医院管理历来都高度依赖于人工流程，这导致管理者决策和护理患者的延迟。但是，数据分析、机器学习和人工智能等新技术正在改变这一切。以美国健康计划和医疗集团Kaiser Permanente公司为例，该财团在2015年对其在美国的39家医院和700多家医疗机构的数据运营进行了全面改革。
Kaiser Permanente公司执行副总裁兼首席信息官Dick Daniels表示：“在医院就诊等待床位或住院之后等待出院，对于患者来说是一件令人沮丧的事情，这对医院的运营效率来说也是低效的。许多运营数据对提高这些流程的效率是必要的，其中包括医院普查、床位需求、房间清洁和可用性、等待出院以及其他方面。”
他指出，在以往，这些数据通常来自人工汇编报告的多个来源，这是一个资源密集型过程，通常会导致信息过时并且不可操作，因为这还涉及通过电话或短信进行的广泛交流。
Daniels说：“Kaiser Permanente公司医疗机构的临床和运营负责人将这些挑战视为改善护理服务和患者满意度，以及提高日常运营效率的关键机遇。”
该公司为此推出了“Insight Driven”计划，该计划为Kaiser Permanente公司赢得了IT卓越领域CIO 100的奖项。
以人为本的设计价值
当实施Insight Driven计划的临床和运营负责人组成的小组成员首次聚集在一起时，对于医护人员的保留和对患者状况和患者流量更加全面了解的需求是该小组首要关注的问题。
在经过探讨和研究之后，该小组于2018年推出了运营观察名单(OWL)这个移动应用程序，可以提供医院运营质量、安全性和吞吐量指标(其中包括医院普查、床位需求和可用性，以及患者出院等)的近乎实时的全面视图。
Daniels说：“这个移动应用程序综合了各种信息，以指导医院管理者关注可能导致工作流程瓶颈和更长的患者等待时间的问题并采取行动解决。该应用程序可确保以无缝的方式提供最佳的护理和患者体验。”
实施Insight Driven计划的团队使用了以人为中心的设计方法，来确定将Kaiser Permanente的集成模型和电子健康记录系统生成的信息转化为可用于护理决策的洞察力。它还寻求机会引入诸如预测分析之类的新功能，以支持医疗前线的决策并改善患者流量管理。
Daniels说：“一个常见的用例是在医院和单位级别的日常琐事中使用该工具。该工具现在可以提供当前和预计的医院普查、床位需求、房间清洁和可用性，等待出院以及其他吞吐量指标，以帮助医院管理机构规划出院，确定提高患者吞吐量的机会，并预测和解决潜在的瓶颈，改善医护人员的体验。”
该团队使用可扩展敏捷框架(SAFe)方法来开发应用程序并进行持续改进。
Daniels说：“这种方法使医院运营负责人和一线管理人员能够在短时间内就解决方案的需求和期望提供及时的指导和意见。”
Daniels说：“为团队提供运营观察名单(OWL)初始需求指导的运营用户如今继续提供反馈。通过定期收集反馈，开发团队可以不断完善解决方案，以提供最重要、最相关的信息和功能，以支持易用性并最大程度地提高交付的价值。临床和运营管理者、业务部门以及IT团队之间的紧密合作，使Insight Driven计划能够持续不断地更有效地为管理者定期提供具有价值的信息。”
采用可扩展敏捷框架(SAFe)方法
他表示说，Kaiser Permanente公司早期采用了云环境和电子健康记录，这是能够开发运营观察名单(OWL)的关键部分。与利益相关者团体和团队的参与和协调是一个巨大的挑战，并构建了一个由Kaiser Foundation医院运营、患者护理服务、财务、Kaiser Permanente HealthConnect，护理代表组成的跨职能团队交付技术服务、企业架构以及数字企业服务和解决方案。
他表示，这种成功需要将团队的文化从自上而下的领导方式转变为团队领导的方式。
Daniels说：“随着时间的推移，我们还改变了支持角色的组合，同时使每个人都接受有关使用可扩展敏捷框架(SAFe)的新工作方式的培训，并熟悉可扩展敏捷框架(SAFe)中的工作。在旅程的开始之后以及从头开始构建产品的流程中，我们开始识别并解决流程中以及团队内部的差距和痛点。”
这些差距之一是可以帮助团队将业务需求转化为技术开发的业务数据主题专家。为了满足需求，该团队使其项目社交化，并征求对运营需求有深刻理解的数据专家的意见。
Daniels表示，保持对可扩展敏捷框架(SAFe)关键概念的关注也很重要：团队内部成员具有决策权。
他说：“当我们将决策权从团队领导转移到团队成员时，我们必须不断加强这种工作方式和直接表达的原则。我们加大了努力，以确保团队成员愿意发表意见，做出决定，并加紧填补空白，以帮助他们推进项目的开展。”
运营观察名单(OWL)现在已经在Kaiser Permanent公司的加利福尼亚州北部21家医院中全部上线，并且计划将其扩展到Kaiser Permanente的所有地区和医院中。其试点项目可以使每名患者平均减少27分钟的急诊等待时间。调查还表明，医院管理人员每月平均减少了323分钟的时间，减少他们为业务活动准备数据所花费的时间，医院管理人员每月报告的数据也减少了114条。
Daniels表示，预测分析功能是下一个重点议程。该团队正在利用人工智能在应用程序中构建预测性人口普查功能，帮助医院管理者根据预期需求分配资源。
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