GenAI在推进供应链规划中的作用

责任编辑:cres

作者:Jan Snoeckx

2024-09-24 14:21:56

来源:企业网D1Net

原创

随着GenAI技术的发展,双向学习模式在供应链规划中展现出巨大的潜力。通过与生产计划员的互动,GenAI不仅能够提升成品部署的效率,还能逐渐智能化,然而,尽管GenAI是一项强大的工具,企业在优先考虑其应用时也不能忽视其他关键工具和技术的投资。

根据Gartner的研究,供应链规划(SCP)中的数字化采用率极低,调查中只有约15%的企业报告其采用率超过75%,此外,近一半的受访者表示在实施数字规划时有过一次或多次失败的尝试。尽管在SCP转型项目上进行了大量投资,许多企业目前并未充分发挥技术解决方案的潜力。

历史上,企业往往优先关注SCP解决方案中的算法准确性,集中在从需求到供应的端到端计算与平衡上。虽然这很重要,但往往忽视了用户体验(UX),这导致了用户采用率的下降,也降低了企业所能实现的价值。

不过,我们开始看到一些进展,SCP技术市场对用户体验的关注逐渐增加,这在一定程度上得益于架构更新,包括原生Web用户界面(UI)技术。特别是GenAI正在加速对用户体验的更大关注。

GenAI是多个Gartner炒作周期中增长最快的技术之一——包括最近发布的2024供应链规划技术炒作周期——这得益于技术提供商的关注和投资,然而,不仅是技术提供商在投资,还有很多非技术行业的公司也在探索如何在其企业中利用GenAI。

GenAI在供应链规划中具有很大的潜力,它可以在多种不同的上下文和用例中提高生产力,包括:

1. 战略开发:为不同受众(从一线员工到董事会)创建定制的演示和沟通材料。

2. 总结:生成其他部门所做的战略决策摘要,以便为规划决策提供信息,同时涵盖可能影响SCP各个方面的法规,包括环境、社会和治理(ESG)规定。

3. 材料分类:GenAI能够区分重要和不重要的供应链警报、洞察、决策提案和预测,这些都可能对未来的规划活动产生影响。

尽管GenAI提供了巨大的潜力,SCP技术提供商必须抵制从创新角度过于集中投入的诱惑,还有许多其他重要领域也必须优先考虑,如统一的数据模型、强大且可解释的分析、情景规划能力以及灵活直观的用户界面等。

此外,供应链规划领导者应避免将GenAI视为仅仅是“数字助手”。许多技术提供商今天将该技术归类为此,但这是一种过于狭隘的看法。要真正利用这项新技术,我们必须将GenAI视为规划者的平等伙伴,与他们肩并肩合作,推动更高质量的规划决策和结果。

双向学习可以应用的案例是这种协作模型的绝佳示例。例如,想象一个GenAI代理在进行成品部署规划时,可以回答生产计划员的问题。随着时间的推移,生产计划员可以改善生产订单与部署限制的对齐,而GenAI代理则可以根据生产计划员提出的问题和做出的决策变得更加智能。

你可能会想知道你的企业是否应该优先考虑GenAI,简单的回答是肯定的,然而,更重要的问题是:GenAI会拯救供应链规划吗?这里的答案可能是否定的。

我们必须不断推动创新,思考使用GenAI的新方法,特别是在用户体验(UX)领域,然而,我们不应该在其他重要工具上做出过多妥协,这些工具同样需要关注和投资,以在关键领域取得进展。在这个快节奏的世界里,容易被新奇事物所吸引,因为它们看起来像是省事的吸引人方式,这的确令人心动。

GenAI可以成为强大的供应链规划伙伴,但这不应以牺牲我们需要采用的其他工具为代价。这项新技术的潜力是巨大的。与任何新技术一样,应该考虑其在你企业中的独特应用,GenAI的采用应成为你数字战略的一部分,但不能是唯一的战略。

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