天津医药集团数智化和IT工作委员会副主任，津药达仁堂集团CIO叶辉

2024年初全面开启数字化转型，到2025年底达仁堂数字化转型成熟度指数提升31.43%，从首个中医药板块数据产品挂牌北数所，到智能体矩阵赋能营销端提效十倍，津药达仁堂在短短一年时间里，走出了一条“业务驱动、价值先行”的中医药数字化转型路径。在叶辉看来，数字化的核心并非单纯的技术堆砌，而是以数据和AI为双轮，重构中医药企业的业务模式，实现从“以药为核心”到“以患者和用户健康为核心”的战略升级，让千年中医药在数字时代焕发新的生机。

行业破局：直面数字化滞后痛点，AI解锁中医药标准化难题

中医药行业的数字化转型，注定要面对比其他医药细分领域更复杂的挑战。中医药行业因历史积淀深厚，数字化、信息化起步晚，整体程度相较于化药、生物药滞后3-5年，而数据标准化、知识标准化的缺失，更是成为制约行业数字化升级的核心瓶颈。“中医药有很多经典名方，文字表述多为文言文，且散落各处、标准不一，这些难题用传统技术很难突破。”叶辉表示。挑战背后，是国家政策扶持带来的全新机遇。近两三年，国家持续出台中医药传承创新与数字化转型相关鼓励政策，而人工智能技术的突飞猛进，为中医药行业解锁了此前难以攻克的难题。“AI技术让中医药的知识标准化、数据标准化成为可能，我们可以通过大模型、大数据把散落的经典名方、行业知识进行整合和统一，结合NLP技术完成文言文献的结构化解析、知识图谱构建，这是行业数字化加速的关键前提。”

在此背景下，津药达仁堂作为天津医药集团数字化示范引领单位，将数字化转型确立为企业核心战略，2024年全面启动转型工作，通过定战略、建团队、搭平台、拼速赢的系统化布局，成为中医药大健康行业数字化转型的新标杆。而这一转型，并非简单的技术升级，而是紧扣行业特性，从解决实际业务痛点出发，让数智技术真正融入中医药的全产业链，形成了“技术底座+场景应用+数据资产”的三层数字化架构体系。

战略跃迁：从以药为核心到以患者和用户健康为核心，数字化承载全生命周期价值

健康中国2030战略的深入推进，以及人口老龄化的社会趋势，让医药行业的发展逻辑发生了根本性转变——从“以治疗和药物为核心”，向“以患者和用户健康为核心”跨越。这一转变，对于拥有500年历史的津药达仁堂而言，既是战略方向的调整，也是数字化转型的核心使命。

“中医药的核心理念是‘治未病’，这与‘以患者和用户健康为核心’的战略高度契合，我们要做的，是通过数字化赋能，聚焦患者和用户的健康全生命周期需求。”叶辉解释说。在他看来，数字化的价值，在于让企业真正读懂用户的健康诉求，而非单纯的产品销售;在于通过NLP、知识图谱等技术将专业的医学循证信息，转化为老百姓易于理解的健康科普内容，提升大众的健康认知;更在于通过大数据和AI的融合，搭建用户健康数据标签体系，为用户提供个性化、精准化的健康服务，让用户以最短的路径、最少的资源把握自身健康。

为了实现这一战略跃迁，津药达仁堂制定了清晰的三步走数字化规划，而2026-2027年正是关键的开局之年。叶辉透露，企业现阶段的核心目标，是推动AI和智能体在各业务端的普及率达到70%，打造“AI超级内容供应链”等核心产品——该产品将依托大模型的内容生成能力，结合用户标签实现千人千面的内容分发，把慢病管理等健康科普内容，从循证转化为科普，再到生活化、场景化。而到2027-2030年，企业将进一步推动智能体与业务的深度融合，结合中医数字化四诊仪、可穿戴设备等采集的用户体征数据，通过多模态数据融合分析，为用户提供更精准、更具预测性的健康服务，真正实现从产品到健康的价值升级。

