建筑设计规划到消费零售和时尚方向预测,AI的落地场景正逐渐增多,为生活和工作带来前所未有的便利和效率。对于央国企而言,作为国民经济的排头兵,也正在将数据真正视为企业的核心资产,充分释放其价值,积极拥抱AI,推动企业的数智化转型和可持续发展。

与此同时,作为新生事物,数科公司是本次大会新增的一个话题。数科公司是推动央国企数字化转型的重要力量,也是探索新发展模式的重要载体。本次大会将深入解读数智赋能带来的机遇和挑战,以及数科公司的定位与发展之路。

中石化集团信息部副总经理 蒋楠

在AI引领的智能时代,算力、数据与算法如同三大基石,支撑着科技的飞跃与变革。中石化集团信息部副总经理蒋楠表示,在技术快速迭代和折旧成本高昂的背景下,租赁算力或许是企业更智慧的选择,中石化的做法是少量自持算力进行微调与验证,大规模训练则借助公共算力,通过构建“三地四中心、境外双节点、三种算力类型”的集团数据中心3423总体架构,按照云边协同新方式,实现了石化智云自动化资源调度、按需敏捷供给和一体化运营运维。

中石化积极倡导并实践数据治理,明确了数据治理的功能和四大核心任务,注重业务部门的参与,已发布具体数据标准,并进入到贯标和深度应用阶段。蒋楠表示,数据治理不是一次性的任务,而是需要持续迭代的过程。从明确数据应用需求出发,通过制度保障、技术支撑等手段,实现数据的合规使用与高效流通。

算法安全不仅关乎技术的先进性,更关乎用户的信任与依赖。因此,企业需要不断加强算法安全审计与测试工作,及时发现并修复潜在漏洞。

火山引擎 泛互联网与通用行业解决方案高级总监 杜宁

如今,大模型已成为企业数智化转型的关键。它不仅改变了传统的代码编写方式,让自然语言成为编程的新语言,还推动了研发范式的革新。多模态大模型正逐步统一各类AI应用场景,提升效率,降低成本,为企业带来前所未有的发展机遇。然而,模型种类繁多、技术路径选择困难、长期价值不明朗等问题让企业陷入“左右为难”的境地。

对此,火山引擎泛互联网与通用行业解决方案高级总监杜宁强调,选择大模型时,需回归本质,关注算力、数据集和参数量这三大要素。算力越强、数据集质量越高、参数量越大,模型性能自然更优。同时,企业还需考虑模型在评测中的表现以及安全性,确保模型既强大又可靠。在模型落地过程中,火山引擎建议企业根据自身业务需求和数据特点选择合适的技术路径。无论是精调模型还是采用松耦合的知识库方式,关键在于理解业务逻辑,实现场景与技术的深度融合。火山引擎倡导企业分阶段推进大模型应用,先调研场景、评估可行性,再制定实施路径。通过逐步积累经验和知识,提升企业在大模型领域的成熟度,最终实现业务的全面智能化转型。

浪潮信息产品方案营销部、集团客户部总经理刘志勇

在AI的落地过程中,基础设施的智能化升级是关键一环。从早期的硬件堆砌到系统集成,再到如今的云化、服务化、模块化发展趋势,每一次技术迭代都推动着基础设施向更高效、更智能的方向迈进。潮信息产品方案营销部、集团客户部总经理刘志勇表示,随着国资委对AI+建设的大力倡导,“企业加AI”意味着企业需要在现有场景中融入AI技术,而不是盲目追求大模型等前沿技术。对于央企等大型企业来说,更应注重AI技术的实际应用,将成熟的技术应用到具体场景中。

在探讨企业智能化与AI应用时,算力、数据和生态成为了不可忽视的关键要素。随着AI技术的融入,企业对算力的需求显著增加。现今评估数据中心时,企业更加重视每秒钟能完成多少计算,这种转变反映了AI时代对高效能算力的迫切需求。浪潮作为基础设施领域的领军者,正致力于为企业提供全方位的AI基础设施建设方案,助力企业实现从数字化到智能化的跨越。浪潮倡导建立多元化的开源开放生态体系,鼓励企业之间、企业与科研机构之间的合作与交流。通过共享资源与经验、共同研发新技术与产品,推动AI技术的不断进步与普及。浪潮还致力于构建系统化的AI基础设施建设方案与生态体系,为企业提供全方位的技术支持与服务保障。

