峰会下午特别安排服务过超40家央国企合规管理工作的律所高管培训“央企常见数据合规风险场景及其防范”(分业务场景、数据管理链条;同时讲解部分案例并提出应对建议)。

企业网D1net CEO、中国企业数字化联盟秘书长 范脡

会议伊始，企业网D1net CEO、中国企业数字化联盟秘书长范脡在致辞中表示，近半年，各行业积极探索 AI落地应用，但该领域无前人经验，不确定性高。央国企在算力、模型、数据微调及落地场景上发力，虽然在知识库、客服等通用领域有所进展，但依然缺乏在业务场景上的突破。​

本次会议邀请业界大咖分享AI 场景探索经验，助力破解落地难题;同时聚焦数据治理与合规 —— 数据目前是大模型的发展瓶颈，且如今数据如果不合规影响极大，一则有损市值、伤及核心资产，二则也波及个人职业生涯，需要共同探讨构建合规数据体系。

本次会议期望搭建交流平台，帮助大家在 AI 浪潮中找准方向、破解难题。同时，企业网D1net将于11 月 21-22日在无锡举办“全国甲方 IT 选型规划大会”，主题聚焦AI 影响下的 IT 选型与规划变革，设汽车、能源等行业分论坛，还有需求对接、甲方吐槽大会(可吐槽痛点、分享“踩坑”教训)等特色环节，期待大家积极参与。

首先由某大型能源企业IT高管分享AI战略及实践落地，因保密要求，在此不做展开。

中铝集团CIO 谢海

中铝集团CIO谢海表示，人工智能作为全新领域，并无统一的“套路”可循，企业需结合自身实际探索适配路径。

AI发展依赖数据、算法、算力三大基础要素，但各要素呈现不均衡发展态势。谢海提到，中国在算力领域具备电力成本低的优势，为AI规模化应用提供了基础支撑，然而高端芯片技术与国际先进水平仍有差距，在一定程度上制约了算力的深化发展。在算法与模型层面，企业无需盲目追求基于海量数据训练的、具有强大通用能力的基础大模型，而应深度挖掘行业知识、聚焦行业特性，打造行业大模型。例如，中铝集团打造的国内有色金属行业首个人工智能大模型——“坤安”大模型，聚焦有色行业特性，通过行业参数微调整合能力，提升模型在产业链场景中的实用性。

谢海强调，数据是央企AI落地的核心竞争力，企业需重点推进两项工作：一是构建高质量数据集，为模型训练提供可靠基础;二是打造“数据飞轮”，让数据在应用中形成闭环迭代，实现“越用越精、越迭代越好”，持续为模型优化注入动能。

值得关注的是，应用场景正成为中国AI发展的“第四要素”。谢海表示，AI的价值最终需在真实场景中验证，只有扎根场景，才能解决实际问题、创造经济价值。他建议企业做好顶层设计，优先选择“高价值+高可信度”的场景落地，通过绘制“AI场景地图”明确方向，并采用“大模型+小模型”融合模式，结合行业经验与外部技术力量，提升落地效率。同时，AI落地是长期工程，需培养复合型人才、构建开放协同生态，以思维革新与持续投入，推动AI与产业深度融合，探索可持续发展路径。

腾讯云操作系统高级架构师 张国华

面对 AI 浪潮，操作系统的基座作用愈发关键。在 AI 场景中，操作系统核心价值是资源管理，可调度 GPU、CPU、显存等资源，解决三大痛点：一是优化性能，腾讯TACO 推理框架表现突出，助力荣耀手机 AI 助手吞吐性能提升两倍，首包延迟缩短12.5倍;二是切分资源，通过精细切分GPU算力及显存，GPU 驱动层虚拟化，大幅节约GPU资源成本;三是统一接口，整合框架与 Python 库，让上层应用对接多样硬件时只需面对标准资源。

AI 也反向赋能操作系统，形成“AI for OS”模式：运维时，AI 可训练知识库生成脚本并自测;故障排查中，AI 能给出专业工程师水平的分析，成为“智能助手”。​

此外，操作系统注重生态与技术协同。信创领域，TencentOS Server V4版本系统首批通过安全可靠测评，优先适配国产硬件，支持主流 AI 模型;云原生场景，实现模型快速加载、按需调度，契合企业 AI 使用峰谷特征，还强化容器资源隔离与监控。腾讯将“FlashKV”等组件开源，以中立姿态联合 100 多家伙伴构建生态，同时优化芯片服务器性能，提升信创适配效率，以操作系统为支点，助力 AI 降本增效。

