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Red Hat针对ARM打造Enterprise Linux 数据中心平台之争日益激烈
本周一Red Hat Enterprise Linux for ARM正式推出，突显了英特尔x86-64平台在数据中心面临越来越激烈的竞争。该研究发现，AMD ARM服务器在基于整数和小型浮点工作负载方面与x86设备的性能相当。
4G网络的大规模建设已经过去，业界将目光投向2018年和2019年的5G规模试点和预商用建设。中国企业在5G无线关键技术方面捷报频传，多项关键技术实现重大突破，对5G标准和技术影响深远，进一步提升了中国企业在全球通信领域的话语权。
任何一种新需求的出现，总会有不止一种技术希望成为满足这种需求的关键。据外媒报道，这笔在 2016 年 11 月宣布以 13 亿美元的价格出售，达成的交易，因为Canyon Bridge 得到了中国风投的资助而中断。
模块化可以让软件开发人员更容易的组装和维护复杂的应用程序，此外，Java 9中的模块化可以使得Java更好的缩小模块化到更小的设备，同时提高安全性和性能。
郭炜总结说，大数据云迁移，包括几个方面：基础框架建设、历史数据迁移、并行数据验证、产品切换以及业务上面的数据治理几个部分。
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。分布式计算框架MapReduce将对数据的处理归结为Map和Reduce两大类操作，从而简化了编程接口并且提高了系统的容错性。
7 Volatility(波动性) Variance(差异)：由于数据本身含有噪音及分析流程的不规范性，导致采用不同的算法或不同分析过程与手段会得到不稳定的分析结果。
CIO时代APP微讲座：南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘
7 Volatility（波动性） Variance（差异）：由于数据本身含有噪音及分析流程的不规范性，导致采用不同的算法或不同分析过程与手段会得到不稳定的分析结果。
中国作为全球经济产出体量最大、消费需求规模最大的新型经济体，大数据产业对推动各个产业领域的创新发展，具有不可估量的发展空间。大数据技术的研究及应用，是以市场诉求及产业经济发展需要为基础的，它不过是服务于特定目标的技术手段。
综上，在数据中心里 FPGA 的主要优势是稳定又极低的延迟，适用于流式的计算密集型任务和通信密集型任务。来源：[4]
计算密集型任务，CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较（以 16 位整数乘法为例，数字仅为数量级的估计）综上，在数据中心里 FPGA 的主要优势是稳定又极低的延迟，适用于流式的计算密集型任务和通信密集型任务。
摘要：“大数据”一词越来越火辣，煽情全球。中国作为全球经济产出体量最大、消费需求规模最大的新型经济体，大数据产业对推动各个产业领域的创新发展，具有不可估量的发展空间。
●回顾金融创新发展的历史，每一次金融的历史变革都与先进的科学技术紧密结合，因此当金融发展到互联网时代，也必将发生新的金融变革
金融可视化是利用数学算法、网络技术、数据挖掘、计算机语言等一系列前沿金融科技综合应用、共同开发的信息集合显示成果。霍学文认为，互联网技术尤其是大数据及智能技术，将会重塑未来金融监管的方式。
摘要：随着信息技术的迅速发展，各行各业积累的数据都呈现出爆炸增长的趋势，我们已经进入了大数据的时代。无需担心ETL过程，无需担心数据存放的成本，您所需要的只是连接Redshift，马上得到您想要的答案!
基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台，基因研究领域已经被海量数据淹没。对于可进行大数据并行计算的文件系统
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