毫无疑问，我们正在快速迈入GenAI时代。去年年底OpenAI推出ChatGPT之后，科技行业随即掀起了一股GenAI热潮，谷歌、微软、Meta等诸多巨头快速跟进，纷纷推出了各自的大模型和具体应用，加入GenAI功能，带来全新的产品体验。然而，此次GenAI带来的冲击绝不仅限于互联网公司和科技行业。GenAI就如同此前的PC和互联网技术一样，正在带来一场新的生产力技术革命，并给生产组织方式带来深远冲击。更新自己的工作技能，适应AI时代的职场需求，已经成为了能否保留职场竞争力，留在职场打拼的现实要求。按照领英的报告预计，未来八年时间，即到2030年，全球65%的职业技能都会发生改变；而在过去八年时间，已经有25%的职业技能发生了变化。换句话说，一个职场人士想在2030年继续保持职业竞争力，就必须更新将近三分之二的职业技能，否则就有可能无法胜任AI时代的职场需求，面临被淘汰的命运。
总预算超4.17亿元！上海移动启动智能算力建设工程GPU服务器集采
上海移动11月6日发布公告称，将启动上海公司某重要客户智能算力建设工程GPU服务器公开招标。公告显示，根据客户算力建设需求，本工程新建千卡级H800智算中心，为客户提供智算算力服务能力。将采购127台GPU服务器、4台UFM智算管理设备、AI基础软件及组件和相关集成服务等内容。项目预算41722.22万元（含税，税率13%）。
苹果罕见推迟iPhone和Mac软件更新 着力修复历史遗留漏洞
苹果公司对iPhone、iPad、Mac和其他设备明年的软件更新罕见按下暂停键，以便根除代码中出现的故障。据知情人士透露，苹果上周在公司内部宣布了这个消息，由于前几个版本的软件代码故障激增，苹果希望借此来保证质量控制。与增加新功能不同的是，苹果的工程师现在任务是修复漏洞，改进软件性能。苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi一直在寻求加强公司的质量控制。
大模型驱动B端C端商业变革，多重挑战仍待突破
年初ChatGPT走红后，国内AI大模型建设潮起，如今经过半年多的快速发展后，大模型商业化显著提速，一方面相关应用渐次出现，正带动消费电子等行业进入新一轮发展周期；另一方面部分面向C端（消费者端）的应用已开始收费，此外，大模型对B端（企业商家端）的渗透也正不断加深，相关企业数字化业务快速发展。多位AI领域专家向证券时报记者表示，当前AI大模型发展仍存在多重挑战，主要表现为，第一，大模型逻辑思维链能力不强；第二，大模型会出现幻觉，即不知道知识边界，会“一本正经地胡说八道”；第三，大模型应用面市后，如何与原设备软硬件实现较好融合的问题待解；第四，大模型训练、推理成本依然很高。
联发科发布天玑9300，全大核架构，支持GenAI
联发科近日发布天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片，凭借全大核架构设计，提供远超以往的高智能、高性能、高能效、低功耗特性，在端侧生成式AI、游戏、影像等方面提供新体验。天玑9300的“全大核”CPU架构，包含4个Cortex-X4超大核，最高频率可达3.25GHz，以及4个主频为2.0GHz的Cortex-A720大核，其峰值性能相较上一代提升40%，功耗节省33%。天玑9300集成MediaTek第七代AI处理器APU 790，为生成式AI而设计，其性能和能效得到显著提升，整数运算和浮点运算的性能是前一代的2倍，功耗降低了45%。APU 790内置了硬件级的生成式AI引擎，可实现更加高速且安全的边缘AI计算，深度适配Transformer模型进行算子加速，处理速度是上一代的8倍，1秒内可生成图片。
北京移动携手华为完成全球首个LampSite X数字化室分验证
近日，北京移动携手华为在丽泽SOHO完成全球首个5G-A数字化室分“LampSite X”创新解决方案试点验证。相比传统方案，每个室内设备安装点位仅需部署一个射频头端，即可完成1.8G+2.3G+2.6G+4.9G多频段的4/5G同步覆盖，实现极高容量室内场景的无线网络极简部署。测试结果显示，在开启2.6G 100MHz+4.9G 100MHz的200MHz载波聚合功能后，单用户平均下行速率1.9Gbps，速率峰值2.1Gbps，极大提升了用户体验。
英特仿真完成新一轮亿元融资
英特仿真是一家CAE软件研发生产商，通过云平台和超算平台为中小型创新企业提供数字化创新平台，同时提供自主可控的工业仿真软件INTESIM。公司主要产品包括建模与可视化平台、多物理场仿真优化平台、综合仿真管理平台。近日，英特仿真完成新一轮亿元人民币的融资。本轮融资由中国互联网投资基金（简称“中网投”）、深创投工业软件基金（简称“深创投”）联合投资。
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