随着5G、物联网以及人工智能的兴起，数据中心的流量呈爆发式增长，预计2016-2021年移动数据流量年平均复合增长率为53%;移动视频流量增速高达62%。到2020年全球云计算数据中心流量复合增速为30%，主导超过90%的数据中心流量。“然而传统的数据中心正迎来一场变革。网络同样面临着重大变革，网络也需要赋能，我们要让网络承担更重要的职责。传统的以CPU为核心的数据中心，正向以数据为核心的数据中心改变。”Mellanox公司亚太及中国区市场开发高级总监刘通这样告诉记者。

“以前的数据中心任务单一数据规模小，因此以CPU为核心来满足业务的需求，但今天随着人工智能、高性能计算以及业务的高速增长，由此产生的庞大数据CPU已无法承受，CPU的的效率已到达了极限，数据中心必须变革，一场以数据为中心的变革。”刘通对数据中心所面临的流量瓶颈这样分析。

Mellanox公司亚太及中国区市场开发高级总监刘通

“数据是由于流动而产生的价值，他从一个地方流到另一个地方，通过共享、分析产生价值。在以CPU或者GPU的传统架构网络的传输效率极大地收到了限制，所以如何发挥以数据为核心、围绕数据重新设计网络架构是我们解决问题的关键。网络内计算(In-Network Computing)的思想随即产生。”刘通解释道：“网络内计算简单讲就是数据在网络中完成相应的计算。原来的计算从节点A传输到节点B通过节点的CPU计算后的道义结果再传输到下一个节点进行计算，这样每次传输都会产生30-40微秒的延时，我们如果把这个计算你放在网络中进行，将会大幅缩短整个的时间，我们发现可以将网络延时降到原来的十分之一，这是一个非常大的突破。这种新型的数据中心架构的传输方式就Mellanox的核心技术——远程直接数据访问(RDMA)。RDMA提高传输速度的同时也节省了CPU的资源。”

“百度提出ABC三大核心技术平台，A是指人工智能、B是大数据，C是云计算，尤其在AI方面，由于AI的模型数量非常大，远程间的数据交汇特别频繁，因此我们选择Mellanox建立了100G的RDMA的网络。”百度系统部高级经理吴教仁这样表示。

Mellanox智能网卡通过ASAP2 技术，通过网卡里内嵌交换机功能提供更高密度的数据交换，从而提高了通讯效率。既不损失CPU资源，也不降低网络性能。

除了高性能，开放性同样重要。Mellanox的Spectrum-2以太网交换机拥有全球最佳可扩展能力。连接性能上可以达到200G和400G，同时具备零丢包、可预测性、低延迟、低功耗的特点。其开放可编程的网络能更好地适应人工智能(AI)技术和机器学习(Ml)、以及以数据驱动的计算应用场景。为了对新业务的探索，同时也是为了更好地服务于业务，开放的呼声在业内越来越大。正如 ODCC测试认证工作组组长郭亮所言：“开放是个大趋势，Mellanox在这上面非常开放，不仅用Mellanox自己的OS，也可以用各种开源软件运行在Mellanox的交换机上。”刘通表示：“不论是我们的网卡、交换机还是网线，我们都是和第三方兼容。我们既做完整的方案，又保持开放的态度和生态的其他合作伙伴协同工作。”