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随着科技的发展，安防技术也一直在演进中，在网络化、高清化、智能化成为视频监控行业主要方向的当下，如何让产品更“智能”是当今安企的重要突破口。
以前企业不得不有一个专门的团队全天候监控安全摄像头，而现在大部分监控都是自动化的，有可疑行为的时候会通知安全人员。无论何时提到视频监控这个话题的时候，总是会伴随着公众对隐私的疑虑。
在《中国制造2025》战略规划中，“中国制造”要向“中国智造”转型。中国视频监控市场在2016-2021的复合增长率将从6 4亿美元增长到114亿美元，增长率高达12 4%，其主要的驱动来自基于深度学习的视频分析服务器及视频管理平台分析需求的驱动。
慧聪安防网讯智能视频分析摄像机是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。
可以确定的是中国视频监控摄像机两位数增长的出货量时代已经结束，而未来驱动市场的将是以深度学习视频分析为特征的智能摄像机的更替。
可以确定的是中国视频监控摄像机两位数增长的出货量时代已经结束，而未来驱动市场的将是以深度学习视频分析为特征的智能摄像机的更替。
可以确定的是中国视频监控摄像机两位数增长的出货量时代已经结束，而未来驱动市场的将是以深度学习视频分析为特征的智能摄像机的更替。当前，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求
可以确定的是中国视频监控摄像机两位数增长的出货量时代已经结束，而未来驱动市场的将是以深度学习视频分析为特征的智能摄像机的更替。
随着高清视频时代的到来，视频监控的点位数和数据量已呈爆发式增长，传统的智能算法还停留在比较浅层的分析识别上，具体表现为准确率低、环境适应性差、识别种类少
东方证券计算机团队认为，语音和图像应用是人工智能应用中最为成熟的领域，在深度学习算法下，随着数据量的丰富，识别率不断提升，有望在更多的应用领域快速普及
监控视频技术经历了模拟时代，进入了数字化时代。(a) 原始低分辨率图像 (b) 重建后的高分辨率图像图2 超分辨率图像重建对比 对于停车场卡口类的车牌识别，由于车辆的静止或速度较慢，再加上车辆对检测的配合，因而相对容易，识别率也很高。
[导读]监控视频技术经历了模拟时代，进入了数字化时代。VAIS的SR重建的核心方法是用时间带宽(获取同一场景的多帧图像序列)换取空间分辨率，实现时间分辨率向空间分辨率的转换
随着高清视频时代的到来，视频监控的点位数和数据量已呈爆发式增长，传统的智能算法还停留在比较浅层的分析识别上，具体表现为准确率低、环境适应性差、识别种类少。
随着监控高清摄像机的普及，智能视频分析技术的日趋成熟和完善，越来越多的行业对智能视频分析的要求也越来越高，应用的场景相比以往更为宽泛，也更为细化。后端智能是指前端摄像机只负责采集视频信息，将码流传递到后端服务器进行分析。
指挥调度可视化——晋江市社会治理视频监控项目应用平台通过与GIS、单兵车载等系统的集成，实现可视化指挥功能。视频监控使政府能够第一时间内全面掌握灾害动态，了解现场损失等情况，及时做出正确决策应对，减少灾害损失。
慧聪安防网讯动互联网时代，视频传播有着碎片化、质量残差不齐、传播成本低、负面内容杀伤力大的特点。” 这样看来，人工智能技术在网络视频内容审核方面的作用可谓是一场“轻量级”的智能视频分析应用
顶层设计方面，在充分调研和论证的基础上，以“高清化、数字化、网络化、智能化”为目标，制订《晋江市社会治理视频监控系统建设实施方案》。
近期除了韩华泰科在积极部署人工智能之外，笔者针对国外媒体对于外商的采访进行整理，一起来了解下国外对于安防AI化的理解：
[导读]现阶段，我国视频监控市场处于一个有成熟到转型的过程，平安城市的建设成为主要需求，而民用市场和行业延伸正在迸发新的活力
除了为自动驾驶车辆和其他尖端系统供电，计算机视觉技术也为传统的闭路摄像机创造了新的应用。日立视频分析不仅提供了人脸识别功能，还有对服装、徽章和其他能够鉴别对象身份等细节的能力。
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