那么，这些行业精英们是如何看待 DeepSeek 及AI大模型技术的呢?是积极支持，准备热情拥抱这一新兴技术，让其在企业的发展中发挥重要作用?还是选择继续观望，审慎评估其潜在的风险和机遇?首先让我们看看“积极部署派”的想法。

(以下内容根据CIO/IT高管发言内容整理)

所有业务都值得用AI重新做一次

今年，“所有业务都值得用AI重新做一次”， AI技术已步入成熟应用的新阶段，更预示着它正以前所未有的深度和广度，深刻改变着社会的每一个角落，从工业制造到金融服务，从医疗健康到教育娱乐，无一不受到AI的深远影响。

AI技术的快速发展，得益于算法的不断优化、计算能力的飞速提升以及大数据的广泛积累。这些因素共同作用下，AI模型的智能水平与其训练和运行资源的投入(特别是计算能力和数据质量)呈现出对数相关性，意味着随着投入的增加，AI系统能够实现的性能提升是可预测且持续的，这种规模定律在多个数量级上均表现出惊人的准确性。这一特性为AI的广泛应用提供了坚实的理论基础，也使得“投入即有回报”成为AI领域的一大定律，吸引着无数企业和投资者纷纷加码布局。

尽管当前社会上存在一些对AI能力的高估声音，认为某些宣传过于理想化，但更多这反映的是AI技术发展节奏与社会期望之间的暂时不匹配。长远来看，AI对经济结构和社会运行模式的根本性变革是不可忽视的。从智能制造到智慧城市，从精准医疗到自动驾驶，AI将引领一系列颠覆性的创新，为社会带来前所未有的生产效率和生活便利。

DeepSeek：让 AI 普及疯狂加速的超级催化剂

在国内资本市场，DeepSeek的出现如同一股清流，通过其开源特性和低成本的解决方案，有效降低了AI技术的进入门槛，加速了AI技术的普及。DeepSeek通过对ChatGPT等先进模型的蒸馏改良，虽然在原创性上未取得突破性进展，但在优化性能、降低成本方面取得了显著成效，尤其是在企业应用场景中，这种高性价比的解决方案显得尤为珍贵。它不仅为企业提供了快速部署AI的能力，还促进了AI技术在更广泛领域内的尝试与探索，进一步推动了AI技术的商业化进程。

AI在企业应用中的无限可能

AI技术在企业中的应用，最直接的效果便是减员增效，通过自动化处理大量重复性、低价值的工作，释放人力资源，让企业能够将更多精力投入到创新与发展中。在电商平台，智能客服能够24小时不间断地提供服务，显著提升用户体验;在银行业，AI风控系统能有效识别欺诈行为，同时精准营销策略也能大幅提高客户转化率。尽管数据安全一直是AI应用中的敏感话题，但通过加密技术、隐私保护机制以及合规性审查等手段，这些问题正在逐步得到解决。

企业推进AI应用时，可以采取小规模试点的方式，逐步验证效果并扩大应用范围，也可以选择与外部成熟的AI系统厂商合作，共同探索AI与具体业务场景的深度融合。这种灵活多样的合作模式，降低了企业实施AI项目的风险，也为AI技术的广泛应用开辟了更多路径。

算力、数据集与IT部门的角色转变

在国内AI大模型的竞争中，算力资源和高质量数据集的构建成为了决定胜负的关键。随着技术的进步，非结构化数据集(如图像、音频、视频等)的研究和利用将成为推动AI进一步发展的新动力。这要求企业在构建AI系统时，不仅要注重计算能力的提升，还要加强对数据治理的重视，确保数据的准确性、完整性和安全性。

对于企业的IT部门而言，拥抱AI不仅是技术升级的需要，更是服务转型的必然选择。通过利用AI技术提升内部运营效率，同时开发新的服务模式和产品，IT部门将在企业中扮演更加核心的角色。未来，随着AI技术的不断成熟，预计将涌现出更多与AI相关的岗位和角色，如AI数据分析师、AI伦理顾问等，这些新兴职业将进一步丰富企业的组织架构，促进人才结构的优化升级。

以上就是秉持 “积极部署” 理念的 CIO/IT 高管们的深刻见解。然而，在这场关于技术浪潮的讨论中，“谨慎观望” 派同样有着不可忽视的视角。欲知详情，且看下篇分解!

在近期由D1net举办的部分CIO精品大会上，我们也将安排部分DeepSeek实战培训和问答：

2月28号全国医药大健康CIO大会

3月 1号全国消费零售CIO大会

3月1号下午特别设置AI-DeepSeek(下称DS)专场, 将安排一位使用DS近两年的神秘嘉宾(某数百亿元规模的消费类企业CTO)做DS落地应用专场培训及问答。目前AI应用已经渗透到该企业各个板块，如：智能体编排、数据分析、数仓构建、业务系统交互、知识库、自动化等等。

欢迎大家提前报名注册，报名链接：

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