数智化为锚,新能源车企出海如何重构全球价值?

责任编辑:lijing

作者:赵立京

2025-09-23 11:34:59

来源:企业网D1Net

原创

在新能源车企出海的下半场,数字化已不仅是支撑业务的工具,更是定义全球竞争规则的核心力量。那些能将技术深度、本地化温度与生态广度融合的企业,终将在全球化浪潮中占据制高点。

企业网D1net  在全球化浪潮与能源转型的双重驱动下,新能源企业的出海已从 “市场拓展” 升级为 “全球价值重构”。这不仅是技术落地的实践,更是一套融合战略洞察、本地化适配与生态构建的系统方法论。在由企业网D1net主办的2025全国 CIO 大会上,某国内知名车企IT 负责人,深入分享了如何以数智化为 “锚”,在多个国家和地区的复杂市场中构建竞争壁垒。

出海战略的底层逻辑:从 “必然选择” 到 “生态卡位”

新能源车企的出海绝非偶然,而是技术积累、市场需求与全球能源转型的必然交汇。该成功出海的新能源车企,其全球化布局的根基可追溯至 “技术驱动、多元化协同、全球化布局” 的三角战略:

技术闭环能力是出海的核心底气,覆盖 “三电 + 半导体 + AI” 全产业链,核心技术自研率超高,这种垂直整合能力使其在成本控制与技术响应速度上占据优势 —— 相较于依赖外部供应链的企业,海外产品成本可大幅降低。

多元化协同形成生态护城河,汽车、电池、储能业务的联动(如 “光伏 + 储能 + 电动车” 闭环),让企业在海外市场从 “单一产品供应商” 升级为 “能源解决方案服务商”。

全球化布局的动态演进体现精准卡位。亚太市场依托政策红利(泰国、印尼电动车关税降至 0%)实现快速渗透;欧洲市场以技术认证突破准入壁垒;美洲市场通过巴西、墨西哥工厂的 “南北枢纽” 布局,应对美国 IRA 法案的供应链限制。

这种战略布局的本质,是将 “全球市场” 转化为 “本地生态”,而数字化则是串联这一过程的核心纽带。

数字化赋能的 “道”:从战略解码到数据底座重构

新能源企业的海外数字化并非简单的 “系统复制”,而是基于全球战略的 “底层重构”。其核心逻辑遵循 “标准化 - 一体化 - 智能化” 的三阶跃迁,每一步都紧扣业务场景的本质需求:

标准化:构建全球业务的 “通用语言”

国内成熟的业务流程与 IT 架构被提炼为可复用的标准模块,例如海外 ERP 系统的 “核心模块 + 可选插件” 模式 —— 生产、采购等基础流程保持统一,而税务、合规等模块则预留本地化接口。

一体化:打通 “四流” 的全球协同网络

通过数据中台、建模平台等基础设施,实现物流、数据流、商流、资金流的跨区域贯通。

智能化:数据驱动的决策革命

数据底座的深度应用催生 “预测式运营”。例如通过销售数据与本地政策的关联分析,提前预判欧洲市场对混动车型的需求波动;基于电池热管理系统的实时数据,为市场定制高温环境下的续航优化方案。这种 “数据 - 业务” 的闭环,使海外市场的决策响应速度大幅提升。

数字化落地的 “术”:在合规与效率间寻找平衡

海外市场的复杂性,要求数字化方案必须具备 “刚性合规 + 柔性适配” 的双重能力。

该新能源企业的实践揭示了三个关键突破点:

财税关务的全球化穿透

面对欧盟反补贴关税、巴西复杂税制等挑战,该企业构建了 “全球税务一体化平台”,实现三层能力:

合规层:与 12 个国家的税务系统直连,确保发票开具、税表填报的零差错;

分析层:通过转让定价监控、税负趋势分析,为海外工厂等基地提供税务筹划建议;

监控层:设置100余项风险指标(如流转税合规率、所得税申报及时性),通过企业微信实时推送预警,提升风险处理效率。

关务方面,全球关务平台整合中国、泰国、巴西等主要市场的海关数据,将报关清关时间从平均 5 天压缩至 1.5 天,物流滞期费逐年减少。

系统架构的弹性设计

针对不同区域的基础设施差异,该企业采用 “混合云 + 本地部署” 的弹性架构:在网络稳定的欧洲市场,核心系统部署于公有云;在非洲等网络薄弱地区,通过本地化服务器 + 卫星通信(如星链)保障系统可用。

本地化需求的深度适配

从 “右舵版车型的订单系统改造” 到 “多语言界面的实时切换”,数字化方案需渗透业务细节:

语言层:系统支持 16 种语言,操作手册同步本地化翻译,解决东南亚市场的使用门槛;

业务层:为拉美市场定制皮卡车型的订单模块(适配当地经销商的配置需求);

数据层:严格遵循 GDPR 要求,将用户隐私数据存储于欧盟本地,仅回流经营分析数据,规避合规风险。

AI 时代的新变量:从工具应用到模式重构

AI 技术正重塑新能源企业的海外竞争力,其应用已超越简单的效率提升,进入 “模式创新” 阶段:

该企业构建了一站式数智平台,实现从 “技术能力” 到 “业务赋能” 的转化:

基础层:AI 翻译支持 20 种语言的会议实时转写,解决跨文化沟通障碍;

业务层:AI 智能销售通过分析 Facebook、TikTok 的用户数据,为印尼市场精准推送电动车广告,大幅降低获客成本;

创新层:基于 DeepSeek-R1 大模型的 “智能体”,可自动生成欧洲市场的竞品分析报告,原本需要 3 人团队 5 天完成的工作,现在 4 小时即可输出。

智能制造的 AI 渗透

在某海外工厂,AI 视觉检测系统将电池缺陷识别率提升至 99.98%;智能排产算法根据订单优先级、物料库存,使生产线利用率提升 15%。这种 “AI + 制造” 的融合,让海外基地的单位产能成本得以下降。

经验启示:出海数字化的三重境界

该新能源企业的实践,为制造业出海提供了一套可复用的方法论:

战略层:从 “市场跟随” 到 “生态主导”,通过技术闭环构建不可替代的价值(如 “电池 + 储能 + 充电” 网络);

执行层:将合规视为 “底线” 而非 “负担”,通过数字化将合规成本转化为竞争优势(如税务筹划带来的价格空间);

进化层:以 AI 重构全球化能力,从 “人找数据” 到 “数据找人”,实现决策的智能化跃迁。

在新能源车企出海的下半场,数字化已不仅是支撑业务的工具,更是定义全球竞争规则的核心力量。那些能将技术深度、本地化温度与生态广度融合的企业,终将在全球化浪潮中占据制高点。
 

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