数据科学家关键字列表
本文介绍了对2023年及以后的七个大数据趋势的预测,可以帮助商业领袖了解面对的问题并找到解决方案。
数据科学人才日益短缺。为了脱颖而出,IT领导者建议企业建立以目标为导向的创新角色,以确保数据科学家能够在企业中茁壮成长。
随着数据日益成为所有企业的命脉,数据科学家不仅需要具备过硬的知识和技能,还需要具备强大的商业头脑。
各种数据如今呈现出爆炸式增长,这为数据科学家创造了更多获利的机会,可以将其具有的数据科学技能实现货币化,从而赚取更多的收入。本文介绍了数据科学家将数据科学技能转化为价值的五种方式。
数字化转型案例:Jabil通过技能升级将其员工转变为了数据科学家
全球制造服务提供商Jabil很难找到数据科学家来利用它的数据,所以它通过公民数据科学项目在内部培养了这些科学家。
随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展,开始ML实验变得非常容易。多亏了像scikit-learn和Keras这样的库,用几行代码就可以创建模型。
年入百万数据科学家在线摸鱼?
数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一,并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中,首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候,可能会希望他像摇滚明星多才多艺,令人关注。
如果人们对数据科学的职业感兴趣,那么需要了解数据科学家的薪酬、热门的就业市场、技术培训等方面的有关信息。
如今,数据科学家就是王者。但是从数据中提取真正的商业价值则需要技术技能、数学知识、叙述能力和直觉的综合能力。
IT人才缺口正在推高对熟练IT专业人员的需求,但对于某些岗位和综合技能,找到并与这样的适合人才签订合同,就像捕捉独角兽一样困难。
数据分析的工作量庞大复杂,这对企业、公司和政府的影响也很大,因此对数据科学家的需求日益增长。数据科学家有着一份很好的工作前景,具有吸引人的薪酬。数据科学家被称之为2017年最好的工作之一。
数据科学家的职责是发现大量结构化和非结构化数据的洞察,以帮助塑造或满足特定的业务需求和目标。数据科学家在数据分析中的作用变得越来越重要,因为企业越来越依赖大数据和数据分析来推动决策,更多的企业将云技术、自动化和机器学习作为IT战略的核心组成部分。
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