数据结构化关键字列表
[导读]安防行业是大数据应用典型行业，而人、地、事、物、组织，是公安视频处理中的核心对象，要实现对安防视频大数据的分析和信息挖掘
11月14日，医鸣数据宣布完成近亿元人民币B轮融资，投资方为国中创投。而医鸣数据通过无人工录入的数据采集技术及数据复杂计算处理技术提升医院及医生的工作效率，挖掘科研及学术价值。
安防行业进入新一波智能化成长周期，龙头集中度将进一步提升：根据行业龙头和产业链的跟踪访谈，在14 年之后一直被投资者看作价值型蓝筹投资的安防行业在发生重要变化。
临淄区审计局依托过硬的审计队伍,将“智慧审计”模式运用到审计项目上。在注重大数据分析的同时,临淄区审计局实行多项技术手段综合应用,不断创新“智慧审计”方法。
对于占国家金融命脉主体地位的商业银行，以至于整个金融体系而言，大数据可以解决部分黑色产业漏洞及安全威胁。为充分发挥大数据潜力以驱动网络金融业务发展，中国银行业需构建政产学研用为一体的开放、共享、互利、共赢的大数据产业生态体系。
依托海量的用户基础和技术支持，阿里巴巴、腾讯、百度等跨界巨鳄正在为各地政府提供智慧城市解决方案。对内，以人为本，深挖城市居民需求，提供更安全的智慧城市解决方案；对外，以技术为刃，加强对深度学习等硬技术的研发，构建更高效的智慧城市大脑。
从专业机构给出的2017年中国智能安防行业下游需求分析中可以看出，视频监控占据国内安防行业51%份额，平安城市、智能交通是需求崛起的主因。
在安防智能化进程中，实际上要解决三个问题：数据结构化、业务智能化、应用大数据化。视频智能分析是深度学习技术在安防行业的成功应用，比如海康威视前瞻布局人工智能，自主研发推出全系列智能新品。
数据显示，企业员工平均浪费40%的时间在文件管理上，企业80%以上的信息都是以文件形式创建，企业的信息量每年平均以200%的速度增长。巴别鸟以文件为基本单元，为企业级用户提供存储、下载、预览、批注、共享、操作权限等文件管理功能。
全域覆盖对平安城市前端防控网络的布建提出了更高的要求，即基于场景进行多维感知设备的科学布建，构建平安城市的立体化多维感知系统。基于立体化前端治安防控网络采集到的视频、非视频数据，辅以政府其他部门(城管、环保等)的业务数据，建立城市全时结构化数据模型。
最近几年， IT公司为了拿到大型公立医院信息平台的搭建权，用免费、烧钱等策略跑马圈地已司空见惯，似乎成为了一种“行规”。这三大数据中心是：前台的临床数据中心（CDR）、后台的运营管理系统（人力资源、财务、固定资产、物流采购库存统一管理的系统），以及医院的影像数据中心。
[导读]随着智能交通、智能家居的兴起，安防领域也将成为人工智能和机器学习关注的热点，从而成为受到深度学习第二波冲击的重要领域。
当前信息化快速发展的进程当中，互联网大数据给人类社会各个领域带来了巨大的便利，同时大数据的运用也给政府的创新提供了空间。贵阳市常务副市长陈少荣建议，利用大数据创新政府治理，关键要建立一条“信息化-数据化-自流程化-融合化”的技术路径。
大数据通过对海量数据的整合和挖掘，揭示传统技术方式难以展现的关联关系，还可以预警风险，及时切断风险链。
数据的结构化主要有两种方式，一是成像时即进行结构化处理;二是通过后台服务器进行数据二次分析从而实现结构化处理。对于如何利用大数据发挥安防与数据本身的应用价值，我们还需进一步探索，克服前进中面临的众多瓶颈问题。
“安防大数据”的口号始终在延续，多年在“云端”，一度神一般地存在，却又捉不透、摸不着。数据的结构化主要有两种方式，一是成像时即进行结构化处理;二是通过后台服务器进行数据二次分析从而实现结构化处理。
今年6月，国务院办公厅正式发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。” 如何开放和利用医疗大数据，林德南认为，政企合作，共建共享，是可行的模式。
随着物联网的应用及智慧产业的爆发，“大数据”这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中，围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据、工业大数据、健康大数据、旅游大数据等一批行业领域的大数据概念。
随着物联网的应用及智慧产业的爆发，“大数据”这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中，围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据、工业大数据、健康大数据、旅游大数据等一批行业领域的大数据概念。
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