腾讯会议 产品架构师 张正

腾讯会议作为一款小巧而强大的应用,其核心优势在于能够与企业业务系统深度融合,为各类业务场景提供高效的远程沟通解决方案。腾讯会议产品架构师张正现场演示了腾讯会议更灵活的沟通交互,以及AI对于会议质量的提升。

通过成熟的API接口和SDK方式,腾讯会议可以无缝对接企业业务系统,还可以将自身作为企业应用的一个模块完全嵌入到企业中。企业在需要开会时,可以直接在内部发起会议,无需跳转,进一步提升了用户体验。在数据安全方面,腾讯会议推出了混合云产品,将所有敏感信息下沉到客户内网,确保音视频流转、会后信息保存等均在企业内网完成,并提供分级、分权、分域管控,助力集团实现身份体系的统一管理和维护。

腾讯会议还与各行业应用紧密结合,如远程指挥调度系统、智慧工地应用等,通过快速连接各式应用,实现融合通信协同作业,提升工作效率。在招聘场景中,腾讯会议与腾讯招聘系统打通,为面试官和候选人提供便捷的远程面试体验,同时支持代码考察、简历查看等功能,为后续评价提供有力参考。

此外,腾讯会议还与多家大型企业合作,如中建集团、华润集团、美的、TCL等,为他们提供定制化的会议室解决方案和全球加速节点布局,确保海外沟通的效能与稳定性。

泛微网络北方区副总经理 蒋童

当今,协同办公系统的信创改造与AI技术的应用成为推动企业数字化转型的关键力量。作为信创领域的先行者,泛微已服务超过3500家信创客户,拥有丰富的项目经验和技术积累。泛微网络北方区副总经理蒋童表示,信创改造的核心在于四点:全生态信创适配、协同办公系统信创改造、满足国密算法要求及性能调优。通过引入AIGC大模型与OCR、RPA等技术,泛微自研了智能小e大模型,专注于协同办公领域,实现了工作流程的智能化简化与业务执行的自动化。

在移动端与PC端,蒋童展示了AIGC如何深度融入办公场景,从语音控制日程安排、报销流程,到公文智能撰写、排版与合同智能审查,AIGC技术让繁琐的工作变得轻松高效。特别是在合同管理中,系统能自动校验敏感词、进行智能法审,并精确对比合同差异,大幅降低合同执行风险。未来,泛微将继续深耕AIGC技术,推动协同办公领域的智能化升级,助力更多企业实现数字化转型的宏伟目标。

北数所首席专家 朗佩佩

在数据要素市场中,数据资产是企业合法拥有或控制,能够可靠计量并预期带来未来经济效益或社会价值的数据资源。北数所首席专家朗郎佩佩表示,数据资产入表的过程包括确认、计量、列示和披露四个步骤。其中,确认数据资产的形成条件是首要任务;计量需考虑数据的成本及经济效益流入;列示是在资产负债表中新增数据资源相关科目;披露则是提供额外信息,增强透明度。

此外,在人工智能领域,大模型的训练数据需求多元化,从预训练到微调,每个阶段都需要不同类型的数据支撑。北数所在国内首发了高质量人工智能语料库,确保数据集的非公开性、权属清晰和来源合规。在语料库构建过程中,北数所正在与北京知识产权局,北京互联网法院等深度合作,共同研究人工智能语料库建设的合规保障。

石化盈科 副总裁 李涛

数科公司在当今数字化时代扮演着至关重要的角色,其定位不仅关乎自身的发展方向,也深刻影响着所服务企业的数字化转型进程。李涛以石化盈科为例,探讨了数科公司的成长轨迹与战略定位。

初期,石化盈科聚焦于承接总部的系统建设任务,为数字化转型奠定基础;随后,中期目标转向全面承接中石化下属公司的信息化建设与维护工作,深化内部服务网络;而长期目标则直指外部市场的拓展,力求成为国际知名的IT服务商。