总之，作为技术驱动型企业，腾讯始终以操作系统为支点，一边为 AI 发展夯实资源与生态基座，一边借力 AI 反哺操作系统升级，助力 AI 在各行业降本增效、落地生根。

九科信息产品副总裁 傅恺

当前，企业智能自动化建设中存在“知行脱节”问题：一是智能体多为合同生成、公文撰写等内容输出类，需人工将信息录入 OA、采购管理等应用系统;二是业务流程仅节点内局部自动化，客诉、IT 工单等业务量暴增时，人工衔接效率不足;三是智能体开发依赖人工编排组件，既有数字化成果复用方式有限(如仅靠 API)，大量系统能力未激活，还面临重复建设风险。

针对这些挑战，九科信息提出以bit-Agent 智能终端为枢纽的解决方案。bit-Agent 作为新一代企业级 GUI 智能体，具备五大核心能力：能结合大模型拆解任务目标为可执行步骤;通过图像识别、OCR 理解各类界面元素;依托 RPA 技术精准执行操作;结合监控反馈动态纠偏执行偏差;支持多主体协作完成跨终端任务。

在实践中，bit-Agent 可串联企业既有资源：复用问答型、策划型智能体的知识数据，直接操作现有应用系统执行业务，如安全运营场景中，接收智能体路由分发的巡检任务后，自动收集数据、调用安全诊断智能体研判，执行处置操作并生成报告;同时，将其流程生成与验证能力植入智能体开发平台，新增界面操作节点，自动生成端到端工作流，实现 “用智能体创造智能体”，降低开发门槛。

中关村科金副总裁 刘倩

当前大模型产业应用节奏加速，但落地仍面临三大核心痛点：一是知识壁垒，行业知识的深度理解与高质量业务数据的获取与治理缺失，导致模型“不专业”;二是成本与价值失衡，企业投入巨额资金采购算力等基础设施后，价值评估缺乏清晰标准;三是人才与组织适配不足，虽部分央国企成立AI专班，但既懂AI又懂业务的复合型人才稀缺，且组织演进路径仍需探索。

作为垂类大模型领导者，中关村科金已成为大模型技术与产业的连接者、翻译器和价值创造者，提供从信创算力纳管、大模型平台建设，到智能体开发与垂类场景落地的全链条服务。目前已在金融、工业、交通、政务等多领域为超2000家头部企业提供服务：与中国船舶联合打造“百舸”船舶行业大模型，整合全球万余个信息源，使研报分析效率提升200%、知识查询时间从20分钟缩短至20秒;为宁夏交建打造全国首个交通基建垂类大模型平台“灵筑智工”，并基于此开发行业数据分析、行业知识问答、工程技术文档写作、智能生成核算报表和智能投标五大智能体，平均实现场景提效60%以上;助力中电建财务公司搭建“财神大模型”，实现智能问答、智能问数、贷后报告智能生成等业务场景智能体落地，信贷报告写作效率提升75%以上;携手南方有色金属共建有色金属行业大模型，助力广西传统产业智能化转型。

中资信息技术应用创新促进中心董事长 徐建堂

随后，最新成立的央企-中资信息技术应用创新促进中心董事长徐建堂现场分享、交流了央国企信创推进工作。他回顾了信创产业发展历程，分析了当前央国企信创进入快车道的形势、面临的实施路径与操作经验不足等问题，提出信创标准化实施十大策略，并阐述了在技术支撑、咨询、产品、供需对接、适配、经验推广、科技创新等方面促进央国企信创工作的实践。

北控集团信息与数字化部总经理 黎勇

北控集团是北京市属大型国有企业集团，业务覆盖城市能源、环保、科技、消费等诸多领域，2025年位居中国企业500强第210位。北控集团信息和数字化管理部总经理黎勇介绍说，北控集团围绕“加强顶层设计、基础设施先行、强化数据治理、瞄准高价值应用”的总体思路，积极开展人工智能应用的探索与实践，已在诸多核心业务领域取得实际成效。

