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Hadoop在大数据领域享有多年垄断权，随着该领域开始出现新生力量，其统治地位正在逐渐下滑。年初的调查中，Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一，Gartner的调查也揭示了Hadoop使用量的下滑，不少人将Hadoop称作“倒下的大象”，比如Lucidworks首席执行官Will Hayes
GET or OUT！2018年这六个“爆款”IT技能将成为加薪跳槽利器
这是一个最好的时代，也是一个最糟糕的时代，这句话对于IT人来说尤其适用，如果你没有找到正确的技能路径并持续学习，很快就会被风起云涌的科技潮流和时代抛弃
了解如何使用Java和Spark MLlib开发一种算法，该算法能够根据700万条记录的数据集检测欺诈行为。该算法可以通过配置文件config algorithm properties中的数据和各种选项进行测试，如下所示：
基于这些社区的工作，英特尔大数据技术团队对自适应执行做了重新的设计，实现了一个更为灵活的自适性执行框架。按照查询复杂度维度考量测试结果发现：查询中迭代次数越多，多表join场景越复杂的情况下自适应执行效果越好。
由雅虎为工程师和数据科学家打造的Apache Hadoop曾因巨大的潜力而备受称赞，但如今它却受到了更快的产品的影响，而这些产品往往来自于它本身的生态系统——Spark就是其中之一
日前，思科推出一款新的视频协作系统Cisco Spark Room 55。出身于视频协作领域名门望族的Cisco Spark Room 55拥有很多一般终端所没有的强大功能。
支持人工智能的虚拟助手正变得越来越普遍，但到目前为止，大多数用例都主要集中在消费者领域。Spark Assistant 是由思科收购 MindMeld 公司打造的，MindMeld 是 Timothy Tuttle 创立的公司，是早期人工智能技术的先驱之一。
关于CarbonData+Spark SQL的一些应用实践和调优经验分享
CarbonData的partition特性将在Apache CarbonData 1 2 0版本里正式发布，此特性将显著提升大数据查询性能。上汽在CarbonData项目的实践分享
Spark on Angel：Spark机器学习的核心加速器
基于内存的计算过程，可以加速机器学习算法中计算梯度过程的耗时。如下代码所示，LBFGS在Spark和Spark on Angel上的实现，二者代码的整体思路是一样的，主要的区别是梯度向量的Aggregate和模型 的pull push。
北京时间7月19日消息，亚马逊今天推出了Spark，这是一个新功能，它可以让用户发现产品变得更容易。任何人都可以成为热衷者，为Spark贡献内容，但是有一个前提：要发帖必须是亚马逊Prime会员。
卖电子书、开超市、做智能音箱……贝索斯和亚马逊向大家证明了，只有你想不到，没有我做不到。这样看来，亚马逊做社交也许是「项庄舞剑意在沛公」，社交并不是目的，关键是为自己的电商平台引流。
7月20日，国外媒体报道，周二亚马逊的iOS应用程序推出了Amazon Spark功能，以便帮助人们更好地发现产品，这标志着亚马逊正式进入了社交媒体领域。”
诺基亚与新西兰Spark签署战略合作关系 助力5G、超宽带和物联网发展
导读：据悉，诺基亚日前宣布，正携手新西兰电信运营商Spark，为新西兰未来做好准备，对Spark的核心和回程IP MPLS网络的容量、灵活性和敏捷性方面进行重大转变。
来自中国信通院的数据显示：2016年中国大数据市场规模将达到16 8亿元人民币，增速为45%，预计未来3年（2017～2020年）
上周，新西兰传统电信巨头Spark宣布开通微信公众号平台“Spark新西兰”，以更好服务愈发多元化的新西兰客户，特别是在此生活的华人客户。
Impala 和Spark SQL 在小数据量的查询上击败了其他人；查询优化工具，包括关系代数API，基于规则的计划器和基于成本的查询优化器
将定制的Spark和Hadoop试点项目转移到生产中是一项艰巨的任务，但容器技术缓解了这种艰难的过渡。当团队试图将小型试点项目转变为面向数据科学团队和业务分析人员的大型运营应用程序时，Spark和Hadoop分析工作往往会遇到困难。
我想Spark这个作为从UCBerkeley出来的项目，从最初的高可用性，到开始建立的生态圈，到后来的发展，乃至自身的纠错，方方面面毫无疑问都证明了现在Spark无疑是大数据开源项目里面最具影响力的项目之一，而且其影响力应该会是越来越大。
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