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富士康证实联手软银推进“星际之门”项目；特朗普政府据悉将收购英特尔10%股份；ChatGPT移动应用已创造20亿美元收入……
研究数据显示，今年金融企业推出的新应用案例中，超过半数都利用了GenAI的能力。
目前管理智能体的解决方案既存在于AI原生平台，也存在于传统平台，随着企业寻求在技术、伦理、法律和运营上应对AI管理挑战，AI编排和AI治理平台正日益融合。
恶意行为者可以利用未受保护的智能体冒充高管、员工或客服，从而导致网络钓鱼、欺诈和声誉受损。拥有财务工作流程、供应商系统或敏感数据控制权的过度授权智能体，可能会在无人监督的情况下发起不可逆转的操作，一个不良输出就可能引发严重后果。
微软CEO表示，在智能体时代，商业应用存在的概念或许会彻底崩塌，因为它们本质上是带有大量业务逻辑的增删查改数据库，业务逻辑都将归于智能体，因此它们不会区分后端是什么，它们将更新多个数据库，所有逻辑都将位于AI层级。
D1net阅闻：中国需求超预期，英伟达向台积电紧急追单30万片H20芯片
中国需求超预期，英伟达向台积电紧急追单30万片H20芯片；OpenAI正为AI硬件招兵买马，明确打造“下一代全球最具创新移动设备”；据悉微软就长期获取OpenAI技术展开深入谈判……
美国美容产品零售巨头Ulta Beauty在增长计划中布局智能体战略
特别是对于AI，美国美容产品零售巨头Ulta Beauty采用分层体系对员工进行技能提升培训，以确保AI系统经过严格审查，确保透明度，鼓励合乎道德地使用，并促进合规，该技能提升计划是Ulta变革管理战略和治理方法的一部分。
今年6月，沃尔玛宣布计划为其员工版移动应用增添AI功能，这些工具包括实时翻译功能，可帮助员工更好地服务顾客，AI还助力沃尔玛的软件开发者加快交付速度，去年节省了400万小时的开发时间。沃尔玛目前的一个重点工作是简化智能体的应用，将其智能体产品系列精简为四个“超级智能体”。
埃森哲于2023年开始研发高级技术智能体（AATA），埃森哲思考人们将如何利用这项技术创造价值，希望它尽可能地实现民主化，可以拥有一个开放标准的编排层和一个一致的提示层，让团队能够使用原生可用的智能体，插入现有自动化或GenAI流程，或者根据需要创建自定义智能体。
D1net阅闻：OpenAI发布ChatGPT智能体 能帮金融分析师做PPT和Excel
OpenAI发布ChatGPT智能体 能帮金融分析师做PPT和Excel；英伟达正积极推进CUDA向RISC-V架构的移植工作；国资委：央企要加快向科技创新驱动“智慧型增长”转变……
由于遗留系统管理传统上是一个缓慢而繁琐的过程，智能体有望在帮助企业最大化利用现有遗留IT资产价值的同时，避免给IT团队带来过重负担方面发挥关键作用。
工信部部署“人工智能+制造”行动 推动智能体深度赋能产业核心环节
工信部部署“人工智能+制造”行动 推动智能体深度赋能产业核心环节；优必选天工行者机器人已收获百台订单，科研教育领域需求激增；马斯克旗下人工智能公司将获SpaceX最大外部投资……
波士顿咨询公司的董事总经理Matthew Kropp提出智能体整合行动计划，指出未来构建型公司已因AI取得显著成果，但整体仍处于早期阶段。企业可借助“部署、重塑、创新”框架，在重点领域利用AI，如欧莱雅用虚拟美容顾问革新客户互动。
本文详细对比了业务自动化领域的两大关键技术——智能体与RPA。RPA通过编程执行简单、重复的任务，擅长处理结构化数据，如数据移动、提取等“生产线”式工作。
D1net阅闻：背靠英伟达的Perplexity发布AI浏览器 挑战市场霸主谷歌
背靠英伟达的Perplexity发布AI浏览器 挑战市场霸主谷歌；美的计划投入500亿元以上布局AI大模型；美国设立首个面向全国教育工作者的AI教育学院……
第一资本银行构建生产级多智能体工作流以驱动企业应用场景的实战经验
第一资本银行最近推出了一款生产级的、最先进的多自主式AI系统，以提升购车体验，在这个系统中，多个智能体协同工作，不仅为购车者提供信息，还能根据客户的偏好和需求采取具体行动。
即使一个智能体的准确率达到99%，这也不总是足够好，如果它优化的是食品配送路线，那就意味着每100个订单中就有一个会被送到错误的地址，在商业环境中，这种失败率是不可接受的，它成本高昂、风险巨大，并且难以向客户或监管机构解释。
目前企业对智能体的兴趣正在激增，在本文中，来自金融、零售和医疗保健领域的CIO们讨论了他们如何看待这项技术对其企业和整个行业的影响。
丹麦制药巨头诺和诺德已将Claude集成到之前需要10周才能完成的临床报告工作流程中，现在同样的工作仅需10分钟。AI开发将变得对非技术工作者也触手可及，类似于编码能力的进步，个人不仅管理一个AI智能体，而是管理由多个专业化AI系统组成的整个组织。
成功打造智能体的一个关键部分是理解投资回报率，早期的智能体部署主要集中在降低成本上，虽然这仍然是关键因素之一，但企业领导者现在报告了更复杂的ROI模式，这需要不同的技术架构。
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