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在这篇文章中，你将了解到什么是迁移学习，它的一些应用是什么以及为什么它是数据科学家的关键技能。为什么对迁移学习的理解是数据科学家的关键技能，这儿有3个原因： ·迁移学习在任何一种学习中都是至关重要的。
我一直在Keras和TensorFlow上进行一些个人的深度学习项目，但是使用和等云服务进行深度学习的训练并不是免费的，作为个人项目的研究，我会额外关注开支
目前，我国特色小镇建设在全国如火如荼，但各地受地域经济、文化等因素影响，特色小镇发展参差不齐。人工智能模型通过对这些小镇的学习
OpenAI 开源最新工具包，模型增大 10 倍只需额外增加 20% 计算时间
AI 研习社消息，近日，OpenAI 在 GitHub 上开源最新工具包 gradient-checkpointing，该工具包通过设置梯度检查点（gradient-checkpointing）来节省内存资源。
为了让基于 GAN 的实验更加容易，谷歌选择开源 TFGAN，这是一个轻量级的库，设计初衷是让训练和评估 GAN 变得简单。虽然基于 GAN 损失训练的图像比起原图来，信息还是有所丢失，但比起其他的方法，图片更加清晰，包含更多细节。
人工智能(AI)应用程序不是一个单一的工具，它将各种工具和技术集合在一起从而产生更加高级的功能。尽管这里描述的技术远非AI囊括的全部内容，但是确实表明AI是很多工具和技术的集合，AI比任何单个技术更复杂。
spaCy是Python和Cython中的高级自然语言处理库，它建立在最新的研究基础之上，从一开始就设计用于实际产品。如果已经通过pip安装了一个模型，也可以直接导入它，然后调用它的load()方法：
继华为、英特尔等厂商之后，亚马逊MXNet加入ONNX开放生态
日前，Facebook AI 基础平台部（AI Infra and Platform）副总 Bill Jia 在 Facebook Research Blog 发文宣布，亚马逊将加入 ONNX 开放生态，MXNet 将对 ONNX 提供支持。
工业大数据和互联网大数据的技术架构都具备数据环境、知识环境和应用环境三个层，如下图所示。
如果从1980年代卡内基梅隆大学的学生将可乐售卖机连接至互联网算起，物联网技术应用已历经二十几年，时至今日，包括美国、欧盟、日本、韩国和中国等国家地区均把物联网视作未来科技发展战略之一，利用物联网推动全球经济发展。
计算和软件巨头IBM和SAP SE今天分别公布了多个项目，旨在让大型企业更容易地在他们的运营中使用深度学习，这些举措也表明深度学习神经网络正在步入主流。
北京时间10月13日下午消息，总部都位于美国西雅图的两家科技巨头微软和亚马逊今天发布了全新软件，旨在让每个人都能享受到人工智能技术带来的福祉。
英国剑桥大学、印度理工学院和印度科学理工学院的一组研究人员发布研究论文指出，即使是用头巾、帽子和墨镜遮挡了面部
美国《快公司》日前撰文称，之前训练人工智能模型，需要借助庞大的远程数据中心，但今后，这一过程有望完全通过手机完成，甚至只需要几年前发布的iPhone 5就能胜任。
Request Answers（之前叫Ask To Answer）是Quora的一个产品特性，用户可以向其他人发送请求，请求他们来回答指定的问题。除了上述的五个应用场景，我们还使用了其他机器学习系统，不过就不在这里一一累述了。
——通过操纵例子攻击训练模型，导致机器学习算法给某些案例添加错误的标签，或者学会被曲解的模型。” 然而，帕珀诺特表示，只要存在没有被完全理解的缺陷——例如借助対抗性案例找到的那些缺陷——就很难信任机器学习模型给出的预测。
万众期待，Google 云端计算平台终于支持云端 GPU 加速服务
在万众期待中，Google 云端计算平台日前推出了支持云端 GPU 加速服务的公开测试版，第一款支持的 GPU 型号是 NVIDIA 的 Tesla K80，使 Google 云端平台的性能获得了巨大提升
Google云计算平台推出支持云端GPU加速服务的公开测试版
Google曾在2016年11月16日宣布，将于2017年初通过其云端（Google Cloud Platform）的公共云发布图形处理器（GPU）支持的虚拟机（VM）实例。
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