在燃气领域，北控集团研发的居民区无人巡检设备已在亦庄试点;自研的AI焊接机器人实现管道自动化作业;公司研发的AI 智能巡检隐患辅助识别模型，单日质检工作效率提升近 30 倍;水务领域，“水环境智慧管控平台”和“污水厂数字孪生控制平台”，实现了杭州余杭塘河流域水质水量的全面感知、风险预警及一体化调度;绵阳塔子坝污水处理“黑灯工厂”，实现水厂的标准化和智能化运行;供热领域，自主研发的“暖束”智慧供热管理平台，实现“一网管全城，一屏观天下”，节能率约5%～7%，投诉率下降 40%;此外，北控集团还在市政规划设计、轨道隧道监测、北斗应用及固废处理等领域应用 AI 技术，分别实现设计效率提升、实时监测预警、场站智慧巡检、垃圾智能燃烧控制等效果，以 AI 赋能传统产业转型升级，服务城市可持续发展，切实践行“让城市更美好”的愿景。

凡泰极客CEO 杨涛

当下，数字化转型进入深水区，央国企在推进AI落地过程中普遍面临“基建散、引入慢”“场景虚、自建难”“数据盲、信任漏”三大挑战。凡泰极客提出“先建生态、再加智能、安全贯穿”三大抓手，并基于超级应用智能平台FinClip，构建了“云脑+端手”协同的AI+架构。抓手一：建生态，通过“嵌-迁-管”三步策略，将企业内部系统与第三方服务以小程序形态统一集成至一个入口，打破系统割裂，实现业务能力的模块化、积木化管理。抓手二：加智能，引入对话式交互界面，用户“说需求”即可触发服务，从“人找功能”转向“功能找人”。抓手三：强治理，通过“入口闸、调用闸、审计闸”三道治理机制，实现对功能可见性、调用策略、操作留痕的精细管控。

凡泰极客成立于 2017 年，以“自主创新、中立可靠、灵活开放”为核心理念，打造了国内首个“超级应用智能平台FinClip”，也是国内领先的一站式“AI+超级App”技术提供商，为企业提供可私有化部署或者云端自部署、自运营的应用商店技术。可让手机App、桌面应用软件智能设备等即刻升级为“AI+超级App”，实现“功能无限多、上线特别快、性能相当好、投入非常省”。

实际落地中，某地区政务APP借助FinClip生态，服务板块从10项扩展到50+项，开发成本降低70%，用户日活增长260%，留存率提高80%;某制造业集团通过统一移动办公门户，实现微应用模块化管理，仅用1-2天即完成旧版报销应用的小程序化改造，体验提升30%。

中企通信产品市场规划副总监 刘超

作为中信成员企业，中企通信坚持“创新不断”服务理念，依托云、网、安优势，并以AI加持，助力央国企破解数字化转型困境。中企通信携手母公司中信国际电讯CPC及集团，服务覆盖全球160个国家和地区、16000 +客户，拥有30座数据中心、20座云平台及3座SOC。

当前央国企转型面临三大痛点：基础层面数据孤岛多、AI 落地困难;安全层面网络威胁升级，防护碎片化且合规压力大;管理层面人才短缺、变革阻力强。对此，中企通信以“连接、数据、智能”协同为核心构建演进路径。

网络端，其 SD-WAN 2.0 整合 SDN、SASE 等能力，提供多样化方案，网络可用性达 99.99%;安全端，TrustCSI 3.0 云网神盾®搭载双核心 SIEM 平台，AI SOC 实现实时威胁洞察与主动防御，星智神盾支持多源数据解析与优化规则模型，私有化AI大模型规避数据泄露风险，AI 渗透工具与安全围栏保障合规;服务上，有300 +专家 7×24 小时支持，SLA 达 99.99%。

在实践中，中企通信携手母公司助力某全球化制造企业解决海外组网难题;在护网期间，通过 AI 威胁识别平台与 SOC 服务协同，为某集团客户多维度阻击外部风险，精准溯源攻击路径，保障业务稳定运行。

中国交通信息科技集团企业管理数字化转型事业部主任 张文瀛博士

中国交通信息科技集团企业管理数字化转型事业部主任张文瀛博士作题为《落子三布阵·深耕三重奏——破解基建企业AI建设落地之术和中交实践分享》的主题发言。针对基建行业数字化转型中面临的方向脱节、手段错位、路径缺失及技术场景磨合等难题，以方法论普适性为锚点、中交实践成果为实证，创新提出破解基建企业AI落地“四问四难题”的“三布·三重”AI建设方法体系，并分享了中交集团在“建大模型、做深场景、推广应用”方面的十大成果。

