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500万客服将被机器替代？智能客服三大派系激战，抢夺4000亿市场
最近，在银行业，客服正面临机器人的挑战，一些银行的客服人员离职率高达50%。
现在，图技术不再是拥有内部专业知识和资源的网络先锋公司的独门秘籍。过去，拥有训练有素的研发团队的领先公司才具有处理大量关联数据的能力。时至今日，任何重视挖掘数据价值的组织都可以使用这种强大的创新技术，通过独特的算法和嵌入来发现数据之间的关联。
为了更好的支持人工智能应用，智用需要建立完善的AI基础设施，帮助更多AI技术落地。智用需要一套一站式人工智能开发平台作为构建人工智能服务的基础设施，提供完整的人工智能模型全生命周期管理平台和服务体系，包括深度学习框架、高性能计算、数据清洗标注、数据合规验证、数据存储、人工智能算法和产
在智能手机“风向标”苹果的带动下，iPhone X用上了刷脸解锁的Face ID，一时间人脸识别成为AI在手机上最火的应用，3D视觉也顺势成为机器视觉赛道的一大风口。
在如今信息发达的时代，科技日新月异，计算机和Internet网络的发展也成为人们日常生活的重要部分。
在工业物联网的快速普及过程中，机器制造商必须能够提供以及管理互联互通的机器，以提高终端用户的效率。全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气推出创新的Modicon M262逻辑运动控制器以及TeSys island数字化电机控制与保护系统，使原始设备制造商(OEM厂商)能够轻松部署面向工业物联网的机器。
人工智能训练师是一个全新的职业，他们制定数据标注规则，再将数据“喂”给机器人，对其进行“调教”、不断优化，让机器人“通情理、懂人性”，更好地为人类服务。
IT部门的任务是支持人工智能和机器学习计划，这需要广泛考虑当前和未来的基础设施需求。
从经济学的角度来看人工智能，与很多新兴技术一样，人们经常会问：它如何降低成本?人工智能最大的意义就在于能够通过预测降低商业活动和人们生活中的成本，当人工智能技术与其他技术联系起来往往能发挥出最优效应。
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