大数据关键字列表
将AI与数据治理相结合，能够帮助企业快速行动、保持合规，并切实从AI中获取预期价值。
通过分析历史数据、市场趋势和运营模式，预测模型能够以惊人的准确度预测未来场景，这些洞察力对于提前规划至关重要。
从数据孤岛到AI就绪：用AI+大数据重塑百年建筑巨头的战略与实践
本文讲述了一位领导者如何打破数据孤岛，构建统一的企业数据战略，并促进团队多样性的故事。
随着2024年数据管理成果的回顾与2025年业务计划的展望，现代数据治理再次被确立为成功数据战略的核心。
汽车行业正迎来大数据驱动的变革，市场价值预计将从61.2亿美元飙升至2032年的236.1亿美元。
在AWS re:Invent大会上，美国军方领导人阐述了国防部在数据素养、数据治理、数据运营化和安全共享方面的努力。
随着GenAI的兴起，人们一度忽视了数据的重要性，然而，现在人们意识到，AI的基础建立在数据之上，数据的质量和可信度至关重要。2025年，大数据将重新成为焦点，因为AI的成功与否取决于用于训练和测试的数据。
数据架构师是连接业务与技术的重要桥梁，负责设计并实施企业的数据管理框架。
在全球经济动荡背景下，企业需要借助流程挖掘和执行管理等先进数字技术来提升供应链管理效率，然而，许多企业的数字化投资未能带来预期的回报。
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