在目前的经济环境下,降本增效是个普遍需求。人工智能技术日益成熟,给各行各业都带来了新的工作方式和变革。其中,RPA是个增长迅速的领域。在节约员工的重复性工作方面,RPA实现了效率的大幅提升。12月21日,在企业网D1Net和信众智CIO智力共享平台共同主办的2019上海CIO沙龙上,海通证券信息管理部副总经理兼软件开发中心总经理王洪涛分享了海通证券RPA实践与思考。
以下内容根据现场速记整理完成:
王洪涛:海通证券是中国领先的证券公司,成立于1988年,截至2019年6月末,公司总资产突破6200亿元、归属母公司净资产突破1200亿元,分别排名行业第二、第三位。客户数1400万,经营机构及网点分布于14个国家和地区,业务板块包括财富管理、投资银行、资产管理、交易和机构、融资租赁等。
证券业务痛点催生了RPA需求
在证券公司甚至整个金融行业,对运营的要求就是快、准、稳,完全不能出事。金额要准确,而且监管数据的报送也不能任何差错。具体而言,证券业务的运营痛点表现在三个方面:
一是手工作业多,效率因人而异,且可能存在操作风险。此外,系统内自动化不足,需要人工线下处理;系统间直通化不足,需要人工处理,如数据的导入导出等;
二是线下处理多,无法实时跟踪运营进展,且流程线上线下剥离,无法实现整体跟踪;
三是重复劳动多,员工埋没于低价值工作,大部分手工作业是机械重复的。
总体而言,证券业务系统繁杂、架构各异、部分场景/系统的执行仍然高度依赖人工:以清算为例,在已有系统的基础上,仍需点击数千多次鼠标。
如果交由机器,员工可以从事于更高价值的工作。因此,RPA在金融行业得到了极大的应用。
RPA应选择合适的应用场景
那么,什么是RPA?流程自动化机器人(Robotic Process Automation),又可以称为数字化劳动力(Digital Labor)。通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化。
RPA需要选择合适的应用场景,并满足三大特性:
首先是业务稳定性,业务的流程规则需要具有一定稳定性。业务流程或者界面风格经常变更的便不适用RPA;
其次是重复性,比如需要每天执行一次、每月几号执行一次,或者每天对所有的营业部执行一次等等,重复次数越高,越应该考虑RPA;
第三是收益性,本来N个人好几天的工作,如果自动化以后,几十分钟甚至几小时就能完成,这收益性就很好。如果某个任务,人工处理10分钟, RPA自动化后需要5分钟,也不建议考虑RPA。
如何评价RPA的的应用场景?
适用RPA的应用场景,可以根据如下评定因子进行评估:
而不适合使用RPA的场景,可以参考如下“一票否决”因子:
涉及大量实物操作且暂时无法电子化,如纸质凭证归档;
业务规则经常变化,文件格式经常变动等;
流程涉及大量人为主观判断;
技术实现上不可行,存在技术瓶颈。
如何评估RPA的优先等级?
如果需求很多,可以按照具体的任务评估后的分布来确定实施顺序。
参考投入产出比,对任务进行优先级排序。可将需求划分为四大类象限形式,其中1、2、6就属于高优先级。具体如下图:
海通证券于2015年将RPA引入业务领域,目前已经上线了200多个业务流程,应用在10多个业务部门。比如基金外包产品估值服务,目前约有数千产品需要每天估值对账,已通过RPA实现自动化估值流程。
最具价值:RPA的八点体会
王洪涛最后总结了他们在RPA推广应用过程中的八点体会:
一、让业务切实感受到价值;
二、RPA工作需要持续不断的宣传布道,应用由点到线,由线及面;
三、选择合适的场景、流程将有助于保证实施的成功率;
四、具备敏捷能力的基础设施将更有利于加快RPA的应用;
五、电子化、结构化过程(OCR、ASR、人脸识别等)可以驱动更多流程可自动化;
六、RPA的预期收益沟通与预期管理(不追求100%自动化,追求替代重复性工作)有助于更好的树立信心;
七、与业务一起异常风险评估及确定应对原则有助于控制运行风险;
八、RPA的应用减少原有系统改造需求量、提升了对业务服务响应能力。