数据管理趋势：GenAI、数据治理和数据仓库

GenAI、数据治理、可见性和向数据仓库的转变，这些顶级数据管理趋势是2024年数据价值最大化的主要因素。

2024年CIO面临的七大挑战以及如何应对

CIO们今年面临着多重考验，因为他们在预算紧缩的情况下审查创新投资，为AI制定路线，并努力解决人员配备等长期问题。

构建云原生数据仓库和数据湖的最佳实践

数据仓库、数据湖和数据流的概念和架构数据库可以为解决业务问题提供补充。本文介绍了如何使用原生云技术构建现代数据堆栈。

内部部署数据仓库与云计算数据仓库的优缺点

如今，越来越多的企业将数据仓库部署在云中。但是，企业需要考虑内部部署数据仓库和云计算数据仓库各自的优点和缺点。

Kyligence韩卿:数据仓库迎来云时代变革,"智能数据云"预见未来

Kyligence韩卿:数据仓库迎来云时代变革, "智能数据云 "预见未来。

云计算成为数据仓库的新重心

调研机构IDG公司最近发布的一份调查报告表明，虽然组织的数据向云平台的大规模迁移并不是从2020年开始的，但在这一年中得以快速发展。绝大多数组织计划在2021年扩大对云计算数据仓库和数据湖的投资。

如何首次构建云数据仓库

对很多组织来说，如何首次成功地构建云数据仓库是一个难题，因此需要了解一些知识和技巧。

云数据仓库是什么样子的?

当数据仓库可以处理非结构化数据，而数据湖可以运行分析时，组织如何决定使用哪种方法?这取决于其需要采用数据回答新问题的频率。

Snowflake将成为在云中变得更好的数据仓库

作为一个快速简便的数据仓库，Snowflake可以动态扩展，以便在企业需要时为其提供所需的性能。

收集和存储数据——数据仓库

数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。大公司可能每个职能都有专门的岗位来负责，小公司的话可能真的要你一条龙了。

漫谈大数据和数据仓库

大数据理论体系总结--数据仓库管理与全链路数据体系

就这样，大数据领域蓬勃发展了好几年，有很多伙伴执迷于技术，成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据，成为了行业的数据研发专家。当然还有很多小伙伴，热衷于工具系统开发，成为了数据技术专家

Kyligence 宣布完成1500万美元B轮融资，新版产品引领现代数据仓库发展方向

2018年7月5日，主题为大数据赋能，智能创未来的 Kyligence 融资暨新产品发布会在上海中心大厦举行。会上，Kyligence宣布完成由斯道资本（

现代数据仓库为大数据生产力赋能

7月5日，Kyligence宣布完成B轮融资。据悉，本次融资由斯道资本领投，原有股东红点中国、思科、宽带资本、顺为资本跟投，金额达到1500万美元。

云数据仓库对企业具有巨大的潜力

云数据仓库让企业的梦想足够大，助力成功实现网络规模，但是他们的野心超越了现实，因为他们正挣扎于管理不同的环境。”云未来与数据仓库息息相关　　尽管面临这些挑战，那些已经开始将数据仓库迁移到公有云的企业看到了未来巨大的回报。

没有大数据，商业智能能够回答正确问题吗？

摘要：“大数据”和“商业智能”这两个术语通常可互换使用。事实上，“商业智能”和“大数据”指的是完全独立的过程，它们各自实现各自的功能

云数据仓库对企业具有巨大的潜力

摘要：云数据仓库让企业梦想成长，希望可以仿效网络规模的成功，但是他们的野心超越了现实，因为他们想要管理不同的环境。

云数据仓库初创企业Snowflake获1亿美元融资，由Iconiq领投

Snowflake Computing是一家云数据仓库初创公司，今天宣布了1亿美元的融资，由Iconiq领投，Madrona Venture Group参投

微软Azure SQL数据仓库可用性新增4地区

Azure SQL数据仓库是一种基于大规模并行处理的基于云的横向扩展关系数据库，能够处理大量数据。Azure SQL数据仓库是一种可进行大型并发处理 (MPP) 的基于云的向外扩展关系数据库，可以处理大量数据。

Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松

从高成本数据仓库将任务卸载有时被看做是Hadoop商用集群的首要目标。迁移提取、转换、加载（ETL）、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式，但它可能会抑制数据仓库的增长和成本。