数据显示，37%的制造商已开始使用自动化和机器人技术，19%正在采用AI和机器学习，18%正在研究工业物联网技术。

2025年数字化转型的首要任务是实施AI和自动化(40%)、改进数字集成和获取实时洞察(29%)以及管理新技术采用带来的成本(24%)。

全球市场的采用率各不相同，近一半(45%)受访的中国制造商已经在采用新兴智能制造技术，这表明与中国相比，美国制造商仍在朝着广泛应用的方向迈进。

在所有受访者中，40%的人将AI和自动化置于其他数字化转型计划之上，总体而言，80%的受访者目前正在将资源投入到AI实施中，或计划在不久的将来这样做，其中，12%已经部署了AI或正在积极实施中，57%正在研究潜在的使用案例，另有11%计划在未来一年内实施AI。

尽管对数字化转型充满热情，但制造商仍报告了几个技术障碍。

近三分之一(30%)的受访者提到了与新技术集成的困难，15%的受访者表示过时的系统是一个挑战，导致运营效率低下，另有15%的人因可扩展性问题而面临限制，因为他们试图使运营适应未来需求。

提供实时数据和分析是该行业的另一个重大挑战，四成的领导者发现他们缺乏及时的数据来支持快速、明智的决策。尽管分析被视为潜在的解决方案，但只有23%的制造商将投资分析列为明年的关键技术优先事项，近四分之一(24%)的制造商表示他们根本没有使用分析。

制造商还强调了熟练劳动力短缺是一个关键挑战，30%的人将其列为2025年的首要担忧，供应链中断(23%)和网络安全问题(12%)也被选为未来一年值得注意的风险。

澳大利亚布里斯班Langs建材公司的CIO Matthew Day谈到了他所在公司先进技术的集成情况。“我负责监督我们生产环境中所有业务关键的IT系统，我们最近成功升级了企业IT基础设施，为我们提供了混合云环境下的远程访问能力。”

“随后，我们生产环境中数字集成的改进使我们能够利用ERP系统获取实时洞察和成本管理，同时将AI和自动化等先进技术融入我们的生产设施。”

制造商显然将智能技术视为克服劳动力短缺和供应链中断的关键，然而，采用仍然具有挑战性。

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