数据中心，云计算，大数据之间有什么区别和联系?

云计算:云计算(英语:CloudComputing)，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;

企业如何避免大数据分析项目失败

摘要：遵循本文中所介绍的关于大数据分析的这六大最佳实践策略，将帮助您企业更好的击败竞争对手，创造新的收入来源，并更好地为客户服务。

大数据处理并不难 洞察与升值在眼前

大数据处理框架负责对系统中的数据进行计算，并且从大量的单一数据点中提取信息和观点。Spark正在证明自己　　混合处理则是针对一些特殊处理框架同时解决批处理和流处理工作负载。

程序员需要关注的十个大数据技术

大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆炸式增长。1 hadoop ——高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。

Tableau预测：自助式大数据分析时代正在来临

作为一款大数据开发和运行处理的软件平台，Hadoop最初来源于谷歌的MapReduce编程模型包。为此，团队先通过Splunk清理数据，之后导入Tableau进行分析，实现对整个网络的多角度审视，从而更轻松地对网络全局进行控制和管理。

世界已进入第四次产业革命——大数据时代

自18世纪中叶以来，人类历史上先后发生了3次产业革命，第一次产业革命开创了“蒸汽时代”，标志着世界从农耕文明向工业文明的过渡，是人类发展史上一个伟大转折。

Spark与Hadoop MapReduce大比拼，谁实力更强

一提到大数据处理，相信很多人第一时间想到的是 Hadoop MapReduce。从 Spark 的设计理念(基于内存的迭代计算框架)出发，其最适合有迭代运算的或者需要多次操作特定数据集的应用场合。

大数据领域开源技术 除了Hadoop你还知道哪些

想要深入发展大数据，闭门造车是不可能的，共通共融是现在趋势，因此，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术。

盘点最受欢迎的十个开源大数据技术

大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆炸式增长。1 Hadoop——高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。

中国首项大数据 国际标准提案获通过

近日，在美国孟菲斯召开的在“数据管理与交换”分技术委员会2016年全会上，中国代表团提交的大数据技术提案“sql对mapreduce及与之相关的流数据处理的支持”完胜美国、德国，获得sc32全会决议通过。

全世界抢搭“大数据”列车错过再等500年

事件五：6月23日，由中国电子商务协会、中国互联网金融研究院、中国电子商务协会反欺诈中心联合主办的首届大数据金融论坛在工业和信息化部举行。

全世界抢搭“大数据”列车 错过再等500年

事件五：6月23日，由中国电子商务协会、中国互联网金融研究院、中国电子商务协会反欺诈中心联合主办的首届大数据金融论坛在工业和信息化部举行。