如今的数据科学家,距离深度学习有多远?

数据科学家，指采用科学方法，运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。可以说，BigDL很好地填补了大数据与深度学习间的断层，也能帮助数据科学家更快地迈向深度学习。

盘点：25个大数据术语

即使算法是一个通用术语，但大数据分析使其在当代更受青睐和流行。很多大数据技术都归功于Apache，其中Cassandra的设计初衷便是处理跨分布式服务器的大量数据。

使用 Azure IoT 套件推动 IoT 开发

(IoT) 解决方案包括远程遥测设备、Web 门户、云存储和实时处理功能。图 1：Azure IoT 套件预配置解决方案门户，以及用于采集并处理视频流的远程通用 Windows 平台应用　

大数据行业必须掌握的25个大数据术语

虽然算法是一个通用术语，但大数据分析使得这个词变得更具时代性，更受欢迎。数据湖使得访问企业级数据更加容易，你需要明确你要寻找什么，以及如何处理它并明智地试用它。非结构化数据则反之，如无法发电子邮件，发社交媒体帖子和录制的人类语音等。

微软Azure将在英国拓展云市场 拟提供本地化云服务

本周，微软宣布将在英国提供多种云服务，继续在欧洲扩展Azure服务。据路透社报道，微软周一公布一项新服务，即允许客户在自己的服务器上使用云技术

微软升级Azure物联网平台：增添接口，加入时序见解分析和边缘设备分析

Azure IoT中心是微软的一项完全托管的SaaS服务，其目的是降低物联网解决方案的复杂性。为帮助客户测定故障和趋势

引领“大数据技术风暴” 机器学习正当下

Ovum（咨询顾问公司）的分析师Tony Baer分享了他对于云端机器学习工具，物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。

预见未来：2017年IT技术市场十大趋势

事实上，在可预见的未来，主要云模式将为混合云，因为大多数人虽然都了解云的敏捷性优势，但却不愿意在当下完全迁移到公有云。无论哪个行业，随着企业享受到数字化带来的全新收入来源、效率和可能性优势，IT都会发生根本性转变。

思科推20万美元UCS S系列服务器 13个月成本低于AWS S3

现在距离思科发布第四代C系列UCS服务器已经过去了几年时间，C3260系列的定位是一款存储服务器，但是存储服务器的定义也在不断发展变化。-

Azure vs AWS，两大云巨头的PK之战

目前, 亚马逊网络服务 (AWS) 云无疑是云计算领域领袖, 根据 Synergy 研究小组的统计，其基础设施即服务 (IaaS) 的市场占有率超过 30%。

国外物联网平台 微软Azure IoT 初探

每秒分析数百万事件，以及快速开发和部署实时监视解决方案，从基础结构中的设备和传感器发送的数据获得可操作的建议。事件中心每秒可以引入数百万的事件，从而能够处理和分析连接设备和应用程序生成的海量数据。

流数据平台的5个核心属性

大数据中蕴含的信息能够帮助企业以更广的视角来洞察数据，提升企业的决策力。以上五个核心属性是建立流数据平台的基础，数据驱动型企业要想有长足的发展，那么一个功能完整、架构强大的流数据平台是必不可少的。

落地生根两周年 微软Azure进入2.0时代

这是一个完全从中国市场客户需求出发、由中国团队研发的Azure云服务。业已在中国落地生根的微软云技术也在与时俱进，帮助更多的本土企业、合作伙伴和整个生态系统，在这场全新的数字化转型中占得先机。

什么样的基础设施适合快速和大数据架构？

摘要：为大数据和较新的快速数据架构提供基础设施并不是一个饼干切割的问题。在这一新生领域中，架构和重点的变化是很常见的