面对母公司日益增长的需求与外部市场的激烈竞争,石化盈科不断探索创新合作模式,如数据+平台+应用的建设模式,通过数据共享与标准化应用模块的推广,实现数据源头统一与标准统一。针对服务价格、质量等问题,石化盈科不断加强内部管理、提升技术水平、优化服务流程,以实际行动回应母公司的期待与要求。

关于数科公司的发展方向,李涛认为全能型数科公司适用于特大型央国企数科公司。母公司有足够多的项目,足够大的系统,持续的系统迭代需求,严格的质量要求。运维和运营型数科公司则适用于中型企业、战略或财务管控型央国企。母公司的信息系统建设需求是不连续的,不稳定的,对于单系统、单项目的建设来说,用成熟的团队来承建,不仅会节省当期项目建设费用,还能节省自己摸索走弯路的机会成本。

派拉软件 副总裁 李广兵

在数字化转型的浪潮中,护网安全成为企业不可忽视的重要环节,它直接关系到国家安全与企业核心利益。随着数字化的深入,企业面临着一系列新的挑战,如边界模糊、系统数量激增以及数据量爆炸式增长等。这些变化不仅要求企业加强网络安全防护,还迫切需要构建完善的数据访问治理体系。

据派拉软件副总裁李广兵介绍,派拉软件从数据资产梳理、身份治理、网关安全、及多维度分析四个维度出发,构建全方位的数据安全防护网。首先,通过详尽的数据资产梳理,明确企业核心数据及潜在风险点;其次,强化身份治理,无论是内部员工、第三方协作者还是智能设备,均需经过严格的身份认证;再次,利用先进的网关技术,确保数据访问路径的安全可控;最后,通过多维度分析,为企业提供决策支持,优化资源配置。针对用户通过前端业务系统访问后端数据的需求,派拉软件推出了面向应用的数字身份安全解决方案。该方案不仅关注认证方式的便捷性与安全性,还深入权限管理领域,实现动态授权与合规审计。

目前,派拉软件在多个行业领域取得了显著成效,包括金融、汽车、制造业等,通过为大型企业提供定制化的数据访问治理解决方案,赢得了广泛的市场认可和客户好评。未来,派拉软件将继续致力于技术创新和服务优化,为企业数字化转型提供坚实的安全保障。

杉数科技 副总裁 赵峰

杉数科技源自运筹优化与决策分析这一核心技术领域,致力于帮助企业通过智能计算技术实现各类资源的优化配置,包括生产资源、仓储资源、物流资源等。杉数科技副总裁赵峰表示,新技术的不断涌现助力企业运营更精准。结合优化计算和大模型技术,杉数科技构建了建模技能和体系,助力企业在运营决策管理流程中达到最优解,服务覆盖从底层算力层到模型应用层的全方位支持。在算力层,杉数科技与合作伙伴共同搭建端到端的资源池优化解决方案;在模型应用层,杉数科技依托计算引擎平台,提升业务端的核心指标。这一切的核心能力在于杉数科技的求解计算能力,特别是其自主研发的求解器COPT,性能已达到世界领先水平,打破了国外企业的长期垄断。

杉数科技已成功服务了20个细分赛道的超过200家行业龙头企业,包括国家管网、南方电网、南方航空、黄骅港港口等,积累了丰富的行业经验和技术沉淀。未来,杉数科技将继续深耕智能计算领域,为更多企业提供更加高效、精准的解决方案,共同推动数字化变革的进程。

数安云智 COO 刘超

在数据为王的时代,如何安全、合规地管理并利用数据,让它们转化为推动企业发展的强大动力?为此,数安云智精心打造数据要素平台,从源头出发,通过智能勘探技术,深入企业每一个角落,精准捕捉每一份数据资产,通过精细化的分类与分级管理,为数据贴上安全、合规、质量等多重标签,确保数据在流动中保持纯净与高价值。

