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区块链不再仅仅应用在加密领域，医疗保健行业现在正在广泛使用区块链，保护患者信息并加强协作。本文探讨了区块链技术如何推动医疗保健行业的发展。
医疗保健行业的供应链正面临着巨大的挑战，最近的联合健康集团遭受入侵的事件表明，一场精心策划的勒索软件攻击具有摧毁供应链的威力。
在Change Healthcare遭受网络攻击近一个月后，母公司联合健康集团表示，它已经支付了超过20亿美元的预付款，以帮助受影响的医疗保健提供者。
为了管理风险增加和资源有限的环境，医疗保健内部审计和合规部门必须将其风险评估和审计工作计划与对实现其企业的战略目标和业务目标最关键的领域保持一致。
在短短的时间内，AI在医疗保健领域展示了可行的能力：大型语言模型可以提供肿瘤诊断、提供睡眠和健身建议、扫描医学图像并分析MRI、X光片和组织样本。
本文详细探讨了AI在医疗后台和临床前沿的应用，包括预约提醒、保险索赔处理、图像分割、疾病检测以及手术规划等。
在医疗机构面临高需求和人员短缺的挑战下，AI聊天机器人被视为减轻医护人员负担并提高患者服务可及性的潜在解决方案，然而，因准确性和安全性问题，患者和医生对AI技术的接受度较低。
在数字化转型之旅的关键时刻，医疗保健行业正在将更多资源投入到数字项目中，医疗保健行业的CIO积极推行大规模系统实施，重点是电子病历和ERP系统。
本文详细探讨了AI在医疗后台和临床前沿的应用，包括预约提醒、保险索赔处理、图像分割、疾病检测以及手术规划等。
如果没有对运营模式的全面了解，技术人员就无法颠覆医疗保健行业。本文讲述了大科技公司究竟应该做些什么来破解在医疗保健领域面临的难题。
在没有“黑天鹅”事件的情况下，2020年医疗保健行业的数字化转型将缓慢而稳步地向前推进。
在医疗保健行业，采用严格的数据保护措施是首要考虑的问题，合规性和安全性需要定期评估，并在必要时进行更新。
全球知名市场研究咨询公司MarketandMarkets表示，今年度全球物联网医疗保健市场规模大约是412 2亿美元，这个数字到2022年会增长到1,580 7亿美元，年复合增长率达30 8%。
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