营销革新：智能体矩阵打造效率革命，提效十倍的数字化实践

营销数字化，是津药达仁堂数字化转型的重要突破口，而零售动能驾驶舱的落地，更是成为数智技术赋能业务的经典案例。在这款由企业自研的数字化系统上线前，津药达仁堂的营销团队需要花费20天左右的时间，人工收集、整理内外部分散的市场数据，再进行分析、制定策略并下发，整个流程费时费力，且难以适应快速变化的市场需求。

“我们的核心思路，是用智能体矩阵打造一个协作的生产线，基于RPA+AI+大数据技术，让数据收集、分析、洞察、策略生成、分发闭环全流程实现智能化。”叶辉介绍道。津药达仁堂围绕营销业务痛点，部署了一系列分工明确、技术能力各有侧重的AI智能体：信息收集智能体--依托RPA技术实现内外数据源的自动化抓取，结合数据清洗算法完成标准化整理;数据洞察智能体--基于机器学习算法挖掘数据背后的市场规律、消费趋势及竞品动态; 策略生成智能体--通过微调后的行业大模型，基于洞察结果生成适配不同区域、产品线的业务策略;质检智能体--则通过规则引擎+人工校验双机制，对洞察与策略进行审核校验，确保贴合实际业务需求。同时，所有智能体的运行数据均同步至集团数据中台，实现数据的统一管理和复用。

这套智能体矩阵的落地，带来了颠覆性的效率提升——原本需要20天完成的营销全流程，现在仅需1天即可完成，端到端提效十倍。而这一实践的核心，并非单纯的技术应用，而是技术与业务的深度对齐。“做数字化转型，首先要懂业务的流程和痛点，再结合数据口径的统一，让技术架构匹配业务架构，才能让技术真正赋能业务，而不是脱离实际的空中楼阁。”叶辉强调。

2026年，津药达仁堂还将对零售动能驾驶舱进行全面技术升级，一方面将智能体矩阵从零售端向工业、商业、研发等全业务条线拓展，另一方面引入大模型函数调用、开源云技术，让策略制定从“宏观”走向“精准”。“我们希望通过智能体的深度迭代，让策略落地到具体的区域、具体的产品线，甚至带着培训包、执行步骤等具体举措精准触达业务端，实现千人千面的赋能，让数智技术的价值进一步放大。”

产业深耕：全产业链数智化，让传统工艺与现代生产双向融合

中医药产业链长、环节多，从药材种植、加工，到智能制造、物流营销，再到客户服务，每个环节都有着独特的行业特性，而供应链和智能制造的数字化，更是中医药企业高质量发展的根基。对于津药达仁堂而言，供应链数字化的核心，是从源头把控药材质量，而智能制造数字化的关键，则是实现传统工艺的数字化传承，其背后是物联网+大数据+AI+数字孪生等技术的多维度融合应用。

“药材好，药才好，中医药产品的质量核心，在于中药材的源头把控。”叶辉表示。为了实现从田间地头到消费者口头的全链路质量追溯，津药达仁堂早在2023年就搭建了中医药溯源平台，该平台依托物联网技术在药材基地部署环境监测、生长监测传感器，结合AI算法分析药材生长态势;在智能制造环节，打通MES、WMS、QMS等系统数据，实现生产过程的数字化管控;在终端环节，通过一物一码技术赋予药品唯一身份标识，消费者只需扫描药品包装上的二维码，就能查询到药材产地、生长采收、加工检验、运输仓储等全流程信息。这一平台也成功入选国家工信部2024年“数字三品”应用场景典型案例，成为中医药质量数字化管理的标杆，同时基于该平台自主研发获得5项软件著作权。

而在智能制造领域，津药达仁堂则攻克了传统工艺经验驱动的难题，实现了向数字驱动的转型。其中，与中医药大学共创的“微沸机器人”，成为中医药智能制造的创新典范。这款聚焦中药提取核心环节的智能模型，通过大模型和大数据技术，将老药工的火候把控、工艺操作等经验转化为量化算法，结合PLC控制系统实现中药提取过程的自动化、精准化闭环控制，不仅让提取收率提升13%，还计划在2026年进一步融合数字孪生技术，搭建提取工艺的虚拟仿真模型，实现能耗降低20%。“我们要做的，是让数智技术与传统工艺深度融合，用数字化手段把老祖宗的智慧固化下来、传承下去，同时实现生产效率和产品质量的双重提升。”叶辉说。

