业内观察人士表示，在IT工作获取方式上，无论是内部员工还是承包商或第三方公司，都可能正在经历一场历史性的调整，此外，企业对所需经验和培训的期望因AI而改变，以及企业领导层普遍认为AI最终将减少人力需求，这些因素也在产生影响。

报告称：“数字化领导者认为，未来两年内，现有技术岗位的招聘需求将减少18%。更广泛地看，受访者预测，未来五年内，约18%的劳动力将被自动化取代。”

此外，该报告基于对62个国家2015名技术和数字化领导者的调查，发现人们对AI技能的偏好超过了IT经验：“目前，65%的数字化领导者会选择一位仅有两年经验但具备AI技能的软件开发人员，而非一位有五年工作经验但缺乏AI技能的人员，这不仅影响了数字化领导者想要吸引的人才类型，也影响了他们如何培养现有团队成员的技能。”

Moor Insights & Strategy公司的副总裁兼首席分析师、佛罗里达州前CIO Matt Kimball认为，这种转变可能存在诸多问题，因为年长员工的技能和才干可能会因此流失。

Kimball说：“随着婴儿潮一代逐渐退休，年轻一代员工开始接手工作，他们比老一辈员工更热衷于自动化。现在，懂得编写shell脚本或使用命令行的人越来越少了。”

未来会收缩吗?

Kimball认为，预计的IT薪资支出减少“部分归因于自动化，部分归因于云计算，但很大程度上也归因于合作伙伴。你可以与德勤、埃森哲或其他公司签订合同，随着时间的推移，维护IT基础设施所需的人员将会减少，这将比支付受薪IT人才的薪资便宜得多”。

但Kimball表示，这些短期的节省将带来高昂的长期成本。“通过投资于自己的员工，你将获得更高的回报。”

总体而言，Kimball非常怀疑自动化是否会导致IT劳动力出现显著收缩。他说：“我们谈论自动化和AI运维至少已有25年了，这并不是什么新鲜事。从长期数据来看，‘自动化将消灭劳动力’这一观点并不成立。”

然而，IT咨询公司Pynest的首席技术官Roman Rylko亲眼见证了这一趋势，他以一家金融科技客户为例进行了说明。

Rylko说：“这家金融科技公司通过裁减近一半的全职测试人员和管理人员，并将这些任务转移给专门的开发团队，对其内部IT部门进行了优化。目标是将部分工作负载转移给外部合作伙伴，并降低固定成本。”

Rylko表示，并非所有IT领域都会面临人员裁减，尤其是“网络安全领域，因为风险不断增加，大数据和分析领域，因为企业越来越依赖数据，以及架构领域，这对于管理混合系统至关重要”。

但Rylko也表示：“常规性岗位将首先被裁减，包括一些支持性岗位、缺乏自动化的测试岗位以及遗留系统管理岗位。”

企业软件工程顾问Chirag Agrawal也注意到了裁员趋势以及企业IT招聘的减少，但他认为，背后的原因不仅仅在于AI。

Agrawal说：“我注意到企业IT领域出现了人员裁减，但AI并非唯一原因。更多时候，这是由于供应商工具整合、托管云服务以及常规任务自动化所导致的。十年前，庞大的团队负责管理本地服务器和网络。现在，一小群人就可以使用托管的Kubernetes、无服务器架构或外包安全服务来完成同样的工作。”

Agrawal补充道：“预算压力作为驱动因素被低估了，CIO正面临减少运营成本并将资金重新分配给数字化转型计划的巨大压力，这往往意味着精简传统IT岗位，同时加大对云工程、数据治理和安全人才的投入。”

IT获取策略不断变化

Agrawal还注意到许多“回旋镖式招聘”现象，即CIO“刚刚裁掉员工，几个月后又以合同工的形式重新聘用他们”。

他说：“这在一定程度上是对裁员的纠正，但对他们来说总体成本也更低。”这是因为节省了企业福利和带薪休假等开支。此外，他补充道，不续签合同工比从薪资名单中裁员要容易得多。

AI咨询公司Aimprosoft的首席执行官Maxim Ivanov也注意到，外部IT获取协议正朝着更高灵活性的方向转变。

Ivanov说：“企业正从多年期合同转向期限更短、更灵活的小型合作项目，改为季度计费周期，而且我们看到更多延迟付款或付款争议的情况。遗留系统和技术债务问题继续使集成风险更高、交付速度更慢且成本更高。再加上地缘政治的不确定性和公共部门的波动性减缓了审批速度并提高了风险溢价，以及整合供应商和工具以减少第三方支出的压力不断增大。”

Ivanov建议，CIO在考虑IT人员配置策略时，应设定财务“触发点”。

Ivanov说：“例如，如果人员流动率超过15%，就暂停招聘。如果你的服务中有25%或更多出现延迟或争议，就将员工重新分配到稳定的关键工作中，这些阈值有助于你快速响应，而非被动反应。”

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