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虽然很可能数据中心内越来越多的服务器将面向AI工作负载，但要说AI将彻底颠覆整个行业，这是言过其实的。
企业如今正在生成比以往更多的数据，但他们还需要可以理解所有这些信息的应用程序。许多人正在采用人工智能、大数据分析和其他先进技术，这些技术可以从数据中获得有意义的见解。但是，这些应用程序需要足够的IT基础设施提供支持，这些基础设施有时甚至包括高性能计算环境。
摘要：这些平台的创建的目标是能够建立一个处理IT消费化，大数据和万物互联等新趋势的新系统。让我们来看几个关键点，帮助您的数据中心(和您的业务)一起迎接新融合基础架构解决方案。
摘要：商品化服务器的服务器虚拟化一直是最为被企业组织所迅速采用的技术之一。基于动态资源调度和无缝工作负载迁移的虚拟化环境的服务优化策略仅仅假定完全的移动性和工作负载的自由混合。
尽管数据中心密度不断上升对于超大规模供应商来说似乎并不成问题，但却为企业带来了挑战。现代IT设备可以在更小的占用空间内处理更多的工作负载，但这同时也给一些企业带来了挑战。
根据OpsRamp公司日前发布的一份新报告，企业正在不断将其关键应用程序和IT基础设施迁移到云端，以提高灵活性并节省成本。
摘要：本篇文章为IT和业务专业人员提供了企业、组织在数字化转型对数据中心战略的影响的见解。3 由于数字企业可能需要一个混合IT环境，因此能够同时管理多种IT交付模型的能力是实现数字转换计划成功的关键能力。
摘要：如果企业的工作负载使用来自多个供应商的混合匹配服务，则采用多云连接的直接连接解决方案是有意义的。
只要你能够适当地冷却这些组件，防止电涌伤害，并执行基本的维护，服务器的非机械部分可无限地运行。你可以计算当前服务器的维护和操作成本，如果这些成本比运行更现代的硬件的成本要大得多，也许你就可以考虑更换服务器了。
摘要：尽管数据中心行业对全闪存阵列十分推崇，但大多数数据中心的存储系统尚未转换为全闪存阵列。也许立竿见影的解决方案是购买一个小型闪存阵列，只需将需要闪存性能的工作负载移动到它。
混合云背后的理念是，组织的工作负载和数据可以在私有云和公共云提供商（包括多个提供商）之间透明地移动。混合云的关键是内部部署数据中心和多个公共云提供商之间工作负载的无缝移动。
摘要：本文为广大IT和业务专业人士介绍了关于数据化转型对数据中心战略的影响。由于一家数字化企业可能需要混合IT环境，因此能够同时管理各种IT交付模型的能力是推动数字化转型计划成功的关键。
摘要：本篇文章是将向IT及业内人士提供数字化转型对数据中心策略影响的见解。由于数字企业可能需要一个混合IT环境，因此能够同时管理多种IT交付模型的能力是实现数字转换计划成功的关键能力。
真实世界的工作负载测试一直是计算机大容量存储测试的必杀技。SSD工作负载IO流是由不同数据传输大小（或块大小）和读 写（R W）混合的特定随机（RND）或顺序（SEQ）访问组成。
Anderson说，将工作负载迁移回来很痛苦，但是有必要：这是一个不平凡的决定，其成本也很高，将这些工作负载迁回是更加昂贵的。有人也发现一个有趣的现象，受访者放弃公共云部署的最主要原因是安全性。
摘要：目前有很多企业处于云采用的不同阶段。在行业转型中混合云环境日益突出的领先企业在创新平台，合作伙伴关系，协议，法规，设计和联盟方面的突出表现。
摘要：多年来，存储(尤其是共享存储阵列)的性能调优工作一直被认为需要一定程度的技术和经验基础才能做到的艺术。
摘要：日前，惠普企业（HPE）公司产品营销副总裁Roy Ritthaler表示，该公司发布了IT运营管理（ITOM）套件的容器版本以及为其运营软件采用可扩展的基础设施的架构。
摘要：停机并不是避免将所有业务放入一个公共云的唯一原因。虽然中断时有发生，但对于个别企业司来说，成本和性能是采用公共云时最关心的日常问题。
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