未来，津药达仁堂还将以“数据+AI”双轮驱动，持续升级供应链和智能制造的数字化平台，依托传感器、条码、批次管理产生的海量高质量数据，让AI在生产良品率预警、设备维修预判、产线标准化管控、不合格产品追溯等方面发挥更大价值，推动中医药制造的智能化跃升。

数据赋能：从治理到资产化，打造中医药数据要素创新标杆

数智化的核心是数据，而数据的价值，不仅在于驱动业务效率提升，更在于实现资产化，成为企业的新质生产力。2024年9月，津药达仁堂的“中药材行情趋势数据报告”成功挂牌北京国际大数据交易中心，成为该所首个中医药板块的数据产品;11月，企业又在北方大数据交易所取得《数据产品登记证书》和《数据商证书》，并入选天津市2024行业高质量数据集，成为中医药数据要素创新的领跑者。

这一成果的背后，是津药达仁堂历时两年的“全维度数据治理工程”。叶辉介绍，企业从2024年启动主数据治理项目，搭建了集团级主数据管理平台，制定了中医药特色的数据标准体系，完成了供产销四大业务领域、十一家分子公司、八类主数据及2.6万余条关键业务数据的清洗和标准化，同时通过OCR、NLP技术将非结构化的药材资料、生产工艺文档、临床文献转化为结构化数据，构建了统一的业务语言和数据底座。

在叶辉看来，数据资产化的成功，离不开三大核心技术与运营要素：一是扎实的数据治理，通过主数据平台+数据中台的双平台架构，实现数据的标准化、高质量管理，让数据成为驱动业务的核心资产;二是严格的合规风控，建立数据分级分类管理、脱敏加密、操作审计等机制，防范大模型幻觉、数据不一致等风险，确保数据的可追溯、可解释;三是行业标准的共建，“中医药行业的标准化还有很大提升空间，只有行业企业携手共建数据标准、知识图谱，才能让数据要素的价值最大化，共同赋能行业高质量发展”。

数据治理为基，合规风控为盾，行业共建为翼，津药达仁堂让中医药数据从“沉睡资源”变成了“流动资产”。而未来，企业还将在合规的前提下，推动企业数据与医院端、政府部门数据的融合，通过联邦学习技术实现数据“可用不可见”，进一步释放中医药数据的价值，让数据要素真正赋能百姓健康福祉。

风险防控：全维度构建AI安全体系，让技术在可控范围内赋能

AI技术在为企业带来效率提升的同时，也伴随着数据安全、模型可解释性、业务适配性等一系列挑战，而医药行业的特殊性，让这些挑战更加突出。“AI生成的内容如果出现偏差，可能会对用户造成误导;企业敏感信息和患者数据的泄露，更是触及行业红线，所以AI的安全合规，是我们必须坚守的底线。”叶辉表示。

为了防范AI应用的各类风险，津药达仁堂构建了一套 “意识+机制+技术”的全维度AI安全体系，其中技术层面的防控是核心支撑。首先，企业搭建了集团级AI大模型平台，实现大模型的私有化部署，隔绝公域环境，确保企业敏感数据和业务数据不泄露;其次，在AI应用落地环节，设置“智能体检+人工复核”的双重质检机制，智能体检环节通过规则引擎和小模型对AI生成结果进行准确性、合规性校验，人工复核环节由业务专家和合规专家进行最终审核;再者，建立模型全生命周期管理体系，从模型训练、微调、部署到迭代，实现全流程的可追溯、可解释，同时对模型进行定期的安全评估和优化。

在组织机制层面，企业正在组建跨部门的AI安全合规卓越中心(COE)，由数字化团队、法务合规部门、业务部门等多方组成，定期对AI智能体的应用规划、技术架构、运行结果进行审核，从不同维度把控风险。“AI的风险防控并非一蹴而就的工作，而是一个持续迭代的过程。企业不仅要完善内部的防控体系，还将积极与行业专业合作伙伴携手，借助第三方安全工具和系统，进一步提升AI安全防控能力，让数智技术在可控的范围内，为企业发展持续赋能。”叶辉说。

