D1net阅闻:苹果公司将向卫星通讯公司Globalstar投资15亿美元

责任编辑:cres

2024-11-04 10:24:46

来源:企业网D1Net

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苹果公司将向卫星通讯公司Globalstar投资15亿美元;微软斥资近100亿美元租用CoreWeave AI服务器;迪士尼成立新AI部门,探索人工智能、混合现实等新型技术的潜力……

苹果公司将向卫星通讯公司Globalstar投资15亿美元

美国卫星通讯公司全球星(Globalstar)当地时间11月1日在监管文件中披露,苹果公司将通过注资、承诺购买服务等方式向该公司承诺投资15亿美元。苹果公司将提供高达11亿美元的基础设施预付款,Globalstar将用于扩展移动卫星服务网络,其中2.32亿美元将用于偿还该卫星公司的当前债务。苹果公司还将投资4亿美元收购Globalstar的20%股权,交易预计将在2024年11月5日左右完成。协议还规定了苹果应支付的增量服务费。Globalstar将继续向苹果提供约85%的卫星互联网传输容量。

微软斥资近100亿美元租用CoreWeave AI服务器

据报道,微软将在2023年至2030年间花费近100亿美元从人工智能初创公司CoreWeave租用服务器,该报道援引公司向投资者发表的评论补充道,这一金额比以前所知的要大,占CoreWeave与客户签署的170亿美元合同总额的一半以上。CoreWeave和微软没有立即回应置评请求。

迪士尼成立新AI部门,探索人工智能、混合现实等新型技术的潜力

据路透社报道,华特迪士尼正在组建一个新的小组,以协调公司对人工智能和混合现实等新兴技术的使用,这家媒体巨头正积极探索 AI 等技术在电影、电视和主题公园等业务中的潜力。根据路透社当地时间11月1日获取的电子邮件,新成立的“技术赋能办公室”(Office of Technology Enablement)将由杰米・沃里斯(Jamie Voris)领导,他是迪士尼电影制片厂的首席技术官,此前主导了迪士尼为苹果 Vision Pro 混合现实设备开发应用的工作。

英伟达将被纳入道指 分析人士:标志着AI和高性能计算的重要性日益增强

标普道琼斯指数公司公布,将英伟达纳入道琼斯工业平均指数,取代道指目前的芯片业成分股英特尔,同时公布的道指另一成分股调是,Sherwin-Williams Co.将取代陶氏化学。分析人士认为,这次调整标志着人工智能和高性能计算的重要性日益增强。英伟达作为AI GPU的领先供应商,能够吸引更多投资者关注新兴技术,传统的半导体公司则面临较大压力,尤其是在数据处理、AI模型训练等高增长领域,这一调整也可能让更多投资者意识到人工智能对未来经济的潜在影响,从而提升相关领域的估值,这将引导市场投资风向,进一步提升科技板块在整体市场的权重。

微软AI主管谈AI趋势:大小模型将“齐头并进”,“规模法则”远没有到极限

在近日的一次访谈中,微软AI主管Mustafa Suleyman深入探讨了人工智能领域的最新趋势,他认为,未来几年AI模型将呈现大小模型“齐头并进”的趋势,一方面,大型模型的规模化竞赛仍将持续,并融入更多模态的数据,例如视频、图像等,另一方面,利用大型模型训练小型模型的技术(如蒸馏)兴起,高效的小型模型将在特定场景中发挥巨大作用。Suleyman补充称,未来,知识将被浓缩到更小、更便宜的模型中,嵌入各种设备,实现真正的环境感知革命。对于创业者而言,Suleyman认为,理解并利用提示工程至关重要。通过提供高质量的指令集,创业者可以引导预训练模型,使其符合自身品牌价值观,打造独特产品。此外,小型模型蕴藏着巨大机会,创业者可以利用其低成本和高效性,开发针对特定用例的应用。采访中,Suleyman还强调了数据整合的重要性。合成数据将成为训练模型的关键,但如何获取、整合这些数据仍需深入探讨。

3B模型打通机器人任督二脉!冲咖啡叠衣服都能干,7种形态适配,OpenAI也投了

只要一个3B参数的大模型,就能控制机器人,帮你搞定各种家务。叠衣服冲咖啡都能轻松拿捏,而且全都是由模型自主控制,不需要遥控。关键是,这还是个通用型的机器人控制模型,不同种类的机器人都能“通吃”,这些操作背后的大模型叫做π0,参数量只有3B,来自今年刚成立的初创公司Physical Intelligence(简称π)。创立之后不久,π公司就获得了7000万美元(约5亿人民币)的A轮融资,投资者中还包括OpenAI,而公司的目标,就是开发通用的机器人控制模型,现在的π0,就是其首项成果。

提升1.5~20倍吞吐量,字节豆包大模型团队与香港大学发布并开源全新RLHF框架

字节跳动豆包大模型团队与香港大学公开联合研究成果——HybridFlow。官方宣称,HybridFlow(开源项目名:veRL)是一个灵活且高效的大模型RL训练框架,兼容多种训练和推理框架,支持灵活的模型部署和多种RL算法实现,该框架采用混合编程模型,融合单控制器(Single-Controller)的灵活性和多控制器(Multi-Controller)的高效性,可更好实现和执行多种RL算法,显著提升训练吞吐量,降低开发和维护复杂度。实验结果表明,HybridFlow在各种模型规模和RL算法下,训练吞吐量相比其他框架提升了1.5倍至20倍。

传三星电子进行四轮大规模自愿退休 代工制造团队将裁员30%以上

据报道,三星电子正在进行史无前例的四轮大规模自愿退休,特别是,代工制造团队将减少30%以上。据了解,三星正在考虑一项关于无薪雇员自愿退休的提案,这是因为三星电子今年第三季度因旗舰半导体业务竞争力下降而录得盈利冲击,引发了集团危机论。

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