云计算+HPC会发生什么化学反应?

责任编辑:yliang

2016-10-14 17:06:09

来源:企业网D1Net

原创

2016年9月28日,由品高云、Intel、Dell联合主办的“HPC高性能云计算研讨会(南昌站)”顺利召开。

2016年9月28日,由品高云、Intel、Dell联合主办的“HPC高性能云计算研讨会(南昌站)”顺利召开。

品高云产品经理王鹿苑向各位莅临现场的领导和专家介绍了HPC in Cloud(超算云)所面对的挑战和解决方案。

王鹿苑表示,HPC in Cloud是Intel与品高云的诚意之作,是普通高校用得起的超算。早在2011年7月,品高云被推荐为intel云构建规范参考架构,推选加入Intel Cloud Builders组织认证成员后,两者就在云计算和高性能计算领域展开深入合作,并推出了“HPC in Cloud”应用模式——它可以将高性能计算与云计算结合,利用云数据中心普通X86服务器构建高性能计算集群,不仅实现多种科研计算环境的并存与切换,还减轻了后期繁杂的运维压力,大大节省了成本投入。

如今,Intel、品高云之外再加上Dell服务器,就构成了各位嘉宾所看到的成熟HPC in Cloud解决方案。


 

 


 

 

  品高云产品经理王鹿苑介绍HPC in Cloud(超算云)所面对的挑战和解决方案

王鹿苑认为,HPC in Cloud用户当前面对的挑战,主要来自四个方面:

如何保证计算性能?

HPC应用需要最大化的利用硬件性能,同时还需要超低延迟网络、GPU辅助计算、高性能存储架构。

计算集群环境部署繁琐。

商业的HPC软件售价高,开源软件配置复杂,在互联网上几乎找不到中文的部署指南文档。

从何处获取HPC算法样例?

科研人员面对各类HPC应用时,如何选择合适的应用,以及如何快速设计高效的应用算法。

科研项目的数据安全问题。

科研项目及计算结果保存在云端,不得不考虑知识产权问题,如何保障数据不被非法窃取。


 

  对此四个问题,品高云携合作伙伴intel、Dell提供了如下解决方案:

1、品高云科研高性能计算解决方案,通过云计算将硬件资源池化,按需分配,并提供容器+虚拟化的部署模式,可极大降低虚拟化对性能的损耗,同时通过云平台的自助服务门户,按需自动帮助用户创建HPC应用环境,并且提供HPC应用算法样例及说明文档,帮助更多的科研人员使用到合适的HPC应用环境与高效的计算方法。


 

品高云容器实测 LINPACK 对比测试

通过支持 Intel Xeon Phi 及 Nvidia Tesla GPU 协处理器,使用品高云可添加 GPU 计算节点来提升科研云平台的计算性能。


 

容器with GPU加速测试对比

2、品高云提供的高性能计算应用开箱即用,真正做到“按需申请、一件部署、资源编排、弹性伸缩”。

3、品高公司作为国内唯一通过“Intel Cluster Ready”认证的云平台软件厂商,提供面向高性能计算优化的云平台软件,具备众多高性能计算应用场景的支持。

4、品高云具备持续可靠的安全保障。数据层面冗余加密,网络层面安全隔离,用户层面安全加密,并完全满足大规模高可用集群。

目前,HPC in Cloud已经在在海南大学、广东大学、中山大学等众多高校中应用,并帮助他们实现了同时支撑教务应用和HPC科研环境的教育云平台,获得了高度肯定和一致好评。


 

 

 

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