在战略层面，“三布阵”通过“规划牵引定方向、能力筑基强支撑、生态协同破壁垒”贯通顶层设计与业务落地断层;战术层面，“三重奏”以“大模型炼行业真知、深场景挖业务价值、广应用见规模实效”构建技术→场景→价值闭环;工具层面双驱动，依托“蓝翼”土木大模型注入基建领域知识引擎，通过蓝翼智鲸平台实现“改接口即用”的轻量化赋能。 该体系推动AI从单点能力建设转向全链路价值创造，为基建行业提供“战略-战术-工具”三级推进范式，助力央企构建可持续的智能化竞争力，为基建企业提供全链路解决方案借鉴，进一步凝聚AI驱动转型共识。

昀清智能创始人 王化福

昀清智能创始人王化福分享了“企业法规大脑”解决方案，解读其如何助力央国企破解合规、内控与合同管理领域的核心难题。王化福提到，央国企合规管理面临法律、法规、外规等内容庞大，手工报送效率低，制度更新不及时，内容滞后或无法追溯等痛点。为此，昀清智能打造私有化部署的“企业法规大脑”，融合 DeepSeek R1 等通用模型与自研专用小模型，学习企业外法内规、合同、权责清单等私有化数据，将“死数据”转化为“活知识”。

该方案应用场景丰富：40余小时即可完成四五千部外法内规的智能标注，自动识别合规要求与红线;制度审查功能可实时比对外部法规与集团制度，快速排查冲突;几分钟内即可完成数十页合同的风险扫描，并标注风险等级，效率提升数十倍;此外，方案还覆盖招标方案审查、重大事项辅助审查、文稿校对、智能问答等场景，缓解企业年审合同压力，减少部门协作矛盾。

目前，该方案已在中石油煤层气、昆仑数智等央国企落地，其中昆仑数智“内控+风险+合规”三合一应用获国资委国企管理创新成果一等奖。王化福表示，昀清智能将持续深耕AI合规技术，助力央国企筑牢合规防线。

德恒律师事务所合伙人 汤敏志

在最后的培训环节，德恒律师事务所合伙人汤敏志围绕《央国企常见数据合规风险场景及其防范》主题开展培训，结合丰富的数据合规项目经验，为参会企业系统梳理数据合规框架、深度拆解风险痛点，并针对性提供实践路径。汤敏志提到，我国已构建起以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》为“数据合规三驾马车”的核心法律体系，同时搭配《网络数据安全管理条例》《关键信息基础设施安全保护条例》《数据出境安全评估办法》等配套法规，以及《数据分类分级规则》等行业标准，衔接GDPR、CCPA、APEC隐私框架等国际法规要求，形成了覆盖数据全生命周期的监管体系。

他特别强调，央国企作为数据处理关键主体，需重点关注两类风险：一是数据管理全链条风险，涵盖数据采集、存储、标识、使用、传输与共享、销毁等全流程环节的潜在隐患;二是典型业务场景风险，包括员工数据管理、网络数据使用、跨境数据流动、并购重组数据处理、商业伙伴与供应链数据管理、数据安全事件应急处理等环节的合规漏洞。同时，他分享了十五个数据合规典型案例，直观呈现违规行为引发的法律追责、经济损失与声誉损害，为企业敲响警钟。

针对风险防范，汤敏志提出“分类分级先行、制度架构支撑、组织架构设计、文化建设兜底”的四步走策略：第一步按行业属性与数据对国家安全、公共利益的影响程度，完成数据分类分级并实施差异化保护;第二步结合外部法规要求与内部管理需求，搭建覆盖数据全流程的管理制度体系;第三步设计组织架构，厘清数据合规部门及相关负责人的权责;第四步通过法规解读、案例教学、合规知识竞赛等多样化形式，推动合规意识融入员工日常工作，全方位为央国企数据安全合规筑牢防线。

汤敏志最后特别指出，我国数据监管政策始终在数据安全、数据合规与产业发展、数字赋能之间寻求最佳平衡，在当前数字化转型时期，呈现出政策严格、执行灵活的特点，在制度供给发展较快的当下，监管部门还有充足的制度工具包可以使用。他提醒参会企业特别是数据合规负责人，在整理数据资产、开展数据业务的时候，应该从一开始就树立数据合规、数据风险意识，并牢记在未建立数据合规管理体系之前不得开展高风险数据业务的基本规则。

与此同时，腾讯云、九科信息、中关村科金、中企通信、凡泰极客、MAXHUB、科华数据、上海兆芯、中亦科技、数字力量、昀清智能等IT厂商也在峰会期间展出了各自优秀的产品及解决方案。

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