当地时间9月16日，英特尔首席执行官帕特·基辛格在一份声明中称，已将亚马逊的AWS作为该公司制造业务的客户。根据声明，英特尔和AWS将在一个“为期数年、数十亿美元的框架”内共同投资一种用于人工智能计算的定制芯片，这项工作将依赖于英特尔的18A工艺，此外，英特尔还推迟了在德国和波兰的新工厂，但仍致力于在美国亚利桑那州、新墨西哥州、俄勒冈州和俄亥俄州的扩张。英特尔还希望加快执行100亿美元的成本节约计划，并更好地将产品集中在人工智能计算领域，该公司还计划在今年年底前将其在全球的房地产减少约三分之二。

苹果或将包下台积电2纳米首批产能

据媒体报道，苹果iPhone 16系列台积电3纳米家族制程热销中，业界盛传，苹果已确定后续包下台积电2纳米以及后续A16首批产能，其中2纳米产能预计最快有望于明年iPhone 17 Pro全面导入。台积电一贯不评论单一客户与市场传闻，苹果也没有评论相关讯息。

阿尔特曼退出，OpenAI安全与安保委员会改为独立的董事会监督委员会

OpenAI发布公告，称其安全与安保委员会将改组为一个独立的董事会监督委员会，由卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Zico Kolter担任主席职位，这一委员会中还包括Quora联合创始人兼首席执行官Adam D'Angelo、美国退役陆军上将Paul Nakasone和索尼公司前执行副总裁兼总法律顾问Nicole Seligman，均为OpenAI董事会现有成员，同时，阿尔特曼也已经从安全与安保委员会离开。

微软与沃达丰签订人工智能办公协议

微软宣称与沃达丰集团签署了一项大型协议，后者将在Office中使用人工智能助手，并公布了一系列新的人工智能工具，旨在帮助员工创建Excel图表、优先处理电子邮件以及相互协作。微软在周一的网络直播前发布的一篇博客文章中说，沃达丰将购买68000个企业版助手的许可证，该助手被称为Copilots。此前的初步试验发现，使用这些助手的员工每人每周可以节省约三个小时。

贝莱德和微软拟筹集300亿美元用于AI投资 英伟达将提供支持

贝莱德和微软正联手投资数据中心和其他支持人工智能的基础设施，两家公司在声明中表示，这项名为“全球人工智能基础设施投资伙伴关系”(Global AI Infrastructure Investment Partnership)的战略旨在吸引300亿美元的私募股权投资，并利用这笔资金进行高达1000亿美元的投资。

上海：围绕人工智能、量子计算等领域 推动金融科技底层技术基础研发和原始创新

上海市人民政府办公厅近日印发《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》，其中提到，支持金融科技原创性技术研究，重点围绕人工智能、云原生、区块链、隐私计算、量子计算等领域，推动金融科技底层技术基础研发和原始创新，探索由本市相关部门建立机制，定期确定金融科技基础理论、核心技术领域的重点项目，引导科研力量、科技企业开展攻关，打造金融科技孵化加速体系，推动相关高校院所、实验室与科技企业、金融机构等合作，共建金融科技孵化器、联合创新体、开放创新中心等，支持金融科技集聚区、科技园区与孵化器等建立合作机制，推动初创期金融科技企业发展和成果转化。

自主研制，我国首个业务化运行的激光通信地面站建成

9月15日，中国科学院空天信息创新研究院自主研制成功的500毫米口径激光通信地面系统9月15日在帕米尔高原完成部署，标志着我国首个业务化运行的星地激光通信地面站正式建成，并进入常态化运行阶段。星地激光通信的优势在于可用频谱资源极其丰富、带宽可达数太赫兹(THz)，相较于微波通信提高了十倍到近千倍。

全球6G标准化工作进入实质阶段

由中国移动代表担任主报告人的6G场景用例与需求研究项目，在澳大利亚墨尔本召开的第三代合作伙伴计划(英文缩写3GPP，是制定全球通信国际标准的重要组织)业务与系统技术规范组全会上获得通过，这是3GPP的首个6G标准项目，得到全球超过90家公司的支持，标志着全球6G标准化工作正式进入实质阶段。第三代合作伙伴计划(3GPP)是制定全球通信国际标准的重要组织，3GPP根据国际电信联盟(ITU)制定的框架，制定产业事实技术规范和标准，移动通信的全球3G、4G、5G标准均由该组织制定。3GPP开始6G的标准化工作，意味着6G网络产业化的正式开启。

月之暗面创始人杨植麟：AI时代的超级应用会是一个助理

月之暗面创始人杨植麟近日在天津大学宣怀学院分享对人工智能行业发展的思考，他表示，在AI时代，超级应用大概率就会是一个助理，对智能的需求是非常普适的需求，只不过今天能力还是处于初级阶段，同时，这个市场是适应和拥抱新技术的过程，其实是随着效果不断变好、成本不断下降，会导致有越来越强的市场适应性，他认为，接下来5到10年的时间内，肯定会有大规模市场应用的机会。现在用的所有的软件背后是由几百、几千个工程师开发出来的，背后的智商是固定的，但是对于AI产品来讲不太一样，因为背后是模型，可以认为模型就是有几百万个人，而且几百万个人的能力很强，可以帮你完成不同的任务，它的上限是很高的。