数据隐私关键字列表
2024年9月，FTC发布报告，揭示了Amazon、ByteDance等九家科技巨头在数据使用上的严重隐私风险。
挫败感、压力和增加的责任只是让 CISO们望而却步的几个现实因素。目前对这一角色的不满比以往任何时候都要高，研究显示，高达75%的安全负责人对换工作感兴趣。
AI项目高昂成本与数据问题阻碍进展，2025年前30%的GenAI项目或将搁浅
尽管GenAI被视为颠覆性技术，但高昂的前期投资、数据质量问题和不明确的项目目标使得许多AI项目难以实现预期成果。
让企业遵守不断变化的隐私法规并非易事，但可以从避免一些常见的错误开始。
为了确保客户数据的安全性，以及让不良行为者无法访问，企业应该实施客户数据隐私最佳实践，例如频繁的数据审计和员工安全培训。
在任何工作负载迁移项目计划中，最容易被忽视的项目通常是跨多个云服务的密钥管理和合规性。增强自带密钥（BYOK）服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。
个性化的客户体验、自动化的业务操作以及数据科学驱动的洞察力都取决于数据的质量和数量。这就是为什么你的数据隐私策略不应该仅仅是一个道德政策的原因。
数据隐私往往面临很多的风险，创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。
员工往往在数据隐私意识方面存在重大差距，尤其是对《通用数据保护法案》和《欧盟-美国隐私保护》等法规的数据处理要求。
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