浙商中拓集团信息科技部副总经理周云飞

浙商中拓集团信息科技部副总经理周云飞跳出顶层战略、产品赋能的常见视角，结合自身踩坑实战经验，一方面讲解开源智能体低成本实操、降本与场景沉淀方法;另一方面给出国企数据底座、存量改造、分阶段落地、风控整套解决方案。本文为第一部分，聚焦开源 Agent 落地实操、成本优化与场景化沉淀，从认知、技术改造、案例实践、体系选型四个维度拆解可复制的实战路径。

个人智能体实战：跳出浅层对话，把 Agent 做成全天候信息雷达

当下行业出现极具反差的现象：闲鱼等线上渠道年初涌现大量代部署 OpenClaw 服务，短短两月代卸载订单数量反超。在周云飞看来，根源是全行业弥漫 AI 转型焦虑，绝大多数使用者把智能体等同于协同办公内嵌对话窗口，只实现被动问答，完全忽略 Agent 自主巡检、无人值守自动化核心能力。他结合自身实操，将智能体应用划分为三层认知层级，并抛出直击全场 CIO 的灵魂拷问：普通个人玩家都能跑通第三级雷达化应用，大量国企数字化却常年困在第一层聊天工具阶段。

第一层：玩具级应用(90% 企业现状)

只能做写文案、问答查询，必须人主动发起提问才会工作，不会主动收集信息、推送提醒，只适合做演示。

第二层：工具级应用

搭配自定义业务能力，搭建自动化工作流程，可以自动处理一部分固定重复的工作。

第三层：全天候雷达式高阶应用

可以 7×24 小时自动运行，主动搜集行业资讯、整理消息、监控系统运行状态，做到无人值守自动预警。

周云飞自己搭建了十多套自动任务，平均每天自动执行近 80 次工作，每月可以省下 20 小时重复劳动。覆盖四类典型场景：定时抓取行业热点，整理成选题素材;自动汇总邮件、群聊关键信息并推送提醒;监控服务器、数据库的运行异常;搜集热点素材交由 AI 整理归档。

这套思路完全可以复制到企业内部，后续还可以搭建企业统一的智能任务监控平台。

自研本地镜像：Token 成本直降 12 倍，破解云端调用高额损耗

纯云端 API 是多数用户默认的智能体运行模式，但存在三重难以规避的硬伤：

第一，每完成一件事都要重复传输大量描述信息，持续消耗大模型调用费用;

第二，遇到网络不稳定，任务执行失败就会反复重试，进一步拉高成本;

第三，一旦服务重启，之前配置好的各类工具全部丢失，需要重新设置。

周云飞给出一套轻量化改造思路：基于公开的智能体源码，做本地化封装，把各类常用处理工具全部内置在本地环境。文件定时处理、音视频转码、下载上传、文本解析检索这类工作，全部放在本地完成，只在真正需要大模型思考创作的时候，才去调用云端大模型。

通过同一套内容处理任务做对比，效果差异十分明显：

完全依赖云端：需要调用 12 次大模型，平均还要重试 3 次，完整处理耗时 4 分 18 秒，单次成本 1.8 元;

本地改造方案：仅仅 2 次调用大模型，没有重复重试，28 秒即可完成，单次成本仅 0.15 元，整体使用成本直接下降 12 倍。

除了省钱，本地运行还能加快处理速度，避免网络中断造成任务失败。

业务能力无行业门槛：从小餐馆到内容生产，普通人也能搭建 AI 能力

很多人觉得 AI 能力是高科技大企业的专利，一家仅有两家门店、没有专职研发团队的饺子馆，打破了这个固有印象。

这家传统餐馆借助云服务，搭建了九套 AI 业务能力，涵盖营业时间查询、菜品教程、活动通知、到店排队、外卖咨询、WiFi 说明、招牌菜品介绍等服务。这也说明：企业的各类对外服务、业务流程，都可以封装成智能体可以调用的能力，并不需要高深的技术。

受到这个餐饮案例启发，周云飞搭建了一套音频自动处理的工作流程。整套流程里，只有少数环节需要大模型参与思考，其余全部依靠免费公开工具在本地完成。

整套工作流程：自动抓取采访字幕素材 → 交由 AI 核对信息、整理成口播文稿 → 自动生成分段语音 → 拼接合成完整音频节目 → 上传存储生成访问链接。工作人员出差途中点开链接就可以收听成品，最终产出可保存的文档和音频文件，而不是聊完即消失的临时对话。

基于这套实践，他总结出三条做智能体项目的实用原则：

1、 文件备份、音视频处理、数据同步这类固定机械工作，交给本地工具完成，不要消耗大模型资源;

2、 大模型只用来做信息核对、文稿润色、逻辑构思这类需要思考、创意的工作;

3、 AI 处理后的结果，尽量输出成可以保存、转发的正式文件，不要只依赖一次性聊天对话。

自动化流程与业务能力不是二选一，企业需要两者相互配合

“Workflow(自动化流程 )如同标准化工业流水线，Skill(业务能力) 是拥有多年实操经验的老师傅，成熟企业数字化体系需要两套能力协同，不可相互替代。”周云飞形象的描述。

拖拽式 Workflow 依靠固定节点拓扑搭建，流程逻辑在搭建阶段完全固化，任意节点执行失败整条流程直接中断;新增业务场景需要重新绘制完整链路，上游参数改动会引发下游全节点适配调整，维护成本随节点数量持续走高，仅适配流程固定、场景可枚举的标准化重复工作。

而 Skill 依托自然语言搭配可调用脚本搭建，智能体运行时能结合实时业务上下文自主调整执行路径，异常场景可自动重试、切换工具;新增业务仅补充一段 Markdown 技能文档，文本化逻辑新人五分钟即可读懂，更适配业务多变、需要动态经验判断的复杂工作。

周云飞认为：优秀企业两套体系都要布局，切勿把复杂经验类业务强行塞进固定流水线。

下篇预告

本篇主要分享开源智能体的认知升级、降本改造、真实业务案例，以及两类自动化工具该如何搭配使用。下篇将继续带来周云飞的国企 AI 实战分享，针对国企现实痛点，详解数据底座建设、老旧系统改造、分阶段落地路径、风险管控的完整落地体系。

关于企业网D1net(www.d1net.com)：

企业网(D1net.com)-企业 IT 第 1 门户。面向 IT 行业高端甲方人群(CIO 首席信息官)最精准专业的媒体，面向约六万政企 CIO、信息中心主任、科技部总经理等 IT 主管，提供资讯、营销、活动、项目合作推介等服务。拥有专业注册会员(IT 从业者)约 188万人，主要读者为政企用户及其信息主管、软硬件厂商等，服务过的企业级厂商逾五百家，国内toB的头部IT厂商基本都是D1net的客户。

同时，企业网D1net也运营着国内最大的CIO(首席信息官)专家智库和智力输出变现及社交平台-信众智，也是国内最大的科技高管社交平台。