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data Artisans发布的一项新调查显示，2018年将有更多机构转向流处理技术。其他调查结果包括：62%的受访者预计2018年将部署1到5个Flink应用程序，58%的受访者对Flink非常满意或者完全满意，76%的受访者认为Flink的实力在于时间处理。
王峰（莫问），阿里巴巴搜索事业部资深技术专家，数据基础设施团队负责人。由于交通数据的特殊性，滴滴内部需要实时计算的场景日益丰富，面临着低延迟、高吞吐、高稳定性等一系列的挑战。
这种状态可以使用一个线程安全的异步QueryableStateClient查询，并且也提供了一些工具用于处理操作符实现和客户端两者的序列化状态。
那么第3个缪见就是说，使用微批次的数据处理框架能够比每次处理一个事件的框架达到更高的吞吐量，因为微批次在网络上传输的效率更高。这个缪见忽略了一个事实，流框架不会依赖任何编程模型层面的批次，它们只会在物理层面使用缓冲。
data Artisans应用程序工程总监Jamie Grier最近在OSCON 2016 Conference大会发言谈到了使用Apache Flink构建的一种数据流体系结构。同时还谈到了数据流应用程序的构建块。
大数据处理引擎Apache Flink母公司data Artisans获550万欧元A轮融资
德国大数据初创企业 data Artisans 刚刚宣布获得了 550 万欧元的 A 轮融资。data Artisans 是一家总部位于德国柏林的大数据初创企业，成立于 2014年。
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