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目前，中国正在积极推动制造业转型升级，如何利用工业大数据来加速中国制造业的转型升级，加速培育工业大数据供给侧竞争力，备受关注。
目前，中国正在积极推动制造业转型升级，如何利用工业大数据来加速中国制造业的转型升级，加速培育工业大数据供给侧竞争力，备受关注。田日辉认为：“解决工业企业问题，让制造业企业看到实实在在的效果，是推进工业大数据发展的务实之路。
有诸多的讨论和争议，有专家认为IBN是一种智能的拓扑结构，能够监控整体网络性能、识别问题并自动解决问题，而不需要人工干预。
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工业软件作为新型“零部件”大举进入到产品之中。工业软件技术使智能系统具有了五个典型特征，王彦金认为这些特征可以提炼为状态感知、实时分析、自主决策、精准执行和学习提升。
从媒体讯息设计、数字科技、电子商务、社群营销到社会科学，结合相关但不同领域的知识，以期定位出自己的独特研究领域。为了控制众多异质联网设备，提供一个可稳定管理前端联网对象与后端服务模块之架构有其必要性。
从实践层面来讲，德国“工业4 0”和美国“工业互联网”都是以信息技术为先导，而“中国制造2025”是站在应用端和制造业本身，以应用需求为引领。
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