团队建设：双向流动打造复合型人才，小团队撬动大转型

数字化转型的核心是技术，更是人。津药达仁堂的数字化团队目前仅有几十人，却支撑起了企业年营收规模下的全产业链数字化转型，从营销数智化平台到供应链溯源系统，从数据治理到AI智能体落地，一系列成果的背后，是企业独特的人才培养和团队建设逻辑，更是技术与业务深度融合的人才梯队支撑。

“我们的人才策略，是双向流动，让业务和数字化深度融合，打造既懂中医药业务、又掌握数智技术的复合型人才。”叶辉介绍道。在人才吸纳方面，津药达仁堂不仅通过社会招聘引入大数据、AI、云计算等领域的专业技术人才，还从内部业务团队中吸纳优秀骨干，这些员工懂中医药工艺、知市场业务痛点，能让数智技术的落地更贴合实际需求;在人才培养方面，企业以项目实战为载体，让技术人员深入一线业务场景，参与从需求调研、方案设计到项目落地的全流程，同时通过“以师带徒”的形式，实现技术经验的传承;在人才输出方面，企业还将数字化团队的优秀员工输送到业务端，让数字化思维渗透到企业的各个业务环节，实现“业务+技术”复合型人才的全域培养。

这种双向流动的模式，让津药达仁堂的数字化团队避免了“技术脱离业务”的通病，也让企业的数字化转型真正成为全员参与的战略行动。叶辉透露，2026年上半年，企业还将结合业务战略，对数字化团队进行重新定位和规划，进一步扩充AI算法、数据治理、系统集成等领域的专业人才，提升团队的技术研发和项目落地能力，让小团队撬动更大的数字化转型价值。

未来展望：三步走打造数智化标杆，共创中医药行业数字化生态

谈及未来3-5年的数字化转型规划，叶辉有着清晰的蓝图：津药达仁堂的数字化愿景，是成为“数据驱动的、以患者和用户为中心的中国健康服务引领者”，而这一愿景的实现，将以技术为核心支撑，分两个阶段稳步推进，核心是筑牢数字基座、深化技术应用、释放数据价值。

2026-2027年，企业将聚焦“价值放大”，推进数据与业务深度融合，推动数智能力规模化复制，构建智能化运营体系。持续做好全维度数据治理和数智基座建设，进一步完善数据中台、知识中台、AI中台、融合集成平台(iPaaS)四大核心技术平台：数据中台将实现全业务域数据的统一汇聚、分析和应用，提升数据服务能力;知识中台将深化中医药知识图谱构建，整合经典名方、临床文献、产品知识等全维度知识资源;AI中台将搭建企业级AI模型仓库，实现模型的统一管理、微调和部署，降低各业务线AI应用的开发成本;融合集成平台将进一步打通各业务系统接口，实现系统间的高效协同，持续降低集成周期、节省研发工作量。同时，企业将与各业务线深度共创，结合业务成熟度、数据成熟度和技术成熟度，梳理并推进AI智能体在高频高价值业务场景的落地，重点发力客户分层、精准营销、生产工艺优化、药材行情预测等场景，让数智技术的应用覆盖率和价值实现率进一步提升。

2028-2030年，企业将进入“引领创新”阶段，以智能驱动创新与价值重塑，打造可复制的行业示范，成为中国健康服务数智化引领者。在企业端数字化成熟的基础上，与产业链上下游的生态伙伴深度合作，依托区块链技术搭建中医药行业数字化协同平台，共创行业级的智能体和智能体商店，推动中医药行业数字化标准的建立，发挥企业在行业中的领导力价值。“中医药的数字化转型，不是一家企业的单打独斗，而是整个行业的协同作战。”叶辉强调，津药达仁堂未来将继续秉持“不重复造轮子”的理念，与技术平台、行业伙伴、科研机构等生态主体携手，共建中医药数字化生态，让数智技术成为推动中医药行业高质量发展的核心动力。

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