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AI落地多场景展示 – 全球领军制造企业的“AI + 数据”转型实践
从研发端的 “智能设计” 到决策端的 “数据驱动”，该全球领军制造企业通过 “AI + 数据” 的深度融合，不仅实现了全业务链条的效率提升与成本优化，更构建了 “快速响应市场、灵活应对风险” 的核心竞争力。
2025全国制造业数智化大会将于2025年9月13日在杭州盛大召开，届时将邀请众多汽车汽配头部企业的数智高管、共襄盛举，为汽车行业带来一场数智化的思想盛宴。
信息化对于IT从业者来说，是因为相信而看见;对于业务部门来说，是因为看见才相信。
“2025全国制造业数智化大会”将于2025年9月13日在杭州盛大召开。这是大会连续举办的第五年，将围绕“AI赋能业务场景”这一主题，深入剖析数智化在研发、制造、营销、供应链及客户服务等多个环节的应用与实践，为参会者提供一场思想碰撞与经验分享的盛宴。
数据治理是个宏大的话题，就像下水道工程，做了可能大家没太多直观感受。我的结论是“急用先行，以用促治”，只有业务因数据问题感到“痛”了，才会意识到数据的重要性，这样的治理才最具实际效果。
为了深入探讨可信数据在 AI 领域的重要作用、创新实践以及未来的发展趋势，由北京电子数智科技有限责任公司(北电数智)主办,企业网 D1net 协办的首届酒仙桥论坛-可信数据服务为加速AI应用输出高质量燃料分论坛，于4月17日正式举办。
探秘：可信数据空间，如何重塑新材料产业的数字化格局？（之二）
在构建可信数据空间的过程中，北京新材道聚焦于公有云与私有云的协同建设，并创新性地推出了数算智链一体机产品。该产品实现了数据可控交换，并提供硬件级安全保护，为用户提供数据产品和服务终端，形成全链路价值共创能力支撑。
探秘：可信数据空间，如何重塑新材料产业的数字化格局？（之三）
通过在企业内部建设分布式AI节点，并巧妙运用RAG(检索增强生成)技术进行分布式训练，中国钢研成功形成了不同行业的生成式数据知识库，这些知识库最终汇聚成分布式大模型，为行业数据建设注入了强大动力。
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