数安云智COO刘超表示,为了充分挖掘数据资源的潜力,企业需要系统化、科学化地推进数据要素市场的建设。数据勘探是数据价值释放的第一步。企业需要对自身数据进行全面盘点,了解数据的分布、结构、质量及合规性。这一过程不仅限于企业内部数据,还包括公共数据资源的开放获取。通过构建数据资源地图,企业能够清晰地掌握数据资产的全貌,为后续的数据治理和价值创造奠定坚实基础。数据价值体系的构建是数据要素市场的核心。这一过程并非简单的数据入表,而是要从应用场景出发,反向设计数据产品,确保数据资源的有效开发和合规利用。通过数据的加工、整合与创新,形成具有市场竞争力的数据产品和服务。同时,建立健全的数据价值评估体系,确保数据交易的公平性和透明度。此外,为了实现数据的价值最大化,必须推动数据的交易与流通,这要求建立高效、合规的数据交易平台,为数据买卖双方提供便捷、安全的交易环境,同时,通过数据登记、确权、评估等机制,保障数据交易的合法性和有效性。

宝信软件 大数据事业部 总经理 方亮

在当今自主可控与数字化转型的大背景下,央企数科公司的发展面临着前所未有的机遇与挑战。数据治理作为数字化转型的核心基础,其重要性日益凸显。宝信软件大数据事业部总经理方亮,以宝武数据治理实践为案例,分享了钢铁企业在数据治理方面的探索与经验。

从ERP时代到如今的数字化时代,数据治理始终是企业信息化的基石。在AI大模型及算力基础设施建设的推动下,宝信软件提出了“数据治理2.0”的概念,旨在面向AI场景,实现高质量的数据治理。关于数据治理的实践与体会,方亮总结为:数据治理必须紧密结合业务场景,确保治理工作有的放矢;数据治理在数字化转型中扮演着中坚力量的角色,是推动企业实现提质降本增效的关键;数据治理不是单一的项目或系统,而是一个体系化的工程。它涉及企业的组织制度、人才队伍、应用场景等多个方面。因此,从管理层到实施层,都需要有系统性的规划和执行。

通过明确规划、构建体系、打造平台、场景驱动、人才培养和持续推动等六个方面的努力,传统制造企业可以逐步构建起完善的数据治理体系,为数字化转型提供有力支撑。在这个过程中,重要的是要保持对数据的敏感性和敬畏心,确保数据的真实性和有效性,为企业的发展注入新的动力。

中航信集团 副总裁 李劲松

在当今的数字化浪潮中,数据与人工智能已成为不可或缺的议题。中航信集团副总裁李劲松表示,数据确权与数据入表,作为连接技术与经济的桥梁,不仅关乎法律问题,更是财务与业务发展的核心。这两者背后,实质上是对数据价值的深刻挖掘与利用。数据确权,这一看似纯粹的法律议题,实则反映了社会各界对数据边界模糊、关系复杂的朴素认知。数据确权的核心在于明确数据的边界和使用规则,这不仅需要法律层面的界定,更需要技术和管理上的支持。只有当企业能够清晰地理解并表达数据的来源、处理方式和价值,才能确保其在合法合规的前提下得到充分利用;数据入表,则是将数据的价值以财务报表的形式直观呈现。它要求企业具备完善的数据管理体系和会计处理能力,能够准确计量并反映数据的经济价值。同时,企业还需考虑如何将数据资产的价值在财务报表中合理分摊,以确保其既符合会计准则的要求,又能真实反映企业的实际经营状况。

总之,企业需要从法律、技术、财务等多个维度入手,共同构建完善的数据治理体系。通过明确数据的权属关系、提升数据处理能力、优化财务报表结构等措施,企业可以更好地发挥数据要素的作用,推动数字经济持续健康发展。

接下来,在圆桌讨论环节,以下嘉宾针对“数科公司的定位和趋势”这一话题进行了深入探讨 (将另文单独报道)。

主持人:企业网D1net CEO 范脡

嘉宾

中航信集团 副总裁 李劲松

石化盈科信息技术有限责任公司 副总裁 李涛

中国物流集团数字科技有限公司 总经理 李家洪

北京中铁信科技有限公司 副总经理 任建新

中外运创新科技有限公司 CEO 张强

中国交通信息科技集团有限公司 企业管理数字化转型事业部主任 张文瀛

与此同时,浪潮信息、腾讯会议、泛微、火山引擎、派拉软件、杉数科技、数安云智、金蝶等IT厂商也在大会期间展出了各自优秀的产品及解决方案。

关于企业网D1net(www.d1net.com):

国内最大的to B IT门户,同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。旗下运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)。

链接已复制,快去分享吧

企业网版权所有©2010-2024 京ICP备09108050号-6京公网安备 11010502049343号