“章鱼型CIO”:哈佛大学战略技术领导力实践

责任编辑:cres

作者:Gayatri Shenai

2025-08-21 14:06:45

来源:企业网D1Net

原创

对哈佛大学来说,创造价值的三大关键能力是:构建安全稳定的基础设施以支持创新,打造强大的数据平台以捕获、管理和负责任地利用数据洞察,以及构建一体化的数字科研与学习基础设施。

随着技术日益分散且企业内人员均可访问,IT的作用已转变为赋能和引领。现代技术主管不仅要了解技术格局的变化,还要协调众多利益相关方共同推进各项举措,这意味着要创造让员工能够大胆尝试的环境,赋能团队快速行动,并建立深厚的关系以了解业务需求。在本次访谈中,哈佛大学副校长兼CIO Klara Jelinkova与麦肯锡高级合伙人兼麦肯锡女性科技峰会召集人Gayatri Shenai就“CIO为何要像‘章鱼’一样与众多利益相关方合作”以及“围绕总成本实现彻底透明化对于技术支撑哈佛大学使命的重要性”等问题进行了探讨。

通过技术赋能大学使命

Gayatri Shenai:克拉拉,你认为为大学创造价值所需的三大关键技术能力是什么?

Klara Jelinkova:在高等教育领域,IT的价值在于通过技术赋能大学的使命,即追求学术卓越、推动科研创新和产生社会影响。我们通常从创新的角度来思考这一点,但这也意味着需要核心的技术系统来支持哈佛大学的日常活动。

对我们来说,创造这些价值的三大关键能力是:构建安全稳定的基础设施以支持创新,打造强大的数据平台以捕获、管理和负责任地利用数据洞察,以及构建一体化的数字科研与学习基础设施,下面我将逐一阐述。

第一,我们创新基础设施的基石是一个结构化的新兴技术项目,该项目旨在以低成本支持员工的创新想法,这为团队提供了一个开发、测试和验证想法的平台。

第二,打造强大的数据平台是基础,我们投资建设了数据基础设施,以支持高级分析,并建立了数据治理框架,涵盖数据安全、隐私和伦理等方面,我们一直在利用这些框架来思考AI等新技术对数据的影响。

第三,我们正在构建一个可扩展的、支持AI的基础设施,以支持高级研究和个性化教育,这包括为受监管的研究提供更强大的计算和数据支持,以及基于GPU的计算。

开发这些能力需要与哈佛大学的合作伙伴进行大量的共创努力,这三项能力没有一项能够单独作为IT驱动的项目来运作,这就需要协调,你必须像一个与众多人员合作的伙伴一样去思考和行动,有时是与教务长办公室合作,有时是与一个或多个学院合作,有时是与外部团体合作,这方面的一个例子是我们与马萨诸塞州联邦及六所同类院校合作建设的水力研究数据中心。

全方位成为大学的合作伙伴

Gayatri Shenai:你如何与众多利益相关方合作,以使技术发挥最大效用?

Klara Jelinkova:你必须像章鱼一样,这意味着你要无处不在,与每个人紧密合作,确保IT能够创造价值,并能够从他们的角度阐述价值,建立并维护这种关系是IT取得成功的核心。

我们在数据隐私、可访问性、合规性和安全性方面发表意见,这是我们的“硬实力”,其他一切都是“软实力”,即你与人合作并影响他们,这体现在我信奉的一个管理原则上:如果你必须告诉别人该怎么做,那你就已经输了。

“软实力”实际上要强大得多,因为它基于协作,帮助人们更好地利用技术来取得他们需要的成果,这一过程的一个重要部分是与业务伙伴交流、保持好奇心,并弄清楚他们在想什么,这种理解有助于你在他们提出需求之前就提供解决方案。

这一现实反映了IT的转变,在我职业生涯早期,IT主要关注服务管理,而现在则更多地与业务伙伴共同进行战略领导,这一转变包括从技术交付转向将IT投资直接与研究、教学和管理成果挂钩。

与这一转变相一致的是,我们从集中控制转向赋能团队,我的一个重要职责是赋能我们的业务伙伴和IT团队,通过帮助阐明我们正在追求的真正价值和使命,使他们能够协同工作。这确实是一种协调能力。

为实验和学习创造空间

Gayatri Shenai:你如何支持创新?

Klara Jelinkova:通过我们的结构化创新项目,我们为团队提供了一个尝试想法并快速淘汰不可行想法的环境,想法来自企业的各个层级,我们量化问题,然后应用技术来解决它。

我们给所有由员工主导的试点项目六个月的实验期,如果项目成功,我们可以从投资池中拨款支持其扩大规模,随着技术的发展以及我们架构的完善,你不需要大量的资金和庞大的团队来进行实验。

我们大约有40%的初创项目能够成功进入下一轮,然而,更重要的是要关注60%的失败率,事实上,这就是我们的目标比率,你需要为失败留出空间,否则就无法进行实验和学习,因此,我们庆祝失败,但这对我们的技术团队来说很难,因为他们投入了精力并一直呵护着这些项目,对于哈佛这样历史悠久的机构来说,这也很难,因为在这里承担风险并不容易。

以扩大规模的心态进行试点

Gayatri Shenai:你如何让业务伙伴参与到创新过程中来?

Klara Jelinkova:我们直接与业务利益相关方合作,共同定义价值,并让他们评审试点项目,以帮助我们决定是继续推进还是停止这些项目。2022年,在我们的首个新兴技术创新项目中,一组员工开始构建一个沙盒,以试验GenAI。我们是最早准备这样做的大学之一,这帮助我们更快地推进,并成为高等教育领域AI的领导者。我们一开始投入的资金很少,然后从那里开始扩大规模,创建了一个现在全校人员每天都在使用的工具。

在我们的创新项目中,员工会进行推介,比如“使用这项新技术,我们可以在任务Y上节省X小时”。我们为他们配备顾问,并将他们与各种技术(包括大型科技公司和开源技术)连接起来,以帮助他们实现愿景。我们对不同的技术进行全面测试,看看哪些能够取得成果,这是一个学习周期,我们先进行小规模试点,如果它能够创造价值,就继续推进;如果不能,就结束项目。

基于总成本模型的决策

Gayatri Shenai:你们的财务运营模式是什么样的,在实际操作中又是如何运作的?

Klara Jelinkova:作为哈佛大学的中央IT提供商,我们为中央管理部门和各个学院提供服务。对于这些服务,我们提供总成本模型,包括生命周期成本、风险缓解和机构影响。

对于我们向各个学院收取费用的服务,我们有一个包括CFO在内的委员会来审核账单。我们有协议在先,任何变更也必须经过委员会批准。

我秉持彻底透明化的原则,我们如实展示情况以及所有业务线的成本,作为这一过程的一部分,我们为不同的内部客户提供信息,清楚地显示他们使用了哪些服务,这种透明化原则同样适用于我们自身,每两年,我们会从高等教育和技术行业的专家组成的访问委员会那里获取外部意见,这就像是一次全面体检,我们提供哈佛大学IT各方面的信息,他们听取汇报,然后提供一份报告,分析我们的表现,这非常有帮助。

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