图数据库关键字列表
Neo4j 图数据科学旨在让数据科学家通过综合的图分析技术轻松实现更精准的预测。用户可以通过图算法库、机器学习和数据科学方法改进模型。Neo4j图数据科学已被广泛采用并大规模实施，轻松处理数千亿个节点和关系。
无论是构建产品或促销推荐引擎、打造个性化客户体验，还是重新设计供应链以满足不断变化的客户需求，零售商都面临需要具备实时利用关联数据能力的挑战。
目前，中国的电信行业蓬勃发展，产业规模持续扩大，5G、物联网和AI三驾马车拉动整个行业的增长，孕育了各种各样的市场机会。对电信公司来说，连接就是一切。但随着服务的复杂性急剧上升，IT 越来越难以在确保高水平的客户满意度和留存率同时，管理日益复杂的网络结构、多样化的产品和捆绑包。
制造业具有自身生产过程复杂的特点，无论物料变化、生产流程、供应链还是客户服务都非常复杂。此外，制造业企业快速产生大量且种类繁多的数据，用户将数据存储在企业的各个地方，包括不同业务线，会形成大量的物理性数据孤岛。在这种情况下，将这些数据全部结合起来，理解它们之间固有但可能不太明显的
过去两年，数据库行业的发展趋势呈现三大特征。首先是融合，随着新型数据的大规模创新，高速扩展的数据库市场再次呈现出融合的局面，数百家数据库厂商逐渐归入到包括文档数据库、图数据库、时序数据库、NewSQL数据库在内的四个全新且稳定的数据库阵营中。
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