Miller负责领导公司技术产品组合的销售策略，包括先进的远程信息处理技术、操作员辅助技术和自动化解决方案，他负责推动收入和市场增长，将智能仓库创新转化为可衡量的业务成果，并直接与经销商和高级利益相关者合作，诊断运营挑战，设计集成技术，指导复杂产品的部署。

在公司内部，Miller是销售、产品和工程部门之间的纽带，他通过指导、赋能和亲身实践的领导方式，将客户成功案例转化为实际行动，同时提升整个渠道的解决方案销售能力。

例如，通过他在雷蒙德iWAREHOUSE车队管理系统方面的工作，他完善了这一基于数据分析的解决方案，以持续改进和优化劳动力、空间和生产力。

在过去12个月里，Miller领导了多项举措，包括通过集成内部物流解决方案扩大智能仓库部署、推进数据驱动的劳动力优化，以及提升经销商赋能和解决方案销售能力。

凭借在产品管理方面的背景，Miller指导客户部署了结合远程信息处理、劳动力管理系统和叉车车队的解决方案，为多个站点的客户提供了关于提高吞吐量、工作流程、设备性能和订单履行的统一视图。

Miller与《食品物流》(Food Logistics)和《供应链与需求管理执行官》主编、供应链女性论坛(Women in Supply Chain Forum™)联合创始人Marina Mayer坐下来，讨论了AI、远程信息处理、自动化和智能仓库部署的扩展。

《供应链与需求管理执行官》：首先，我们来谈谈您吧。请介绍一下您自己，以及您是如何达到目前职业阶段的?

Derrick Miller：我的职业生涯一直专注于帮助组织改进运营方式，在担任现职之前，我最初从事军事行动领导工作，后来转向软件技术领域，专注于劳动力分析。如今，我担任雷蒙德公司技术销售高级经理，负责领导我们的解决方案组合(包括远程信息处理、操作员辅助技术和自动化)的战略和增长。我的大部分工作涉及与我们的解决方案和支持中心以及全国性客户合作，了解他们的运营挑战，并设计集成技术，以在生产力、可见性和劳动力优化方面实现可衡量的改进。

在此过程中，我有机会与销售、工程和产品开发团队紧密合作，这帮助我形成了关于数据、设备和软件如何协同工作以改进内部物流的看法。让我在这个行业保持热情的是解决方案的不断创新，以及帮助客户解决实际挑战的机会。

《供应链与需求管理执行官》：您在提交的材料中提到，您在塑造雷蒙德的iWAREHOUSE车队管理系统方面发挥了关键作用。请详细介绍一下这个解决方案，它是什么，以及为什么它是必要的。

Miller：雷蒙德的iWAREHOUSE远程信息处理车队管理系统是一个远程信息处理平台，旨在为仓库操作员提供叉车车队、劳动力和设施性能的实时可见性。该系统直接从联网的叉车和设备收集数据，帮助企业监控利用率、跟踪碰撞、管理访问权限，并更好地了解工作在其运营中的实际流动情况。

如今，像iWAREHOUSE这样的解决方案之所以必要，是因为仓库面临的复杂性日益增加。劳动力限制、吞吐量需求上升和压力增大意味着操作员不能依赖关于生产力的假设，操作员需要准确且可操作的数据。通过捕获和分析设备数据以生成可衡量的见解，iWAREHOUSE帮助组织识别低效环节，并就车队规模、工作流程和整体仓库性能做出更明智的决策。随着时间的推移，这些见解使公司能够从简单地应对运营问题转向主动优化运营，这在供应链不断发展、自动化应用日益广泛的今天变得越来越重要。随着行业的发展，远程信息处理必须相应扩展，以在仓库中创建更加互联的生态系统。

《供应链与需求管理执行官》：在过去12个月里，您领导了多项举措，包括通过集成内部物流解决方案扩大智能仓库部署、推进数据驱动的劳动力优化，以及提升经销商赋能和解决方案销售能力。请详细介绍一下这些举措的内容，以及为什么自动化和分析至关重要。

Miller：在过去一年里，我主要关注帮助企业超越孤立的技术，转向更集成的内部物流解决方案。这意味着将叉车、远程信息处理、劳动力管理系统和操作员辅助技术结合起来，以便客户能够了解整个运营的表现，而不是只关注单个环节。通过连接这些系统，仓库可以获得关于其设施内吞吐量、工作流程和设备性能的统一视图，从而产生协同效应。

自动化和分析在这一过程中发挥着至关重要的作用，许多运营都面临着订单量上升、劳动力短缺以及对速度和准确性期望提高的挑战。数据驱动的见解帮助领导者了解时间损失在哪里、设备如何被利用，以及流程改进可以在哪些方面产生最大影响，然后，可以更战略性地应用自动化，解决正确的瓶颈，并支持员工，而不是仅仅为了应用技术而应用技术。

《供应链与需求管理执行官》：从远程信息处理和AI到优化和自动化，您认为影响供应链领域的三大趋势是什么，为什么?

Miller：目前对供应链运营产生重大影响的三大趋势是：首先，数据驱动的可见性日益重要，远程信息处理和联网设备使组织能够更清楚地了解仓库的实际运营情况，领导者可以分析利用率、模式和工作流程，以识别挑战，并就设施布局和生产力做出更好的决策，而不是依赖假设。

其次，自动化战略性地应用，公司越来越将自动化视为更广泛的内部物流战略的一部分，而不是一项独立的投资。最成功的部署将自动化解决方案与手动设备、软件和操作员辅助技术相结合。这种方法使企业能够针对正确的流程，并以支持优化和生产力的方式扩展自动化。

第三，利用AI和高级分析推动优化。随着仓库生成更多的运营数据，AI驱动的工具正在帮助组织更快地解释这些信息，并识别难以检测的模式。这些见解可以支持预测性维护、工作流程优化和更明智的决策。

《供应链与需求管理执行官》：“卓越领导力”类别奖项旨在表彰在供应链领域做出杰出贡献的公司领导者。您对其他进入供应链领域的专业人士有什么建议?

Miller：对于进入供应链领域的专业人士，我最大的建议是保持好奇心，并专注于了解运营的实际工作方式，将数据和技术视为行业的核心部分也很重要，远程信息处理和自动化等工具正在改变企业做出决策的方式。随着供应链领域的不断发展，了解这些技术如何支持运营将变得越来越有价值。

《供应链与需求管理执行官》：除了上述内容外，还有哪些与讨论您的优势、成就和总体目标等相关的内容需要提及?

Miller：对我来说，一个特别重要的领域是帮助企业在追求更高级的自动化之前建立坚实的基础。机器人技术和自主系统备受关注，但最成功的运营首先会对其流程和设备建立可见性。当公司拥有可靠的数据和明确定义的工作流程时，他们就能更有效地扩展新技术。

我的另一个重点是跨更广泛的供应链生态系统的合作，解决当今的运营挑战需要技术提供商、我们的解决方案和支持中心以及每天运营这些设施的客户之间的紧密合作。展望未来，我的目标是继续为行业关于数据驱动优化和通往自动化的严谨路径的讨论做出贡献。随着供应链领域的不断发展，帮助领导者了解如何结合技术和分析对于构建更智能、更适应的仓库环境至关重要。

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