毕马威最近对银行高管进行的一项调查显示，近一半的受访者预计，到今年年底，GenAI将能够处理其团队21%至40%的日常任务。

银行在AI方面的投入巨大：根据毕马威四月份发布的一份报告，60%的银行高管表示，尽管经济存在不确定性，GenAI仍是他们今年的首要投资重点。该报告在三月份对200家美国大小银行的高管进行了调查，了解其企业在科技投资方面的情况，57%的高管表示，GenAI是其长期愿景中推动创新和保持未来相关性的重要组成部分。

“银行在加速推进AI议程的同时，也在努力更好地定义其投资的价值。”毕马威美国银行业和资本市场业务负责人彼得·托伦特(Peter Torrente)在报告中表示。

约有一半的受访高管表示，他们的银行正在积极试点在欺诈检测和财务预测中使用GenAI，34%的高管表示，在网络安全方面也有所尝试，欺诈和网络安全是概念验证阶段最常见的应用领域(两者均为45%)，其次是财务预测(20%)。

约78%的银行正在积极使用或试点使用GenAI进行安全或欺诈防范，21%的银行正在考虑使用，绝大多数(85%)的银行正转向GenAI以获取数据驱动的洞察或实现个性化服务。

托伦特表示，银行还在考虑使用GenAI来更好地为销售团队提供信息、加强分析能力、改进产品开发或个性化客户体验。

GenAI在生产中的应用仍处于“早期阶段”，但将在未来一年内取得进展，托伦特表示。

毕马威调查的受访高管中，约有75%的人预计，到今年年底，GenAI将能够处理其团队6%至40%的日常任务。

“新一代GenAI的能力发展速度比我过去20年见过的都要快，”摩根士丹利资深人士、数据和AI公司Stardog的现场首席技术官马特·卢卡斯(Matt Lucas)在今年早些时候的一次采访中表示。Stardog与大型银行合作，生成知识图谱，帮助企业连接并更好地理解数据。

AI发展的当前速度“令人叹为观止”，这促使银行——至少在某些应用方面——转向第三方供应商，AI市场情报公司Alphasense的产品和AI部门高级副总裁克里斯·阿克森(Chris Ackerson)表示。

贷款机构正转向Alphasense等公司，以优化其尽职调查流程，并辅助交易搜寻，以确定高潜力机会，后者“可以成为创造收入的一种方式”，而不仅仅是提高效率，阿克森表示。

银行家们正面临“信息洪流”，而且许多银行正试图改善初级银行家长期加班的问题，“因此，如果他们能够为他们提供工具，以更高效地生成更高质量的产出，那将是一个巨大的价值提升。”阿克森表示。

如果银行不采用新技术，它们将面临被金融科技竞争对手超越的风险，后者通常能够更快地行动。“平衡这一点是一件很难把握的事情。”卢卡斯表示。

毕马威调查的超过一半的银行高管表示，金融科技竞争对手正促使他们改进其服务，但即使银行可能渴望迅速行动，它们也必须以正确的控制措施为先导，托伦特表示。

“那些在没有考虑合规、法律和风险的情况下就急于推进的银行，最终不得不回头补救。”他表示。

随着企业开始意识到AI能够解决的问题，如检测欺诈或识别数据中的模式，“你开始看到多智能体开始被更多地接受和考虑。”卢卡斯表示。多智能体AI系统将一个通常由个人或多个系统运行的多步骤过程结合起来，以处理更复杂的流程。

以欺诈检测为例，下一步将包括将信息路由到正确的人员，并向需要采取行动或启动另一流程的人员发送警报，他表示。

随着银行将GenAI融入其网络安全、欺诈和财务预测功能中，确保员工了解如何最佳使用GenAI驱动的工具，已成为确保投资回报的关键。

培训员工使用新工具或软件“是这一切中的一个重要元素，以获取技术的效益，并确保你正在提升员工的技能。”托伦特表示。

许多银行，特别是大型贷款机构，在部署各种AI工具时，已经在进行此类培训投资，托伦特表示，但这是所有规模的银行都应该优先考虑的事情，因为客户期望在不断演变，而小型银行也在努力保持竞争力。

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