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一项针对300多名AI从业者和决策者的新调查结果凸显了开源工具存在的安全隐患、模型监控不一致以及AI工具链碎片化带来的运营挑战。开源软件是AI开发的核心,但同时也带来了需要谨慎管理的供应链风险。
威胁实施者会根据暴露的凭据、过时的访问点或被宣传或出售的配置错误的资产来锁定目标企业,其中许多信息价格低廉且易于获取,从而为攻击敞开了大门。
随着时间的推移,为了满足合规需求、应对事件或满足审计要求,各种解决方案层出不穷,CISO们则试图将这些解决方案整合成一个有机的整体,但这种结构本质上很脆弱,它越脆弱,就越容易出问题,一旦出问题,安全部门就要承担责任。
高管们通常依赖高层报告和仪表板,而一线从业人员则看到日常挑战,如覆盖范围有限、遗留系统以及警报疲劳等问题,这些问题很少被纳入董事会讨论,这种脱节可能会让高层产生一种虚假的安全感,导致在安全开发、威胁建模或技术技能等领域的投资不足。
当预算削减来袭时,CISO面临着艰难抉择,不过,明确的优先级、透明度以及对人员和流程的关注,能够帮助CISO顺利渡过难关。
CISO往往肩负重大责任,但正式职权有限,因此,清晰阐明其角色至关重要,专家为CISO提供了向同事和客户传达其使命的策略。
真正的挑战并非在于CISO能否获取或接收情报,而在于他们能否有效运用这些威胁情报,以及在多大程度上能将情报转化为实际行动。
研究报告显示,企业设备向GenAI服务发送的每80个提示词中,就有1个存在敏感数据泄露的高风险。CISO面临的挑战在于,既要满足企业对创新的需求,又要确保AI部署的安全,同时考虑到其中的风险。
2025年5月,美国国家安全局等机构联合公告确认敌对势力正对各行业AI系统发动投毒攻击,篡改训练数据使模型运行与现实脱节,这要求CISO重新审视风险、架构、关系与共同责任。
本文聚焦高层管理团队中CISO面临的复杂挑战,揭示了他们在平衡业务需求与安全保障时必须考虑的八大关键权衡。
尽管大多数企业对API的依赖程度日益增加,但它们在API安全加固方面却落后了,如今,API处理从身份声明、持卡人数据到健康和账户信息的所有内容,然而,在许多企业中,它们仍然不在标准安全计划的范围内。
报告显示,CISO将管理多云和混合云列为企业面临的最大网络安全挑战之一,该挑战在报告中排名第三,仅次于保护高价值资产和知识产权以及增强威胁可见性和检测能力。
在一个对大型语言模型所带来的风险反应过度的市场中,CISO们无需恐慌,本文介绍了四个常识性的安全基础,以支持整个企业中启用AI的业务运营。
随着项目的失败和一系列安全挑战的出现,企业在确保稳健的AI创新和安全战略方面有一长串且不断增长的任务清单,CISO经常强调五个优先事项。
常见的一个挑战是缺乏正式的企业风险管理程序,或者风险职能的碎片化,其中企业、网络安全和第三方风险使用不同的影响标准进行评估,这种缺乏一致性的情况使得CISO们难以与高层管理人员和董事会进行有效沟通。
随着CISO地位的提升和责任的加重,企业对这一顶级安全角色的要求变得更加严苛,除了需要不断评估其安全态势以确定如何做出适当调整来充分保护企业外,如今的CISO还必须以某种方式与业务保持一致,以强化关键业务目标,并将风险管理的问题和权衡置于聚光灯下。
对于任何企业而言,无论其规模大小,确保多云环境的安全性都是一项挑战,幸运的是,一些相对简单的技术和常识性的安全实践就能在很大程度上抵御攻击者,确保多云环境更加安全且具有弹性。
网络安全人才短缺问题并不新鲜,但对于CISO来说,挑战已不再仅仅是招聘,还包括如何留住他们已有的人才。
银行领导层可能将网络安全视为技术或合规职能,或者CISO可能难以用业务术语来传达网络风险,因此,网络安全可能会被孤立管理,排除在关于业务举措、宏观层面风险决策和企业风险对齐的战略性对话之外。
重大安全事故如何彻底重塑CISO的防御思维与职业轨迹?亲历网络安全事件的安全主管揭示了其血泪经验:必须从被动防御转向攻击者视角作战,建立无责备复盘机制推动行业共享;用战术手册规范危机响应,警惕备份陷阱与 "追新工具 "幻觉;更警示事件后预算潮汐式波动及自我关怀缺失的致命风险。
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