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HPC-AI咨询委员会宣布启动第七届亚太区大学生 RDMA编程挑战赛招募
作为一种先进的网络数据传输方式,RDMA (远程直接内存访问) 技术在高性能计算、人工智能、深度学习、云计算、大数据及高频交易等领域均有广泛应用。和传统的网络相比, RDMA技术能显著提升原有应用的效率,近年来备受广大互联网公司的青睐。
HPC-AI咨询委员会宣布启动第二届亚太区HPC-AI挑战赛招募
在2018年举办的首届亚太区HPC-AI挑战赛中,有来自包括中国、新加坡、日本、韩国、泰国等8个国家和地区的18支队伍参赛,参赛队伍无论是在技术实力,还是团队协作上均有超高水平的表现。其中,来自中国的清华大学团队赢得各国专家的一致认可,拔得头筹,其参赛队员并被知名互联网公司抢先录取。
国际高性能计算及人工智能咨询委员会(HPC-AI Advisory Council)宣布,面向全亚太地区的第七届大学生RDMA编程挑战赛 (The Seventh APAC Student RDMA Programming Competition) 正式启动。
尽管Meltdown和Spectre两大CPU漏洞发生在2018年年初,但近半年的时间并没有让其带来的影响完全消除。· 使用了支持加速器技术(包括 DPDK、RDMA 等) 网卡的应用性能退化微乎其微,甚至完全不受影响。
作为一种先进的网络数据传输方式,RDMA(远程直接内存访问)技术除了在HPC领域,在人工智能、深度学习、云计算、大数据和高频交易等领域也有广泛的应用,和传统的网络相比能显著提升原有应用的效率。它允许数据中心中的服务器和服务器之间,服务器和存储之间直接从内存里交换数据,而不用涉及任何一台机器的
像闪存,NVMe,以及英特尔公司Optane这样的存储级内存正大幅提升存储容量,非常适合推动存储需求最大化的工作负载,如容器,大数据,机器学习,以及超融合基础设施,所有这些技术与应用都使用文件和对象存储,而不是SAN的块存储。
RDMA的直接连接可以减少对CPU的影响,并且像NVMe或SCM这样的快速存储可以使得网络延迟从毫秒降低到微秒。
HPC Advisory Council正式揭晓第五届大学生RDMA编程挑战赛 (The 5th Student RDMA Programming Competition)的比赛结果,并为获奖队伍颁奖。国防科技大学参赛代表队的作品获得众评委的高度评价,以最突出的成绩摘取大赛设立的特等奖。
服务器的共享存储访问已经成为存储网络的最基本需求。RDMA over Fabrics能够增加访问共享数据的性能并利用固态内存技术。RDMA over Fabrics能够增加访问共享数据的性能并利用固态内存技术。
XSKY开源InfiniBand RDMA互联支持 加速Ceph能效再创新高
近日,国内软件定义存储企业XSKY向Ceph社区提交了IB RDMA的协议栈代码,将历时近1年时间研发的基于Ceph的IB RDMA互联支持进行开源。在Ceph社区中
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