
在制造业中,AI技术的应用场景广泛且多样。为了有效挖掘AI技术的应用价值,凯傲集团采取了一套系统化的用例收集、分析和规划流程。从内部数据、员工洞察到外部市场调研,多渠道收集潜在用例;通过明确筛选标准,如与企业战略契合度、投资回报率和技术可行性等,确保所选用例的实用性和可行性。之后,项目团队对收集到的用例进行详细评估,明确优先级和实施计划,最终形成清晰的AI路线图。
在这条路线图上,凯傲集团精心规划了一系列创新的AI应用项目。从ADAS助手提升驾驶安全,到市场容量预测助力精准决策;从原材料及BOM成本预测优化供应链管理,到AI销售助手和服务工程师助手提升客户服务质量。每一个项目都紧密结合了凯傲集团的实际业务需求,旨在通过AI技术实现流程优化和效率提升。
在技术架构方面,凯傲集团构建了一个高效、可扩展的AI平台。该平台集成了先进的容器化环境、分布式消息队列、GPU支持等关键技术,为AI模型的训练和推理提供了强大支持。同时,平台还提供了丰富的API接口和前端交互界面,方便用户轻松接入和使用AI服务。
在服务部署方面,凯傲集团注重用户体验和反馈收集。通过提供多语言支持、授权管理、用户反馈收集等功能,确保用户能够便捷地使用AI服务,并及时调整和优化服务内容。此外,项目团队还建立了应急响应机制,以应对可能出现的突发情况,确保AI服务的稳定性和可靠性。
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