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探秘：可信数据空间，如何重塑新材料产业的数字化格局？（之二）
在构建可信数据空间的过程中，北京新材道聚焦于公有云与私有云的协同建设，并创新性地推出了数算智链一体机产品。该产品实现了数据可控交换，并提供硬件级安全保护，为用户提供数据产品和服务终端，形成全链路价值共创能力支撑。
探秘：可信数据空间，如何重塑新材料产业的数字化格局？（之三）
通过在企业内部建设分布式AI节点，并巧妙运用RAG(检索增强生成)技术进行分布式训练，中国钢研成功形成了不同行业的生成式数据知识库，这些知识库最终汇聚成分布式大模型，为行业数据建设注入了强大动力。
探秘：可信数据空间，如何重塑新材料产业的数字化格局？（之一）
可信数据空间，作为数据流通与利用的关键基础设施，它基于共识规则，紧密连接多方主体，推动数据资源的共享与共用，构建起数据要素价值共创的繁荣生态，更是支撑全国一体化数据市场稳健发展的重要基石。
DeepInsight，首个企业级自主深度推理和洞察产品发布
Kyligence发布业内首款具备自主深度推理和洞察能力的新产品：Kyligence DeepInsight 预览版。
日前，在由Aloudata大应科技举办的业界首场“NoETL指标平台最佳实践研讨会”上，四位来自不同行业的实践者——麦当劳中国、平安证券、lululemon、理想汽车的数字化负责人，围绕指标平台的选型策略、价值评估、实施路径与AI融合创新等维度，揭示了指标平台落地的关键密码，值得借鉴与分享。
中国数联物流信息有限公司正式揭牌成立，这也是我国首家专注于数据科技的中央企业，
真正的数字化转型，应该是以企业目标和业务流程为导向，构建与之相适应的IT架构。
为了有效挖掘AI技术的应用价值，凯傲集团采取了一套系统化的用例收集、分析和规划流程。从内部数据、员工洞察到外部市场调研，多渠道收集潜在用例;通过明确筛选标准，如与企业战略契合度、投资回报率和技术可行性等，确保所选用例的实用性和可行性。
产品要能够主动接管业务，根据数据驱动进行自动化决策，而人类则负责提供数据、监控效果，并进行必要的调整。在这个过程中，数据驱动是核心，让数据直接驱动业务，让产品根据实时数据做出决策。这样，企业业务就能更加灵活、高效地运转。
相比之下，汽车行业在AI方面的创新显得尤为突出。这既是因为汽车行业近年来面临着巨大的压力，需要寻求新的突破点;也是因为汽车行业本身规模庞大、投入巨大，因此更有动力在AI技术进行深入的探索。
在当前复杂多变的市场环境下，极卷之王的汽车行业正面临着一系列严峻的挑战，而数智化已成为车企突破困境、提质赋能、增效降本的唯一路径。
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